Der neue DataLion-Release 2024.1

🎉 Die neue Version ist da!

In den vergangenen Monaten hat unser Entwicklungsteam intensiv daran gearbeitet, zahlreiche neue Features und Verbesserungen für den ersten DataLion-Release dieses Jahres umzusetzen. Viele der Punkte sind entweder aus direkten Anregungen unserer Kunden oder der letzten Umfrage entstanden – vielen Dank an dieser Stelle für die Vorschläge.


💡 Falls dir in der täglichen Arbeit mit DataLion etwas einfällt, was dein Leben erleichtern würde oder einfach nur ein cooles neues Feature darstellt, auf unserer neuen Helpcenter-Seite kannst du uns gerne deine Idee schicken.


Design und Layout

Für mich sind die wichtigsten neuen Features für die Gestaltung von Dashboards:

  • Freie Positionierung: Charts können jetzt völlig frei auf dem Dashboard platziert werden. Auch das Drehen und Überlagern von Widgets ist möglich. Damit kann man auch aus bestehenden Charttypen neue kombinierte Charts kreieren.
  • Transparente Charts: Hintergründe und Text in Chart-Widgets können jetzt nicht nur in einer beliebigen Farbe eingefärbt werden, sondern auch auf transparent gesetzt werden. Damit kann man Charts auf das wesentliche reduzieren.
  • Chartelemente ein-/ausblenden: Achsenbeschriftungen und -linien können jetzt nach Wunsch ein- und ausgeblendet werden.

Dashboard-Handling

Auch an der generellen Handhabung von Dashboards haben wir gearbeitet und die folgenden Verbesserungen umgesetzt:

  • Visueller Editor für Dropdown-Filter: Bisher musste man einen JSON-Code schreiben, um einen Dropdown-Filter zu definieren. Da diese Filter, mit denen man Dashboards filtern, Gewichte umstellen oder Filterbreaks in die Charts einfügen kann, zu den meistgenutzten Features gehören, haben wir jetzt einen visuellen Editor eingebaut.
  • Daten im Chart austauschen: Auch ein sehr oft nachgefragtes Feature! Jetzt kann man direkt im Chartmenü auswählen, welche Frage in einem Widget angezeigt werden soll. Damit ist das nachträgliche Anpassen von Dashboards deutlich leichter als bisher.
  • Dynamisches Laden: Im Backend (oder in den Reporteinstellungen) kann man jetzt festlegen, dass die Charts erst dann geladen werden, wenn sie auch sichtbar sind (bzw. durch Scrollen sichtbar werden). Gerade Dashboards mit vielen Widgets laden dadurch sehr viel schneller.

Datenmanagement

Eine Stärke von DataLion ist die Möglichkeit, Datentabellen und Metadaten direkt im Backend zu bearbeiten. Das haben wir jetzt noch weiter ausgebaut.

  • Tabellen bearbeiten: Jetzt ist es auch möglich, Datenquellen oder Tabellen zu kopieren, zum Beispiel um ein Backup einer Befragung immer parat zu haben und jederzeit wieder mit einem Projekt verlinken zu können. Auch lassen sich jetzt Tabellen umbenennen und leeren.
  • Zero-Downtime Update: Über diese neue Funktion lassen sich auch große Datentabellen in einem Projekt austauschen, ohne dass es für die User zu Inkonsistenzen oder Downtime kommt. Dafür wird im Hintergrund der Upload in eine temporäre Tabelle durchgeführt, die dann nach erfolgreichem Upload einfach nur umgehängt wird. Du musst dafür einfach beim Upload die Option auswählen:
  • Excel-Codebuch: Das DataLion-Codebuch lässt sich jetzt – wahlweise mit oder ohne Textboxes – als Excel exportieren und importieren. Vorbei ist die Zeit der zerschossenen Umlaute durch das Hin- und Her-Konvertieren zwischen Excel und CSV.

