Die neue Version 2023.2.135 ist da! Folgende neue Features finden Sie in der neuen DataLion Version:
Administratorbackend
– Im Online-Codebook fehlte das Eingabefeld für die Beschreibung bei Fragen. Das haben wir behoben.
Sonstiges
– Zugangsprofile mit exkludierten Kategorien gaben einen Fehler zurück. Das haben wir repariert.
Hooray, DataLion 2023.2 ist da! Dieses Mal mit vielen neuen Features aus den Bereichen Authentifizierung und DataLion Backend, welche die Arbeit von DataLion-Admins erleichtern:
Für mehr Sicherheit können Sie Ihren DataLion Account nun über die Zwei-Faktor-Authentifizierung (2FA) mit einem zusätzlichen Faktor schützen. Aktivieren Sie 2FA auf Nutzerebene im Nutzerprofil oder auf Instanzebene für alle Nutzer in den Systemeinstellungen. Die Nutzer verbinden dann beim nächsten Login Ihr DataLion-Profil mit einer Authentifizierungs-App. Erfahren Sie hier mehr.
Authentifizieren Sie sich beim Login ganz einfach mit Ihrem Google oder Microsoft Account statt sich mit Ihrem DataLion Passwort anzumelden. Das Feature kann auf Wunsch auf Ihrer Instanz freigeschaltet werden. Kommen Sie dazu gerne auf unseren Support support@datalion.com zu.
Für einen schnellen Einstieg in die Software für DataLion-Admins gibt es nun Erklär-Touren für das DataLion-Backend und -Frontend. Die Touren können von der Startseite aus gestartet werden.
Themen sind Design-Vorlagen für Ihre Projekte. Es gibt nun eine größere Auswahl an Themen. Diese können direkt beim Projektsetup ausgewählt werden. Beim Erstellen eines neuen Projektes wird eine Vorschau der Themen angezeigt.
Übrigens: Sie können auch selbst individuelle Themen erstellen und im css-Format importieren. Die vorhandenen Themen können zudem exportiert und individualisiert werden.
In DataLion gibt es nun Benachrichtigungen! Im Admin-Backend unter Benachrichtigungen haben Sie die Möglichkeit, Nachrichten anzulegen und diese Nutzergruppen oder einzelnen Nutzern zu übermitteln. Die Nachrichten können durch die Nutzer im Frontend über das Benachrichtigungs-Icon abgerufen werden.
Projekte können nun archiviert werden. Damit sie zwar in den Projektlisten nicht mehr sichtbar, aber können bei Bedarf durch den Admin zurückgeholt werden. Die Projekte können außerdem schreibgeschützt werden.
Durch die Verlinkungen zwischen der Seitennavigation mit dem Codebook im Projektbackend kann nun einfacher zwischen den beiden Ansichten gewechselt werden. Gleichzeitig gibt es nun auch eine Verlinkung von Diagrammfiltern zum Codebook. Damit wird die Arbeit an den Dashboards und ihre Wartung vereinfacht.
Es gibt nun die Möglichkeit, auch die Fragen editierbar zu PPTX zu exportieren. Bei der Konfiguration des Exports kann man der Beschreibung (typischerweise die Frage des Diagramms) einen Platzhalter zuweisen. Erfahren Sie hier mehr über den PPTX-Export.
„Default“-Werte im Dropdownfilter können nun durch eine zusätzliche Ausprägung, die keine Filterung der Daten vornimmt, abgewählt werden. Dafür wird in der Dropdown-Definition „include_all“: „ALL“ gesetzt. Erfahren Sie hier mehr im Abschnitt Dummy-Dropdown-Filterausprägung.
Auf der Login-Seite kann individueller Text hinzugefügt werden. So kann z.B. ein eigenes Impressum oder Ähnliches eingefügt werden. Erfahren Sie hier, wie das geht.
Instanz-Admins haben nun Zugriff auf alle Reports der Instanz. Damit wird verhindert, dass Reports verloren gehen, wenn der Besitzer oder die Besitzerin das Projekt verlässt.
Die neue Version 2023.2 ist da! Folgende neue Features finden Sie in der neuen DataLion Version:
Datenvisualisierung
– Die Logik der Farbgebung der zeilenweise Heatmap in Tabellen wurde verbessert.
– „Default“-Werte im Dropdownfilter können nun durch eine zusätzliche Ausprägung, die keine Filterung der Daten vornimmt, abgewählt werden. Dafür wird in der Dropdown-Definition „include_all“: „ALL“ gesetzt.
– Die Fallzahl wird nun pro Balken in gestapelten Diagrammen angezeigt.
– Optional können die aktiven Dropdownfilter die Standardfilter auf anderen Dashboards überschreiben. Das Verhalten kann mit der Auswahl „Selected filters will override default filters“ in den Reporteinstellungen aktiviert werden.
