Nach dem großen Erfolg unseres Festbier-Tastings im Rahmen der Bits & Pretzels, veranstalten wir anlässlich unserer Standpremiere auf der Marktforschungsmesse Research & Results erneut eine „datengetriebene“ Bierverkostung.
Continue reading „Datengetriebene: Craftbier & Data Tasting“
Montagabend war ein besonderer Abend im Münchener DataLion-Büro. Als offizielle Begleit-Veranstaltung im Rahmen der Bits & Pretzels Gründerkonferenz und Startup-Night haben wir eine datengetriebene Forschung, Bierverkostung veranstaltet. Continue reading „Datengetriebene Forschung, Bier-Verkostung @ DataLion“
Ende April trafen sich in Porto zum 8. Mal die Datenspezialisten aus Agenturen, Instituten und Unternehmen weltweit, um im Rahmen des ICOM Global Summits über die Zukunft des datengetriebenen Marketings auszutauschen. DataLion, Data Discovery und Data Reporting – Zwei Spielarten der Datenvisualisierung auszutauschen.
Wir haben uns sehr gefreut, als Teil der offiziellen Jury-Auswahl der Data Startup Challenge dem voll besetzten Saal der Alten Börse in Porto unsere Datenanalyse und Visualisierungssoftware sowie unsere Vision einer „Self-Driving Data Science“ vorzustellen. Was für eine tolle Atmosphäre!
Continue reading „Data Discovery und Data Reporting – Zwei Spielarten der Datenvisualisierung“
Neuer Monat – neues Update! Bis gestern Abend haben unsere Entwicklungs-Löwen noch an den letzten neuen Features gearbeitet und die letzten Bugs gejagt. Ihre Jagd war so erfolgreich, dass wir Ihnen jetzt die neue DataLion-Version 1.6 präsentieren können. Zeitreihen, Datenimport und Drag & Drop – Version 1.6 ist live.
Zu den wichtigsten neuen Features und Verbesserungen der Software gehören die folgenden:
Mit der neuen Version können Sie Dashboard noch individueller gestalten: Alle Charts lassen sich frei über das Dashboard verschieben und auch die Größen der Charts lassen sich per Drag & Drop stufenlos anpassen. Wenn Sie mit der Maus über die untere rechte Ecke eines Charts fahren, erscheint ein Pfeil, mit dem Sie das Chart größer oder kleiner ziehen können. Continue reading „Zeitreihen, Datenimport und Drag & Drop – Version 1.6 ist live“
Vom 24. bis 27. April trifft sich die internationale Marketing- und Daten-Community unter dem Motto „Data 2017 – The Year of Change“ in Porto auf dem Global Summit der I-COM. Wir freuen uns sehr, dass die hochkarätige Jury DataLion – als einziges Unternehmen aus Deutschland – unter die 10 Finalisten der Data Startup Challenge gewählt hat. Continue reading „DataLion in der offiziellen Auswahl der Data Startup Challenge der I-COM 2017“
Es gibt Neues aus der DataLion- Dashboard Softwareentwicklung: Gerade haben wir die nächste Dashboard Software-Version 1.4.2. für alle Nutzer ausgerollt.
Mit unserer neuen Softwareentwicklung Aktualisierungsroutine konnten wir das Update im laufenden Betrieb einspielen, ohne dass dafür eine Wartungspause notwendig war. Dabei haben wir in den letzten Wochen unter anderem die folgenden Optimierungen und Features der Dashboard Software für Sie implementiert.
DataLion unterstützt jetzt auch Apache Drill als Daten-Backend für Big Data-Visualisierungen und –Zählungen im Gigabyte-Bereich. So können wir unseren Usern nun schnelle und anspruchsvolle Analysen von großen Datenmengen bieten und sind somit noch besser den steigenden Anforderungen der Big Data-Welt gewappnet.
