Die neue Version 2022.1.69 ist da! Folgende neue Features finden Sie in der neuen DataLion Version:
Datenvisualisierung
Das Feature „Switch Axis“ im Charttyp Datatable wurde optimiert.
Der Code des Liniencharts wurde verbessert.
Im neuen Netzwerkchart gibt es nun auch Charteinstellungen.
Charteinstellungen
Mit der Einstellung „no filters/exclude filters“ in den Charteinstellungen werden nun nur noch Dashboard-/Dropdownfilter ausgeschlossen. Chartfilter sind von der Einstellung unberührt.
Administratorbackend
Im Codebook gibt es nun die Möglichkeit die Metrik einer Frage zu definieren. Eingetragen wird die Definition in der Codebook-Spalte Settings. Beispiel:{„metric“: 2}
Import und Export
Der Chartfooter im PPTX-Export enthält nun auch das Label der Frage eines Charts.
Sonstiges
Das Eingabefeld für die Dropdownfilter-Definition kann nun größer gezogen werden.
Das Löschen von Charts lässt Benchmarkfilter unberührt.
Die Multi-Tenant-Version von DataLion wurde optimiert.
Falls ein leeres Farbschema in einem Projekt verwendet wird, gibt es nun eine entsprechende Fehlermeldung.
Die neue Version 2022.1 ist da! Wir freuen uns, neue DataLion-Features anzukündigen, die das Arbeiten mit DataLion noch einfacher und schneller machen! Das neue Release bringt dank optimierter Abfragen mehr Geschwindigkeit für Ihre Dashboards – insbesondere bei Charts mit vielen Items und exkludierten fehlenden Werten.
Gleichzeitig erleichtern die neuen Features Ihnen und Ihrem Team die Arbeit – wie beispielsweise die Möglichkeit, Gewichte nach Ihren Vorgaben berechnen zu lassen. Und: Sie können Software-Updates nun jederzeit selbstständig durchführen – mit dem DataLion-Updatebutton!
Eine umfangreiche Übersicht zu allen Verbesserungen und neuen Features finden Sie hier.
Mit dem XY-Bubblechart Daten in drei Dimensionen abbilden
Das XY-Bubblechart wurde optimiert. Dieser Charttyp bietet Ihnen die Möglichkeit, Daten anschaulich in drei Dimensionen darzustellen. Drei KPIs bilden die Basis für X-Achse, Y-Achse und Bubblegröße im Chart.
Diese drei KPIs können Sie nun als beispielsweise Anzahl, Summen oder Durchschnitte berechnet im Codebook hinterlegen und damit als Grundlage für das Chart verwenden. Eine weitere Frage definiert die unterschiedlichen Bubbles, auf die die Daten aggregiert werden. Das können z.B. Produktdimensionen, Marken oder Länder sein. Finden Sie hiereine detaillierte Anleitung.
Storytelling: Verlinken Sie Items von Tabellen zu anderen Dashboards für eine intuitive Nutzerführung
Charts des Typs „Datatable“ bieten nun die Option, Items zu Dashboards oder Dashboard-Elementen zu verlinken. Damit können Endnutzer schnell und intuitiv durch ihre Reports geleitet werden. Die Einstellungen können im Chart-Einstellungen-Menü vorgenommen werden. Erfahren Sie hierim Abschnitt Tabellen in DataLion – spezifische Charteinstellungen > Verlinkungen von Tabellen-Items, wie das geht.
Zeilen und Spalten tauschen im Tabellenchart mit „switch axis“
Im Tabellenchart kann man nun schnell und einfach die Spalten und Zeilen tauschen. Dabei werden auch die Berechnungen wie die Prozentuierung über die Oberfläche angepasst. Außerdem haben Sie damit die Möglichkeit, bei der Einstellung „hide empty“ nicht wie bisher nur leere Zeilen auszublenden, sondern mit „switch axis“ auch leere Spalten auszublenden.
Die Einstellung kann im Chartsettings-Menü vorgenommen werden.
