Filtern einzelner Ausprägungen basierend auf den Antworten einer anderen Frage (nur stacked und polarity Charts)

Beispielszenario

Sie haben sechs Fragen:

  • Frage 1 (3x): Nutzen Kund:innen die Produkte A, B, C (jeweils 0,1 kodiert)
  • Frage 2 (3x): Wie gerne nutzen Kund:innen Produkte A, B, C (jeweils 1-5 kodiert)

Zielsetzung: Sie möchten wissen, wie viele % der Kund:innen, die das jeweilige Produkt nutzen, die Produkte A, B, C wie gerne nutzen.

Für nur ein Produkt wäre die Vorgehensweise wie folgt:

  • Erstellen Sie ein Stacked Chart aus Frage 2 (nur Produkt A).
  • Nutzen Sie die Ausprägung „1“ der Frage 1 für Produkt A als Chartfilter für das Chart.

Problem im Beispielszenario: Wenn Produkte A, B und C in einem Chart dargestellt werden sollen, muss für jedes Produkt (im Codebook ein Merkmal) eine andere Frage bzw. Ausprägung als Filter verwendet werden.

  • Einträge für Frage 2 (Produkt A) sollen nach Einträgen gefiltert werden, die bei Frage 1 (Produkt A) eine „1“ enthalten.
  • Einträge für Frage 2 (Produkt B) sollen nach Einträgen gefiltert werden, die bei Frage 1 (Produkt B) eine „1“ enthalten.
  • Einträge für Frage 2 (Produkt C) sollen nach Einträgen gefiltert werden, die bei Frage 1 (Produkt C) eine „1“ enthalten.

Dafür wird in der Settings-Spalte im Codebook der folgende Befehl für jede/s einzelne Merkm/Ausprägung von Frage 2 eingetragen: {„filter“: unique_id_des_Filtermerkmals}


Wenn eine TopBox gebildet werden soll, verwenden Sie den entsprechenden SQL-Filter (z.B. {{VARIABLE IN (1,2)}} ) in der Spalte value:

HINWEIS: Diese Funktionalität ist derzeit nur für gestapelte/stacked Charts implementiert. Daher muss auch wenn nur ein Wert (z.B. Top2-Box) angezeigt werden soll, eine gestapelte/multistack Frage angelegt werden (Balkendiagramme unterstützen dieses Feature aktuell nicht).

Ergebnis: Im Dashboard erhalten Sie nun ein Polarity/gestapeltes Diagramm, in dem die Werte für die Produktpräferenz für Nutzer:innen dargestellt werden.

Links: Gesamtbasis | Rechts: Basis Nutzer:innen (vgl. separate Fallzahlen pro Produkt im Footer)