Neue Charttypen

Was wäre ein DataLion-Update ohne neue Charttypen. Daher haben wir auch hier drei Userwünsche erfüllt:

  • Differenzen: In Balken- und Säulendiagrammen lassen sich jetzt die absoluten oder relativen Differenzen (z.B. Wachstumsraten) einblenden. Bisher war das nur in Tabellen möglich.
  • KPI-Chart: Diesen sehr plakativen Charttyp haben wir noch einmal deutlich erweitert, so dass man ihn viel besser an die eigenen Wünsche anpassen kann.
  • Treiberanalyse: Mit diesem neuen Charttyp lässt sich mit einem Klick analysieren, welche Variablen den größten Einfluss auf eine andere Metrik haben – zum Beispiel welche Servicequalitäten treiben die Gesamtzufriedenheit oder Wiederkaufbereitschaft am stärksten.

Tabellen-Boost

Auch das Tabellen-Chart (eigentlich ja kein richtiges Diagramm, aber trotzdem eines der am häufigsten in Marktforschungsprojekten anzutreffenden) haben wir weiter verbessert und bunter gemacht.

  • Heatmaps: Im neuen Release gibt es unterschiedliche Farbschemas für die Darstellung von Heatmaps. Außerdem lassen sich diese jetzt auf bestimmte Spalten oder Zeilen einschränken und werden in PowerPoint und Excel exportiert.
  • Bedingte Formatierung: Endlich ist es auch möglich, bedingte Formatierungen in Tabellen einzubauen. Bei Zellen, die bestimmten Regeln entsprechen, können dann in Schrift oder Hintergrundfarbe angepasst werden. Die Regeln werden dabei der Reihe nach angewendet, so dass beliebig komplexe Einfärbungen möglich werden.

Dashboard-Software vs. Skripterstellung für Datenvisualisierung in der Marktforschung

Die Welt der Marktforschung hat sich in den letzten Jahren rasant weiterentwickelt, und die Visualisierung von Befragungsdaten spielt eine entscheidende Rolle in diesem Prozess. Es gibt verschiedene Ansätze, um Daten in überzeugende Visualisierungen zu verwandeln, aber zwei Hauptmethoden stehen im Mittelpunkt: die Verwendung von Skripten zur Chart-Erstellung und der Einsatz professioneller Dashboard-Software. In diesem ausführlichen Artikel werden wir die Vor- und Nachteile dieser beiden Ansätze erörtern und Ihnen helfen, den besten Weg zur Datenvisualisierung in der Marktforschung zu wählen.

Die Welt der Skripterstellung

Eine der leistungsstärksten Methoden zur Erstellung von Datenvisualisierungen in der Marktforschung ist die Verwendung von Skripten. Diese Skripte werden oft in Programmiersprachen wie R, Python oder JavaScript geschrieben und können mithilfe von Bibliotheken wie d3.js, chart.js und plotly in beeindruckende Visualisierungen umgewandelt werden. Die Open-Source-Community hat in den letzten Jahren erhebliche Ressourcen und Infrastrukturen zur Verfügung gestellt, die die Verwendung von Skripten noch einfacher gemacht haben.

Die Vorteile von Skripten

Die Verwendung von Skripten bietet folgende Vorteile:

  • Hohe Flexibilität: Skripte ermöglichen beinahe unbegrenzte Anpassungsmöglichkeiten. Ihrer Kreativität sind kaum Grenzen gesetzt. Sie können nahezu jede gewünschte Visualisierung erstellen.
  • Schnelle Chart-Erstellung: Dank sinnvoller Voreinstellungen können Charts oft in kürzester Zeit erstellt werden. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie schnell Ergebnisse benötigen.
  • Wiederverwendbarkeit: Gut strukturierter Code kann wiederverwendet werden, was die Effizienz steigert. Sie können Ihre Skripte anpassen und erweitern, um sie für verschiedene Projekte einzusetzen.

