Marktforschungs-Dashboard-Software – Teil 2
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Dashboards für die Marktforschung: Teil 1 – Daten
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Wir haben DataLion Marktforschungs-Dashboard-Software von Anfang an als Dashboardsoftware für Marktforscher*innen konzipiert. Ein Grund dafür ist sicher auch unsere berufliche Herkunft aus der Branche. Aber was genau macht eine Software für die Marktforschung aus? Da wir immer wieder gefragt werden, was genau DataLion von anderen Softwareplattformen unterscheidet, wollen wir im zweiten Teil der Serie „Dashboards für Marktforschung“ einen Blick auf die Herausforderungen werfen, die sich aus der Kombination verschiedener Studien innerhalb eines Projektes ergeben.
Experten erwarten, dass sich das Volumen der jährlich generierten digitalen Datenmengen weltweit mehr als verfünffacht (IDC, 2018). Auch wir sehen bei unseren Kunden, dass die Datensätze nicht nur immer größer werden (sowohl in der Länge als auch in der Breite), sondern auch, dass es notwendig ist verschiedene Datensätze zu kombinieren um die benötigten Informationen zu erhalten – insbesondere in Hinblick auf Zeitreihen.
Trackingstudien
Trackingstudien umfassen Wiederholungsbefragungen zu einem Thema, meist in kurzen Zeitabständen. Das heißt, Datensätze werden regelmäßigen Abständen erzeugt. Jährlich, quartalsweise oder auch täglich. Während sich bei bestimmten Studien automatische Imports anbieten – insbesondere dann, wenn Daten täglich oder wöchentlich erzeugt werden – müssen andere Studien in regelmäßigen Abständen an den bestehenden Datenbestand angehängt werden.
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Dashboards bieten den Vorteil, dass Datensätze an die bestehenden angehängt werden können ohne das Daten erst manuell zusammengeführt und visualisiert werden müssen. DataLion bietet die Möglichkeit Daten zu ersetzen oder eben anzuhängen, ohne dass etwas im Dashboard angepasst werden soll. Somit können sich Marktforscher*innen viel Zeit sparen in der der Aufbereitung von regelmäßig erhobenen Daten.
Zeitreihen im Die Marktforschungs-Dashboard-Software
Wenn wir schon beim Thema Trackingstudien sind, wird natürlich auch des Thema Zeitreihen relevant. Zweck der sich wiederholenden Studien ist die Darstellung von (langfristigen) Entwicklungen und die Interpretation von Tendenzen. Damit DataLion Daten als Zeitreihen visualisieren kann, ist eine Zeitvariable im Datensatz bzw. in den Datensätzen notwendig.
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Dabei kann es sich entweder um eine Nicht-Zeitstempel-Variable (z.B. Jahr, Kalenderwoche oder Welle) oder um eine Zeitstempel-Variable (Format: „JJJJ-MM-TT“) handeln. Zeitreihen mit Nicht-Zeitstempel-Variablen bieten den großen Vorteil, dass auch willkürliche Variablen, z.B. die Erhebungswelle, als Basis für eine Entwicklungsanalyse dienen können.
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DataLion Marktforschungs-Dashboard-Software kann aber auch mit Datumsformaten (=Zeitstempel-Variablen) umgehen und Zeitreihen dynamisch visualisieren. Datensätze mit Zeitstempel-Variablen bieten Marktforscher*innen den großen Mehrwert, dass innerhalb des Charts flexibel zwischen Zeitraum-Intervallen gewechselt werden. So lässt sich neben Daten nicht nur tagesgenau visualisieren, sondern auch auf Wochen-, Monats-, Quartals- und Jahresebene – eine gute Möglichkeit um auch bei langfristigen Studien den Überblick zu behalten.
Datepicker
Eine weitere gute Möglichkeit um bei Trackingstudien den Überblick zu behalten ist es mit einem Datepicker zu arbeiten. Genauso wie Dropdownfilter, zeigt der Datenpicker nur die Daten für einen bestimmten Zeitraum in einem Dashboard an. Das ist insbesondere für Marktforscher*innen hilfreichen, die einen „Deep Dive“ in ihre Daten erhalten möchten.
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Voraussetzung für die Verwendung des Datepickers ist die Verwendung einer Zeitstempel-Variable im Datensatz. Aber auch Datensätze mit einer Nicht-Zeitstempel-Variable lassen sich mit Hilfe von Dropdowns filtern, sodass die Visualisierung eines bestimmten Zeitraumes (z.B. Erhebungswelle) möglich ist.
Integration verschiedener Studien
Neben Trackingstudien arbeiten viele Marktforscher*innen auch mit mehreren Studien gleichzeitig. Beispielsweise müssen Ad-Hoc Studien oftmals um Studien mit Paneldaten ergänzt werden. DataLion bietet die Möglichkeit verschiedene Datenquellen innerhalb eines Projektes einzubinden. Auch hier gibt es die Option Datensätze an Datenquellen anzuhängen oder bestehende Datenquellen zu ersetzen. Darüberhinaus können die verschiedenen Datenquellen über eine eindeutige Schlüsselvariable auch miteinander verbunden werden. Der große Vorteil ist hier, dass Marktforscher*innen die Daten beliebig kombinieren und filtern können. Auch eine Gewichtung der Datensätze ist weiterhin möglich.
Integration von verschiedenen Studien und Visualisierung als Zeitreihen
Je komplexer die Datensätze werden, desto höher sind natürlich auch die Ansprüche an eine Visualisierungssoftware. Und so stoßen auch wir als Softwareanbieter immer wieder auf neue Herausforderungen. Nur durch die enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden und deren Vertrauen können wir DataLion weiterentwickeln. Wir haben in letzter Zeit mit viel Passion und Schweiß an den Möglichkeiten von Zeitreihen gearbeitet. Mit großer Freude (und etwas Stolz) können Marktforscher*innen bei DataLion nun auch Variablen aus verschiedenen und nicht verbundenen Datenquellen berechnen und in Zeitreihen darstellen. Das ist nicht nur mit Zeitstempel-Variablen möglich, sondern auch mit Nicht-Zeitstempel-Variablen. Zudem lassen sich nun auch verschiedene Variablen aus unterschiedlichen Datenquellen in Zeitreihen visualisieren. Wir sind überzeugt davon, dass wir Ihnen einen echten Mehrwert liefern können, indem wir die Visualisierungs- und Analysemöglichkeiten noch einmal erweitert haben.
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