Daten vergleichen: Die „Exclude filters“-Funktion gibt es nun auch für Benchmarkfilter
Obwohl Dropdownfilter speziell dafür gedacht sind, ganze Dashboards zu filtern, kann es in manchen Fällen gewünscht sein, spezielle Charts von der Filterung auszuschließen. Diese Möglichkeit gibt es seit einiger Zeit für Standard-Dropdownfilter und nun auch für Benchmark-Dropdownfilter.
Die Einstellung kann im Charteinstellungen-Menü vorgenommen werden. Weitere Informationen finden Sie hier.
DataLion erstellt Ihre Gewichte
Gewichte ganz einfach berechnen lassen? Das geht nun in DataLion. Sie können dem System mittels einer einfachen Vorgabe sagen, wie gewichtet werden soll, z.B. nach einer Variable Region mit RegionA 40 %, RegionB 30 % und RegionC 30 %. Die Definition kann im Projekt-Backend unter Data > Weights > Weights Script Configuration eigetragen werden.
Mehr über das Thema “Gewichtung” finden Sie hierim Abschnitt Projekteinstellungen – Gewichte.
Einfacher Support-Tickets erstellen mit Servicelinks
DataLion bietet nun die Option, Servicelinks ausgeben zu lassen. Für den Fall, dass Sie ein Supportticket schreiben, können Sie so einfach einen Link generieren und damit bequem das Supportteam auf das relevante Dashboard zugreifen lassen. Die Option lässt sich im Admin-Backend > System > Service Account freischalten. Der Link kann dann über das Usermenü rechts oben kopiert werden. Hiererfahren Sie mehr über DataLion Support-Tickets.
Immer auf dem neuesten Stand bleiben mit Software Updates
Software Updates können nun selbstständig durch DataLion-Admins durchgeführt werden. Mit einem Klick auf den Update-Button im Admin-Backend>Wartung wird Ihre Instanz auf dem neuesten Stand upgedatet inklusive aller aktuellen Verbesserungen und neuen Features.
. Dashboards für die Marktforschung: Teil 1 – Daten .
Wir haben DataLion Marktforschungs-Dashboard-Software von Anfang an als Dashboardsoftware für Marktforscher*innen konzipiert. Ein Grund dafür ist sicher auch unsere berufliche Herkunft aus der Branche. Aber was genau macht eine Software für die Marktforschung aus? Da wir immer wieder gefragt werden, was genau DataLion von anderen Softwareplattformen unterscheidet, wollen wir im zweiten Teil der Serie „Dashboards für Marktforschung“ einen Blick auf die Herausforderungen werfen, die sich aus der Kombination verschiedener Studien innerhalb eines Projektes ergeben.
Meet and succeed mit DataLion: „Succeet21“ – Stand 114
Am 27. und 28. Oktober findet die Marktforschungsmesse Succeet21 in München statt, die neue Leitmesse der Insights Industry. Nachdem es im Frühjahr 2021 zunächst eine virtuelle Messe gab, wird nun auch eine Präsenzveranstaltung ausgerichtet. DataLion ist an beiden Messetagen als Aussteller dabei. Wir freuen uns!
In diesen Tagen feiern wir den 50. Jahrestag der Mondlandung von Apollo 11 und konzentrieren uns auf eine mögliche neue Eroberung des Mondes bis 2023. Aber träumen wir ein bisschen und schauen wir uns die schönsten Weltraum Visualisierungen des Universums an, die das Internet heute zu bieten hat!
Für alle Himmelsbeobachter da draußen gibt es hier eine Liste von Websites visualisierungstool, die Daten zu Galaxien, Weltraum Visualisierung und der Welt um uns herum visualisieren.
Apollo 11 traject Weltraum Visualisierung
Apollo 11 (16.-24. Juli 1969) war der erste Raumflug, bei dem Menschen auf dem Mond landeten. Kommandant Neil Armstrong und Mondlandefähre-Pilot Buzz Aldrin bildeten die amerikanische Besatzung, die die Apollo-Mondlandefähre Eagle am 20. Juli 1969 um 20:17 Uhr UTC landete. Erleben wir den Weg von Apollo 11 zum Mond.