Herausforderungen bei der Verwendung von Skripten

Auf der anderen Seite gibt es auch Schattenseiten dieses flexiblen Ansatzes:

  • Manueller Aufwand: Die Verarbeitung der Rohdaten bis hin zur Erstellung der Visualisierung erfordert oft manuelle Schritte. Dies kann zeitaufwändig sein und menschliche Fehler begünstigen.
  • Wartbarkeit: Die Wartung von Skripten kann problematisch sein, insbesondere wenn der ursprüngliche Autor das Unternehmen verlassen hat oder sich die Datenstrukturen ändern. Das Hinzufügen neuer Funktionen kann kompliziert sein.
  • Abhängigkeiten: Skripte sind anfällig für Änderungen in den Abhängigkeiten oder Schnittstellen der verwendeten Bibliotheken. Dies kann zu Kompatibilitätsproblemen führen.

Dashboard-Software als Alternative

Eine Alternative zur Skripterstellung ist die Verwendung professioneller Dashboard-Software. Diese Softwarelösungen werden oft als Software-as-a-Service (SaaS) angeboten und bieten eine Vielzahl von Funktionen, um den Prozess der Datenvisualisierung zu optimieren.

Die Vorteile von Dashboard-Software

Hier sind besonders die folgenden Vorteile hervorzuheben:

  • Umfassende Lösung: Dashboard-Software bietet in der Regel eine umfassende Lösung, die die gesamte Prozesskette von Rohdaten bis zur Visualisierung abdeckt. Dies umfasst Berechnungsroutinen, Benutzerverwaltung, Datenmanagement und verschiedene Exportoptionen.
  • Effizienz: Die Software automatisiert viele manuelle Schritte, was Zeit und Ressourcen spart. Dies ermöglicht es Ihrem Team, sich auf die Interpretation der Daten und die Generierung von Erkenntnissen zu konzentrieren.
  • Benutzerfreundlichkeit: Dashboard-Software ist oft so gestaltet, dass sie auch von Nicht-Programmierern einfach bedient werden kann. Endbenutzer können Anpassungen direkt im Tool vornehmen, ohne auf technische Unterstützung angewiesen zu sein.

Die Rolle von DataLion

Bei DataLion haben wir unsere Dashboard-Software so entwickelt, dass sie das Beste aus beiden Welten bietet. Unsere Plattform ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Visualisierungen zu erstellen, indem Sie Skripte verwenden, gleichzeitig aber auch von den Vorteilen eines umfassenden Backend-Systems profitieren.

  • Flexibilität: Unsere Chart-Module können jederzeit durch eigenen Code ergänzt oder ersetzt werden. Dies ermöglicht es Ihnen, eigene Visualisierungen auf Basis von d3.js oder anderen Technologien zu integrieren und gleichzeitig von den Vorteilen unseres gesamten Systems zu profitieren.
  • Benutzerfreundlichkeit: Wir haben großen Wert darauf gelegt, sicherzustellen, dass unsere Plattform einfach zu bedienen ist. Selbst Benutzer ohne Programmierkenntnisse können Anpassungen vornehmen und maßgeschneiderte Visualisierungen erstellen.

Insgesamt sollten Sie die Wahl zwischen Dashboard-Software und selbst erstellten Skripten nicht als „Entweder-Oder“ betrachten, sondern als „Sowohl-als-Auch“. Beide Ansätze haben ihre Stärken, und die richtige Lösung hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab.

Bei DataLion sind wir stolz darauf, Ihnen die Flexibilität zu bieten, die Sie benötigen, um Ihre Daten effektiv und effizient zu visualisieren. Unsere Plattform kombiniert die Leistungsfähigkeit von Skripten mit der Benutzerfreundlichkeit von Dashboard-Software. Wir laden Sie herzlich ein, unsere Plattform auszuprobieren und die besten Wege zur Datenvisualisierung in der Marktforschung zu erkunden. 💡📊👨‍💻 #Datenvisualisierung #Marktforschung #Dashboard #Skripting #DataLion

Die Zukunft der Marktforschung – 10 Gründe, warum Datenvisualisierung entscheidend ist!

