Kategorie: Data Blog

Die Welt der Marktforschung hat sich in den letzten Jahren rasant weiterentwickelt, und die Visualisierung von Befragungsdaten spielt eine entscheidende Rolle in diesem Prozess. Es gibt verschiedene Ansätze, um Daten in überzeugende Visualisierungen zu verwandeln, aber zwei Hauptmethoden stehen im Mittelpunkt: die Verwendung von Skripten zur Chart-Erstellung und der Einsatz professioneller Dashboard-Software. In diesem ausführlichen Artikel werden wir die Vor- und Nachteile dieser beiden Ansätze erörtern und Ihnen helfen, den besten Weg zur Datenvisualisierung in der Marktforschung zu wählen.

Die Welt der Skripterstellung

Eine der leistungsstärksten Methoden zur Erstellung von Datenvisualisierungen in der Marktforschung ist die Verwendung von Skripten. Diese Skripte werden oft in Programmiersprachen wie R, Python oder JavaScript geschrieben und können mithilfe von Bibliotheken wie d3.js, chart.js und plotly in beeindruckende Visualisierungen umgewandelt werden. Die Open-Source-Community hat in den letzten Jahren erhebliche Ressourcen und Infrastrukturen zur Verfügung gestellt, die die Verwendung von Skripten noch einfacher gemacht haben.

Die Vorteile von Skripten

Die Verwendung von Skripten bietet folgende Vorteile:

• Hohe Flexibilität: Skripte ermöglichen beinahe unbegrenzte Anpassungsmöglichkeiten. Ihrer Kreativität sind kaum Grenzen gesetzt. Sie können nahezu jede gewünschte Visualisierung erstellen.
• Schnelle Chart-Erstellung: Dank sinnvoller Voreinstellungen können Charts oft in kürzester Zeit erstellt werden. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie schnell Ergebnisse benötigen.
• Wiederverwendbarkeit: Gut strukturierter Code kann wiederverwendet werden, was die Effizienz steigert. Sie können Ihre Skripte anpassen und erweitern, um sie für verschiedene Projekte einzusetzen.

Herausforderungen bei der Verwendung von Skripten

Auf der anderen Seite gibt es auch Schattenseiten dieses flexiblen Ansatzes:

• Manueller Aufwand: Die Verarbeitung der Rohdaten bis hin zur Erstellung der Visualisierung erfordert oft manuelle Schritte. Dies kann zeitaufwändig sein und menschliche Fehler begünstigen.
• Wartbarkeit: Die Wartung von Skripten kann problematisch sein, insbesondere wenn der ursprüngliche Autor das Unternehmen verlassen hat oder sich die Datenstrukturen ändern. Das Hinzufügen neuer Funktionen kann kompliziert sein.
• Abhängigkeiten: Skripte sind anfällig für Änderungen in den Abhängigkeiten oder Schnittstellen der verwendeten Bibliotheken. Dies kann zu Kompatibilitätsproblemen führen.

Dashboard-Software als Alternative

Eine Alternative zur Skripterstellung ist die Verwendung professioneller Dashboard-Software. Diese Softwarelösungen werden oft als Software-as-a-Service (SaaS) angeboten und bieten eine Vielzahl von Funktionen, um den Prozess der Datenvisualisierung zu optimieren.

Die Vorteile von Dashboard-Software

Hier sind besonders die folgenden Vorteile hervorzuheben:

• Umfassende Lösung: Dashboard-Software bietet in der Regel eine umfassende Lösung, die die gesamte Prozesskette von Rohdaten bis zur Visualisierung abdeckt. Dies umfasst Berechnungsroutinen, Benutzerverwaltung, Datenmanagement und verschiedene Exportoptionen.
• Effizienz: Die Software automatisiert viele manuelle Schritte, was Zeit und Ressourcen spart. Dies ermöglicht es Ihrem Team, sich auf die Interpretation der Daten und die Generierung von Erkenntnissen zu konzentrieren.
• Benutzerfreundlichkeit: Dashboard-Software ist oft so gestaltet, dass sie auch von Nicht-Programmierern einfach bedient werden kann. Endbenutzer können Anpassungen direkt im Tool vornehmen, ohne auf technische Unterstützung angewiesen zu sein.

Die Rolle von DataLion

Bei DataLion haben wir unsere Dashboard-Software so entwickelt, dass sie das Beste aus beiden Welten bietet. Unsere Plattform ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Visualisierungen zu erstellen, indem Sie Skripte verwenden, gleichzeitig aber auch von den Vorteilen eines umfassenden Backend-Systems profitieren.

