Die Bearbeitungsleiste im Chart-Header (Charteinstellungen/Chartmenü) [Artikel in Bearbeitung]

Die Einstellungen

In den Einstellungen können Sie verschiedene Charttypen auswählen, die Achsen tauschen, die Metriken ändern, in weitere Chart-Einstellungen gehen, leere Werte nutzen und die Anzahl der angezeigten Werte einstellen. Die verschiedenen Charttypen werden unter dem Eintrag Charttypen ausführlich behandelt.

Weitere Charteinstellungen:

Style:

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In den Style Einstellungen haben Sie die Möglichkeit die Farben der Ausprägungen festzulegen und die Hintergründe des Charts einstellen.

Layout:

Chart_Einstellungen_2.PNG

Im Tab Layout können Sie die Beschreibung, den Footer und die Legende ein- und ausblenden sowie Filtereinstellungen vornehmen.

Benchmarks:

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In den Benchmark Einstellungen können Sie zwischen den folgenden Einstellungen wählen:

  • Static benchmark: Eingabe eines festen Wertes, z.B. 3 
  • Dynamic benchmark
  • SQL benchmark: EIngabe einer SQL-Formel, über die der Wert abgerufen wird, z.B.AVG(variablename)oder bei Abfrage aus einer anderen Tabelle als der Haupttabelle des Projekts:SELECT AVG(variablenname) FROM dashboard_data_table_12_suffix
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  • Automatic benchmark

Timeline Settings:

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In den Timeline Settings können Sie das Smoothing und das Forecasting einstellen.

Im Smoothing können Sie aus den folgenden Möglichkeiten wählen:

  • Simple moving averages (SMA)
  • Weighted moving averages (WMA)
  • Exponential moving averages (EMA)

Das Forecasting bietet Ihnen folgende Möglichkeiten:

  • Simple moving averages (SMA)
  • Weighted moving averages (WMA)
  • Exponential moving averages (EMA)
  • Average CAGR
  • Fixed CAGRs
  • Average CAGR (linear)
  • Fixed CAGRs (linear)
  • Modeled distribution

Metriken:

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Absolute Werte: Anzahl der Fälle je Spalte. Beispiel:

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Prozent: Prozentualer Anteil zur Gesamtbasis.

Gültige Prozent: Wenn fehlende Werte definiert worden sind, wird auf die Anzahl der Fälle ohne fehlende Werte prozentuiert.

Summe / Maximum / Minimum: Diese Metriken können nur bei numerischen / metrischen Daten angewendet werden.