In einer Welt, in der Daten allgegenwärtig sind, spielt die übersichtliche Darstellung und Visualisierung in der Marktforschung eine immer größere Rolle. Als führendes SaaS-Startup in der Datenvisualisierung für Insights Professionals möchten wir Ihnen heute 10 wichtige Gründe präsentieren, warum Datenvisualisierung in unseren Augen die Zukunft der Marktforschung ist.

1. Verständnis auf den ersten Blick:
Datenvisualisierung ermöglicht es, komplexe und unübersichtlich große Datenmengen in klare und ansprechende Grafiken umzuwandeln. Auf einen Blick können Sie Muster, Trends, Ausreißer und Zusammenhänge erkennen. Dieser visuelle Ansatz bietet eine unmittelbare Erfassung von Informationen und ermöglicht es, komplexe Daten intuitiver zu verstehen.

2. Effektive Kommunikation:
Visualisierte Daten sind leichter verständlich und eignen sich hervorragend, um Erkenntnisse gegenüber Teams, Kunden und sonstigen Stakeholdern zu kommunizieren. Statt lange Berichte zu lesen, können Visualisierungen komplexe Informationen in einer leichter verdaulichen Form darstellen. Dies fördert die klare Kommunikation und erleichtert die Zusammenarbeit in Unternehmen (und kann sogar Spaß machen).

3. Schnelle Entscheidungen:
In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt sind zeitnahe Entscheidungen von entscheidender Bedeutung. Mit Datenvisualisierung können Sie schneller fundierte Entscheidungen treffen, da Sie über automatisierte Imports oder APIs Daten in Echtzeit analysieren können. Dies ermöglicht es Unternehmen, auf sich ändernde Marktbedingungen und Kundenbedürfnisse zu reagieren, bevor es zu spät ist.

4. Kundenverhalten verstehen:
Die Fähigkeit, Kundenverhalten zu verstehen, ist für Unternehmen von unschätzbarem Wert. Datenvisualisierung ermöglicht es, demografische Daten, Interessen und Verhaltensweisen zu verknüpfen und in aussagekräftigen Grafiken darzustellen. Dies unterstützt die Segmentierung von Zielgruppen und die kontinuierliche Anpassung von Marketingstrategien an die Bedürfnisse der Kunden.

5. Kundenzufriedenheit steigern:
Die Visualisierung und das Benchmarking von Kundenumfragen ermöglicht es Ihnen, Schwachstellen zu erkennen und gezielte Maßnahmen zur Verbesserung zu ergreifen. Durch die Analyse von Feedback können Unternehmen ihre Produkte und Dienstleistungen kontinuierlich optimieren und die Kundenzufriedenheit steigern.

6. Wettbewerbsvorteil:
In einem hart umkämpften Marktumfeld ist es entscheidend, sich von der Konkurrenz abzuheben. Datenvisualisierung ermöglicht es Unternehmen, durch die Visualisierung von Markttrends und Wettbewerberdaten wertvolle Einblicke zu gewinnen. Dies trägt dazu bei, effektive Wettbewerbsstrategien zu entwickeln und sich erfolgreich am Markt zu positionieren.

7. Produktentwicklung:
Die Verknüpfung von Kundenfeedback und Verkaufsdaten in Visualisierungen unterstützt Unternehmen bei der Identifizierung von Produktverbesserungen und neuen Ideen. Diese Informationen sind entscheidend für die Produktentwicklung und ermöglichen es Unternehmen, Produkte anzubieten, die den Bedürfnissen ihrer Kunden entsprechen.

8. Einfaches Reporting:
Effektive Berichterstattung ist ein wesentlicher Bestandteil der Marktforschung. Mit einer Software wie DataLion können Sie Visualisierungen einfach per Drag & Drop in Berichte integrieren und diese per Mausklick als PowerPoint-Präsentationen oder Excel-Tabellenbänder exportieren. Dies erleichtert die Kommunikation von Forschungsergebnissen und spart wertvolle Zeit.