• Flexibilität: Unsere Chart-Module können jederzeit durch eigenen Code ergänzt oder ersetzt werden. Dies ermöglicht es Ihnen, eigene Visualisierungen auf Basis von d3.js oder anderen Technologien zu integrieren und gleichzeitig von den Vorteilen unseres gesamten Systems zu profitieren.
• Benutzerfreundlichkeit: Wir haben großen Wert darauf gelegt, sicherzustellen, dass unsere Plattform einfach zu bedienen ist. Selbst Benutzer ohne Programmierkenntnisse können Anpassungen vornehmen und maßgeschneiderte Visualisierungen erstellen.

Insgesamt sollten Sie die Wahl zwischen Dashboard-Software und selbst erstellten Skripten nicht als „Entweder-Oder“ betrachten, sondern als „Sowohl-als-Auch“. Beide Ansätze haben ihre Stärken, und die richtige Lösung hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab.

Bei DataLion sind wir stolz darauf, Ihnen die Flexibilität zu bieten, die Sie benötigen, um Ihre Daten effektiv und effizient zu visualisieren. Unsere Plattform kombiniert die Leistungsfähigkeit von Skripten mit der Benutzerfreundlichkeit von Dashboard-Software. Wir laden Sie herzlich ein, unsere Plattform auszuprobieren und die besten Wege zur Datenvisualisierung in der Marktforschung zu erkunden. 💡📊👨‍💻 #Datenvisualisierung #Marktforschung #Dashboard #Skripting #DataLion

In einer Welt, in der Daten allgegenwärtig sind, spielt die übersichtliche Darstellung und Visualisierung in der Marktforschung eine immer größere Rolle. Als führendes SaaS-Startup in der Datenvisualisierung für Insights Professionals möchten wir Ihnen heute 10 wichtige Gründe präsentieren, warum Datenvisualisierung in unseren Augen die Zukunft der Marktforschung ist.

1. Verständnis auf den ersten Blick:
Datenvisualisierung ermöglicht es, komplexe und unübersichtlich große Datenmengen in klare und ansprechende Grafiken umzuwandeln. Auf einen Blick können Sie Muster, Trends, Ausreißer und Zusammenhänge erkennen. Dieser visuelle Ansatz bietet eine unmittelbare Erfassung von Informationen und ermöglicht es, komplexe Daten intuitiver zu verstehen.

2. Effektive Kommunikation:
Visualisierte Daten sind leichter verständlich und eignen sich hervorragend, um Erkenntnisse gegenüber Teams, Kunden und sonstigen Stakeholdern zu kommunizieren. Statt lange Berichte zu lesen, können Visualisierungen komplexe Informationen in einer leichter verdaulichen Form darstellen. Dies fördert die klare Kommunikation und erleichtert die Zusammenarbeit in Unternehmen (und kann sogar Spaß machen).

3. Schnelle Entscheidungen:
In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt sind zeitnahe Entscheidungen von entscheidender Bedeutung. Mit Datenvisualisierung können Sie schneller fundierte Entscheidungen treffen, da Sie über automatisierte Imports oder APIs Daten in Echtzeit analysieren können. Dies ermöglicht es Unternehmen, auf sich ändernde Marktbedingungen und Kundenbedürfnisse zu reagieren, bevor es zu spät ist.

4. Kundenverhalten verstehen:
Die Fähigkeit, Kundenverhalten zu verstehen, ist für Unternehmen von unschätzbarem Wert. Datenvisualisierung ermöglicht es, demografische Daten, Interessen und Verhaltensweisen zu verknüpfen und in aussagekräftigen Grafiken darzustellen. Dies unterstützt die Segmentierung von Zielgruppen und die kontinuierliche Anpassung von Marketingstrategien an die Bedürfnisse der Kunden.

5. Kundenzufriedenheit steigern:
Die Visualisierung und das Benchmarking von Kundenumfragen ermöglicht es Ihnen, Schwachstellen zu erkennen und gezielte Maßnahmen zur Verbesserung zu ergreifen. Durch die Analyse von Feedback können Unternehmen ihre Produkte und Dienstleistungen kontinuierlich optimieren und die Kundenzufriedenheit steigern.

6. Wettbewerbsvorteil:
In einem hart umkämpften Marktumfeld ist es entscheidend, sich von der Konkurrenz abzuheben. Datenvisualisierung ermöglicht es Unternehmen, durch die Visualisierung von Markttrends und Wettbewerberdaten wertvolle Einblicke zu gewinnen. Dies trägt dazu bei, effektive Wettbewerbsstrategien zu entwickeln und sich erfolgreich am Markt zu positionieren.