Wir haben DataLion von Anfang an als Dashboardsoftware für Marktforscher*innen konzipiert. Ein Grund dafür ist sicher auch unsere berufliche Herkunft aus der Branche. Aber was genau macht eine DashboardSoftware für die Marktforschung aus? Da wir immer wieder gefragt werden, was genau DataLion von anderen Softwareplattformen unterscheidet, wollen wir in einer Serie von Blogposts das Thema „Dashboards für die Marktforschung“ aus unterschiedlichen Perspektiven beleuchten und unter anderem auf die Besonderheiten in Daten, Charttypen, Metriken und Reporting näher eingehen.
Dashboard-Lösung spielen für Unternehmen nicht ohne Grund eine immer größere Rolle: Ohne die passende Dashboard-Plattform lassen sich die wachsenden Datenberge kaum mehr analysieren und verständlich darstellen. Business Intelligence (BI) ohne die entsprechende Software ist nicht möglich. Doch die passende Software für das jeweilige Unternehmen zu finden, ist alles andere als einfach. Was Sie bei der Suche nach einem geeigneten Anbieter beachten sollten, erfahren Sie in diesem Artikel.
Zeitalter der Künstlichen Intelligenz und Machine Learning.
Die Dinge, die uns umgeben, werden immer intelligenter, Künstliche intelligenz und machine learning in Marktforschung und Marketing in Marktforschunginstitute uder Unternehmen . Die Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz hat dazu geführt, dass wir mit unseren Smartphones frei sprechen können, dass Autos autonom fahren können oder auch dass die Vorteile des Menschen in Disziplinen wie Schach oder Go gegenüber den Maschinen nicht mehr gelten.
Algorithmen der künstlichen Intelligenz, wie sie hinter Alexa, Siri und Co stecken, sammeln kontinuierlich Daten, werten sie aus, entwickeln Vorhersagen und Modelle, die dann laufend getestet und optimiert werden. Oft sind diese Vorgänge nicht offen sichtbar, aber in vielen Fällen basieren sie auf neuronalen Netzen – oder wie man diese Verfahren des Maschinellen Lernens heute nennt: Deep Learning. Continue reading „Künstliche Intelligenz – Wie Marketing und Marktforschung davon profitieren können“→
Leistungskennzahlen oder auch Key Performance Indicators, abgekürzt KPIs, sind nicht erst seit der wachsenden Bedeutung von Business Intelligence Software ein großes Thema in den meisten Unternehmen. Sehr umstritten ist allerdings, welche KPI tatsächlich zum Erfolg führen in KPI report. Welche sind überflüssig und welche Indikatoren führen eher in die Irre, anstatt zu helfen?
Auch aus Dashboard-Lösungen sind KPI report nicht wegzudenken, entfalten sie doch gerade hier ihre ganze Kraft. Stellen Sie sich vor, Sie sitzen noch spät im Büro um ihre Präsentation für die Vorstandssitzung am nächsten Vormittag fertigzumachen. Da hilft es, wenn Sie sich aus dem BI-System problemlos die notwendigen KPIs aktuell ziehen können.
Design Thinking für Big data? Daten sind das neue Öl. Aber während der Nutzen und die Verwendungsmöglichkeiten von Öl relativ klar definiert waren, stecken in Daten viel mehr Möglichkeiten.
Fast alle Unternehmen stehen vor der Herausforderung, sehr viele Daten aus unterschiedlichen Quellen zu besitzen. Oft fehlt aber eine klare Vorstellung davon, wofür die Daten verwendet werden können.
Wie sehen neue Geschäftsmodelle aus, die mit den Daten erschlossen werden können? Welche Datenprodukte können Unternehmen definieren und verkaufen? Die Lösung lautet:Big Data mit Design Thinking. Continue reading „Big Data Design Thinking“→
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