9. Professionelle Datenvisualisierung:
Die Qualität der Visualisierung spielt eine entscheidende Rolle bei der Interpretation von Daten. „Mitdenkende“ Tools bieten professionelle Techniken für effektive Datenvisualisierung, einschließlich klarer Botschaften, Simplizität und einer sorgfältigen Farbwahl. Diese Prinzipien sind entscheidend, um sicherzustellen, dass die erstellten Visualisierungen verständlich und überzeugend sind.

10. Bereit für die Zukunft:
Die Welt der Datenvisualisierung entwickelt sich ständig weiter, und die Zukunft verspricht noch mehr Innovationen. Mit der kontinuierlichen Entwicklung von künstlicher Intelligenz (AI) und maschinellem Lernen werden Datenvisualisierungstools noch leistungsfähiger und zugänglicher. DataLion ist stolz darauf, ein Vorreiter auf diesem Gebiet zu sein und Kunden dabei zu unterstützen, die Vorteile dieser Entwicklungen zu nutzen.

Bereiten Sie sich auf die Zukunft der Marktforschung vor! Datenvisualisierung mit DataLion ist der Schlüssel zur besseren Entscheidungsfindung und zur Entwicklung erfolgreicher Marketingstrategien. Entdecken Sie, wie DataLion Ihr Unternehmen transformieren kann.

Egal, ob Sie komplexe Datenmuster erkennen oder klare Insights kommunizieren möchten, DataLion ist Ihr verlässlicher Partner für datenbasierte Erfolge. Treten Sie noch heute mit uns in Kontakt, um mehr darüber zu erfahren, wie wir Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe der Marktforschung bringen können.

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Succeet21 – Artificial Intelligence in Market Research Dashboards

Meet and succeed mit DataLion: „Succeet21“ – Stand 114

Am 27. und 28. Oktober findet die Marktforschungsmesse Succeet21 in München statt, die neue Leitmesse der Insights Industry. Nachdem es im Frühjahr 2021 zunächst eine virtuelle Messe gab, wird nun auch eine Präsenzveranstaltung ausgerichtet. DataLion ist an beiden Messetagen als Aussteller dabei. Wir freuen uns!

DataLion AI in market research dashboards
Messemotto lautet „Meet and succeed.“ und das erwartet Sie: An beiden succeet21 Messetagen zeigen wir Ihnen, wie Sie Ihre Daten importierenvisualisieren und in verschiedenste Formate exportieren können. Erfahren Sie in einer Live-Demo, wie schnell und einfach das mit der DataLion Dashboard-Software funktioniert. Continue reading „Succeet21 – Artificial Intelligence in Market Research Dashboards“

Dashboards für die Marktforschung – Teil 1: Daten

Wir haben DataLion von Anfang an als Dashboardsoftware für Marktforscher*innen konzipiert. Ein Grund dafür ist sicher auch unsere berufliche Herkunft aus der Branche. Aber was genau macht eine DashboardSoftware für die Marktforschung aus? Da wir immer wieder gefragt werden, was genau DataLion von anderen Softwareplattformen unterscheidet, wollen wir in einer Serie von Blogposts das Thema „Dashboards für die Marktforschung“ aus unterschiedlichen Perspektiven beleuchten und unter anderem auf die Besonderheiten in Daten, Charttypen, Metriken und Reporting näher eingehen.

Marktforschung consumer behavior sample, Dashboards für die Marktforschung

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Dashboard-Lösung Checkliste: So finden Sie die passende Dashboard für Ihr Unternehmen

Dashboard-Lösung spielen für Unternehmen nicht ohne Grund eine immer größere Rolle: Ohne die passende Dashboard-Plattform lassen sich die wachsenden Datenberge kaum mehr analysieren und verständlich darstellen. Business Intelligence (BI) ohne die entsprechende Software ist nicht möglich. Doch die passende Software für das jeweilige Unternehmen zu finden, ist alles andere als einfach. Was Sie bei der Suche nach einem geeigneten Anbieter beachten sollten, erfahren Sie in diesem Artikel.