7. Produktentwicklung:
Die Verknüpfung von Kundenfeedback und Verkaufsdaten in Visualisierungen unterstützt Unternehmen bei der Identifizierung von Produktverbesserungen und neuen Ideen. Diese Informationen sind entscheidend für die Produktentwicklung und ermöglichen es Unternehmen, Produkte anzubieten, die den Bedürfnissen ihrer Kunden entsprechen.

8. Einfaches Reporting:
Effektive Berichterstattung ist ein wesentlicher Bestandteil der Marktforschung. Mit einer Software wie DataLion können Sie Visualisierungen einfach per Drag & Drop in Berichte integrieren und diese per Mausklick als PowerPoint-Präsentationen oder Excel-Tabellenbänder exportieren. Dies erleichtert die Kommunikation von Forschungsergebnissen und spart wertvolle Zeit.

9. Professionelle Datenvisualisierung:
Die Qualität der Visualisierung spielt eine entscheidende Rolle bei der Interpretation von Daten. „Mitdenkende“ Tools bieten professionelle Techniken für effektive Datenvisualisierung, einschließlich klarer Botschaften, Simplizität und einer sorgfältigen Farbwahl. Diese Prinzipien sind entscheidend, um sicherzustellen, dass die erstellten Visualisierungen verständlich und überzeugend sind.

10. Bereit für die Zukunft:
Die Welt der Datenvisualisierung entwickelt sich ständig weiter, und die Zukunft verspricht noch mehr Innovationen. Mit der kontinuierlichen Entwicklung von künstlicher Intelligenz (AI) und maschinellem Lernen werden Datenvisualisierungstools noch leistungsfähiger und zugänglicher. DataLion ist stolz darauf, ein Vorreiter auf diesem Gebiet zu sein und Kunden dabei zu unterstützen, die Vorteile dieser Entwicklungen zu nutzen.

Bereiten Sie sich auf die Zukunft der Marktforschung vor! Datenvisualisierung mit DataLion ist der Schlüssel zur besseren Entscheidungsfindung und zur Entwicklung erfolgreicher Marketingstrategien. Entdecken Sie, wie DataLion Ihr Unternehmen transformieren kann.

Egal, ob Sie komplexe Datenmuster erkennen oder klare Insights kommunizieren möchten, DataLion ist Ihr verlässlicher Partner für datenbasierte Erfolge. Treten Sie noch heute mit uns in Kontakt, um mehr darüber zu erfahren, wie wir Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe der Marktforschung bringen können.

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neue Softwareversion, neue Features! DataLion 2023.1 ist da – dieses Mal mit vielen neuen Features aus den Bereichen Datenvisualisierung und Automatisierung:

– Bedingte Formatierungen in Tabellen
– Automatische Codebook- und Datensatz-Checks
– Vereinfachte Oberfläche für das Datenmanagement im Projekt-Backend
– Gestapelte Diagramme ohne csv-Codebook
– Kontoinformationen im Admin-Bereich
– Automatisiertes Reporting: Weiterentwicklung Excel-Reports
– Neue Konfigurationsmöglichkeiten im PPTX-Export
– Automatischer Datenimport aus Dropbox und Google Drive

Bedingte Formatierungen in Tabellendiagrammen

In Tabellendiagrammen können nun über die Charteinstellungen bedingte Formatierungen der Schrift- und Hintergrundfarben definiert werden. Erfahren Sie hier mehr zu diesem Thema.

Gestapelte Diagramme mit wenigen Klicks erstellen

Gestapelte Diagramme mit mehreren Items konnten bisher am besten über das csv-Codebook erstellt werden. Das geht nun auch über die Software-Oberfläche – entweder direkt auf dem Dashboard im Frontend oder für die Speicherung der Frage für die Verwendung im gesamten Projekt im online-Codebook im Projektbackend. Erfahren Sie hier mehr.

Automatisiertes Reporting: Ein Report für mehrere Zugangsprofile

In DataLion können umfangreiche Excel-Reports unabhängig von den Dashboards vordefiniert und den Nutzern zum Download bereitgestellt werden. Mit jedem Datenupdate können die Reports automatisch generiert werden lassen und mit einem Klick das fertige Reporting exportiert werden. Die Excel-Reports konnten bisher im Zugangsprofil definiert werden. Neu ist die Möglichkeit, die Reports auch auf Projektebene zu definieren und über das Zugangsprofil freizugeben. So können mehrere Zugangsprofile auf denselben Report zugreifen. Es können Reports aus dem Zugangsprofil und aus der Projektdefinition auch kombiniert zur Verfügung gestellt werden. Erfahren Sie hier mehr.