Continue reading „Softwareentwicklung – Neue Dashboard Software Version 1.4.2“
Für die Veranstaltung „DENK:Raum“ der BMW-Stiftung letzten November hat sich das DataLion-Innovationsteam mit einem Prototypen für ein Internet of Things-Dashboard auf die Sensordatenjagd begeben. Wir haben Mess-Stationen entwickelt und zusammengebaut realtime-dashboards, die in Echtzeit Messwerte aus unterschiedlichen Sensoren verarbeiten und visualisieren können.
Continue reading „Realtime-Dashboards für das Internet of Things“
In den letzten Tagen wurde über alle Kanäle ein Artikel aus der Schweizer Publikation „Das Magazin“ immer wieder geteilt und kontrovers diskutiert: Die Geschichte des Psychologen Michal Kosinski, der eine Methode entwickelt haben soll, die von der Data Science-Firma Cambridge Analytica aufgegriffen wurde und mit der Donald Trump letztlich die Wahl gewonnen haben soll. So zumindest wurde dieser Artikel immer wieder zusammengefasst. Doch was ist dran an der Story? Lassen sich Informationen aus Social Media wirklich dazu verwenden, Vorhersagen über Parteipräferenzen, Wahlverhalten und politische Aktivitäten zu treffen? Wie gewinnt man Wahlen mit Big Data?
Nachdem wir letztes Jahr auf der Pitch-Bühne der MEDIENTAGE MÜNCHEN den SXSW-Pitch gewonnen hatten und dann gemeinsam mit einer Handvoll bayerischer Startups nach Austin, Texas fliegen durften, war es keine Frage, dass DataLion auch dieses Mal wieder vor Ort ist: Wir freuen uns sehr, dieses Jahr mit einem eigenen Stand auf den Medientagen München vertreten zu sein. Vom 25. bis 27. Oktober finden Sie uns im Startup-Bereich im Erdgeschoss der Messe, genau gegenüber der Startup-Bühne.
Sehr gerne zeigen wir Ihnen live, wie Sie mit DataLion blitzschnell Marktforschungs-, Medien- oder Unternehmensdaten analysieren und vor allem auch überzeugend visualisieren können. Auch den ein oder anderen Datensatz aus dem Medienbereich werden wir mit im Gepäck haben. Wenn Sie einen persönlichen Termin ausmachen möchten, können Sie uns gerne per Mail Ihre Kontaktdaten und Ihren Wunschzeitpunkt schreiben: medientage@datalion.com
Wir freuen uns auf viele spannende und inspirierende Gespräche!
Je mehr Informationen wir über Facebook, Twitter und Co. teilen, je mehr Entscheidungen in Sekundenbruchteilen von Algorithmen getroffen werden, je mehr Lebensbereiche miteinander digital vernetzt werden, desto wichtiger wird es, die ethischen Folgen dieser Entwicklungen im Blick zu behalten. In der Web-Talk-Sendung „Isarrunde“ hatten wir uns schon 2012 mit dem Thema „Algorithmenethik“ befasst und darüber diskutiert, was passiert, wenn zum Beispiel auf Grundlage unserer Social-Media-Aktivitäten individuelle Score-Werte erstellt werden, die dann mit entscheiden, ob man ein kostenloses Status-Upgrade bekommt oder sogar wie kreditwürdig man ist.
Gerade die Kombination von großen Datenmengen auf der einen Seite („Big Data“) und automatisch lernenden Algorithmen auf der anderen Seite (z.B. „Deep Learning“) macht es oft sogar für Experten sehr schwer, zu durchschauen, welche ethischen Konsequenzen bestimmte Datenquellen oder Algorithmen-Parameter haben. Sogar wenn die Algorithmen an sich sehr einfach gestrickt sind, sorgen die großen Datenmengen dafür, dass oft überraschende Ergebnisse zutage kommen – Katzenvideos gehören hier eindeutig zu den harmloseren Ergebnissen.
Ich bin auf jeden Fall sehr gespannt über die Diskussionsrunde auf dem 8. Internet Governance Forum über „Encoding Values – Zur Ethik von Protokollen“ um 10:15 im Berliner Roten Rathaus, zu der ich eingeladen wurde. Es gibt noch Karten für die Veranstaltung – Eintritt ist frei.