DASHBOARD-LÖSUNG Checkliste
Bild von Aboeka via Pixabay

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Künstliche Intelligenz – Wie Marketing und Marktforschung davon profitieren können

Zeitalter der Künstlichen Intelligenz und Machine Learning.

Die Dinge, die uns umgeben, werden immer intelligenter, Künstliche intelligenz und machine learning in Marktforschung und Marketing in Marktforschunginstitute uder Unternehmen . Die Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz hat dazu geführt, dass wir mit unseren Smartphones frei sprechen können, dass Autos autonom fahren können oder auch dass die Vorteile des Menschen in Disziplinen wie Schach oder Go gegenüber den Maschinen nicht mehr gelten.

Algorithmen der künstlichen Intelligenz, wie sie hinter Alexa, Siri und Co stecken, sammeln kontinuierlich Daten, werten sie aus, entwickeln Vorhersagen und Modelle, die dann laufend getestet und optimiert werden. Oft sind diese Vorgänge nicht offen sichtbar, aber in vielen Fällen basieren sie auf neuronalen Netzen – oder wie man diese Verfahren des Maschinellen Lernens heute nennt: Deep Learning.
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KPI report: So entfalten KPIs in Dashboards ihre volle Kraft

Leistungskennzahlen oder auch Key Performance Indicators, abgekürzt KPIs, sind nicht erst seit der wachsenden Bedeutung von Business Intelligence Software ein großes Thema in den meisten Unternehmen. Sehr umstritten ist allerdings, welche KPI tatsächlich zum Erfolg führen in KPI report. Welche sind überflüssig und welche Indikatoren führen eher in die Irre, anstatt zu helfen?

Auch aus Dashboard-Lösungen sind KPI report nicht wegzudenken, entfalten sie doch gerade hier ihre ganze Kraft. Stellen Sie sich vor, Sie sitzen noch spät im Büro um ihre Präsentation für die Vorstandssitzung am nächsten Vormittag fertigzumachen. Da hilft es, wenn Sie sich aus dem BI-System problemlos die notwendigen KPIs aktuell ziehen können.

DataLion KPI Infoscreen
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Big Data Design Thinking

Problemlösungen und Innovationen für Big Data

Big Data Design Thinking, data visualization, dashboard tools

Design Thinking für Big data? Daten sind das neue Öl. Aber während der Nutzen und die Verwendungsmöglichkeiten von Öl relativ klar definiert waren, stecken in Daten viel mehr Möglichkeiten.

Fast alle Unternehmen stehen vor der Herausforderung, sehr viele Daten aus unterschiedlichen Quellen zu besitzen. Oft fehlt aber eine klare Vorstellung davon, wofür die Daten verwendet werden können.
Wie sehen neue Geschäftsmodelle aus, die mit den Daten erschlossen werden können? Welche Datenprodukte können Unternehmen definieren und verkaufen? Die Lösung lautet:Big Data mit Design Thinking.
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Visualisierung von Daten: 6 perfekte Dashboard Tipps für Visualisierung

Dashboard Oldtimer, dashboard tipps

Im Zeitalter von Big Data, Business Intelligence und künstlicher Intelligenz spielen Daten für Unternehmen eine immer größere Rolle. Entsprechend weit verbreitet sind mittlerweile aussagekräftige KPI Dashboards, Visualisierung von Daten, die Ergebnisse auf den Punkt bringen und so zur wichtigen Entscheidungsgrundlage werden. Doch die optimale Visualisierung von Daten ist selbst für Profis eine Herausforderung. Mit den folgenden sechs Dashboard Tipps bauen Sie ein richtig gutes Dashboard und sparen eine Menge Zeit. Continue reading „Visualisierung von Daten: 6 perfekte Dashboard Tipps für Visualisierung“