PPTX-Exporte – neue Konfigurationsmöglichkeiten

Für den Export zu PPTX kann in DataLion ein eigener PPTX-Master hinterlegt werden, in den die Diagramme exportiert werden. In der neuen DataLion Version gibt es nun die Möglichkeit, Platzhalter für Chartheader und -footer von mehreren Diagramme pro pptx-Slide zuzuweisen. Es können somit mehrere Diagramme pro pptx-Slide inklusive der Informationen aus dem Charteader und Quelle sowie Fallzahlen aus der Fußzeile exportiert werden. Außerdem gibt es nun auch die Möglichkeit, festzulegen, welche Information aus dem Dashboard (Dashboard Name, Report Name, Projekt Name) als Slidetitel exportiert werden soll. Zudem können nun auch mehrere Platzhalter für Slidetitel zugewiesen werden und somit beispielsweise Reporttitel und Dashboardtitel auf die PPTX-Slides exportiert werden.

Daneben kann nun auch eine Start und Endseite im PPTX-Master eingebunden werden.

Eine weitere Neuerung ist, dass es die von vielen gewünschte Möglichkeit gibt, die Schriftgröße der Diagramme im PPTX-Export selbst zu definieren. Erfahren Sie hier im Abschnitt „Weitere Einstellungen: Schriftgröße“, wie das funktioniert.

Erfahren Sie hier mehr über die PPTX-Export-Konfiguration.

Tschüss Fehlersuche – Codebook Check und csv-Datensatz Check

Lästige Fehler im Codebook können nun ganz einfach mit einem Klick durch DataLion entdeckt werden – damit sparen Nutzer wertvolle Zeit. Beim Codebook-Import kann man sein Codebook nun automatisiert durch DataLion auf formale Fehler prüfen lassen, z.B. doppelte Zeilen-IDs oder Verwendung von Variablen, die im Datensatz nicht existieren. Erfahren Sie hier mehr über das Codebook.

Außerdem gibt DataLion nun beim csv-Datenimport eine Warnung aus, wenn es formale Fehler im Datensatz gibt, wie beispielsweise Leerzeichen oder Sonderzeichen in Spaltenköpfen. Erfahren Sie hier mehr über die Voraussetzungen der Daten für den Import.

Behalten Sie den Überblick über Ihr DataLion: Account-Informationen im Admin-Backend

Im Admin-Backend gibt es nun einen Bereich Rechnung & Konto. Dort findet man Informationen zur Lizenz und den aktuellen Nutzerzahlen sowie die Nutzertage pro Nutzertyp (Admin/Bearbeiter/Betrachter) und Monat.

Weiterentwicklung Polaritätendiagramm: Sortiervariable definieren

Im Polaritätendiagramm kann nun nicht nur eingestellt werden, dass die Items sortiert werden sollen, sondern auch festgelegt werden, auf Basis welcher Filtervariable die Sortierung vorgenommen werden soll.

Integration Data & Data Sources im Projektbackend

Die Reiter Daten und Datenquellen im Projekt-Backend wurden integriert. Das Datenmanagement läuft nun vollständig über Datenquellen. Generelle Einstellungen zu den Daten wie z.B. die Definition fehlender Werte, können nun im Reiter Einstellungen vorgenommen werden.

Übrigens: Man kann nun direkt vom Projekt-Backend über das „Auge-Symbol“ zurück ins Frontend gelangen.

Vereinfachung des Datenimports: Datenimport im sav-Format

Daten können nun im sav-Format importiert werden. Wenn gewünscht, erstellt DataLion automatisch ein Codebook mit den Wertelabels aus dem Datensatz. Das Codebook wird direkt ins System eingepflegt. Der Umweg über den Codebook-Creator ist dabei nicht mehr notwendig.

Automatischer Datenimport aus Dropbox und Google Drive

Legen Sie einfach Ihr csv-Datenfile in Ihrem Drive ab und lassen Sie die Daten automatisch in DataLion importieren. Es gibt nun die Möglichkeit, Ihr DataLion Projekt mit Ihrer Dropbox oder Ihrem Google Drive zu verknüpfen, um jederzeit neue Daten automatisch in Ihr DataLion Projekt importieren zu lassen. Die Daten werden an die Datentabelle des Projekts angehängt. Erfahren Sie mehr über das Setup für Importe aus Dropbox und Google Drive.