– Der Reset-Button setzt nun die Dropdownfilter auf allen dashboards auf die „default“-Filter zurück.
– Filter können nun wieder von Ausprägungen mit Formeln erstellt werden.
– Gestapelte Diagramme können nun nicht mehr durch Fragen mit unterschiedlichen Ausprägungen zusammengefügt werden.
– In zusammengefügten gestapelten Diagrammen werden die Gruppierungsvariablen nun korrekt angewandt.
– Das Polaritätendiagramm wurde verbessert.
– Im Tabellendiagramm werden nun auch Subfilter mit dem gleichen Label abgebildet.
– Itemlabels mit Anführungszeichen können nun abgebildet werden.
– In zusammengefügten gestapelten Diagrammen werden die Gruppierungsvariablen nun korrekt angewandt.
– Das Polaritätendiagramm wurde verbessert.
– Im Tabellendiagramm werden nun auch Subfilter mit dem gleichen Label abgebildet.
– Der Diagrammtyp Image wurde verbessert.
– Das Zusammenfügen gestapelter Diagramme mit unterschiedlichen Ausprägungen wurde verboten.
– Topbox-Werte in % ungestapelter Daten wurden verbessert.
– Warnungen und das Verstecken von Daten bei niedriger Fallzahl wurden verbessert.
– Gestapelte Diagramme wurden verbessert.
– Der Textbox-Editor wurde verbessert.
– Es gibt nun im Filtermenü am Diagramm eine Navigationsmöglichkeit über „Bearbeiten“ zum Codebook-Eintrag des Filters.
– Das Mouseover von Diagrammen mit SQL-Abfrage wurde verbessert.
– Signifikanzen wurden nicht mehr angezeigt. Das haben wir behoben.
– Fallzahlen in gestapelten Diagrammen wurden verbessert.
– Die Einstellung „current month“ im Datepicker wurde verbessert.
– Bei Unterschreitung der Fallzahlenuntergrenze wird in gestapelten Balkendiagrammen nun auch kein Mittelwert mehr ausgegeben.
– Das Zeitreihendiagramm mit Topbox-Werten funktioniert nun auch mit umgekehrten Werten.
– Das Dropdown-Menü wurde erst nach dem erneuten Laden der Seite angezeigt. Das haben wir behoben.
– Der PPTX-Export des Offene Nennungen Diagramms wurde repariert.
– Gefilterte Topbox-Diagramme können nun sortiert werden.
– Polaritätendiagramme können nun aus zusammengefügten gestapelten Diagrammen mit Top-/Bottombox erstellt werden.
– Zusammengefügte gestapelte Diagramme mit mehreren Filtern wurden verbessert.
– Die Fallzahlenuntergrenzen wurden für Diagramme mit umgekehrten Achsen verbessert.
– Im Zeitreihendiagramm wurde die Einstellung „Lücken ausblenden“ verbessert.
– Die Chart-Einstellungen werden nun wieder auch mit globalen Filtern angezeigt.
– Es gibt nun keine Limitierung der maximalen Anzahl von Items in Diagrammlegenden mehr.
– In Polaritätendiagrammen, die auf Basis von Topbox-Werten gebildet wurden, wurden die Metriken verbessert.
– Die Darstellung gestapelter Daten in Tabellendiagrammen mit Filtern wurde verbessert.
– Die Dropdown-Definition “include_all:”“ALL“ für eine zusätzliche Filterausprägung, die alle Ausprägungen des Filters umfasst, funktioniert nun auch in Definitionen, die ohne den „values“ Parameter definiert wurden.
– Dropdown-Filterausprägungen wurden bei der Definition mit „values“ doppelt angezeigt. Das haben wir repariert.
– Die Report-Einstellung „Ausgewählte Filter überschreiben Benchmark“ wurde repariert.
Charteinstellungen
– Die Definition von Labels über die Charteinstellungen wurde optimiert.
– Die JSON-Definition für die bedingte Formatierung in Tabellendiagrammen kann nun neben der Eingabe über die Klick-Oberfläche auch wieder manuell eingegeben werden.
– Textboxen werden nicht mehr als Berechnungsvariablen angeboten.
– Es werden nun definierte Zeitstempel-Variablen als auch nicht-Zeitstempel-Variablen zur Auswahl in Zeitreihendiagrammen zur Verfügung gestellt.
– Textboxen werden nicht mehr als Berechnungsvariablen angeboten.
– Es werden nun definierte Zeitstempel-Variablen als auch nicht-Zeitstempel-Variablen zur Auswahl in Zeitreihendiagrammen zur Verfügung gestellt.
– Das Chartmenü wird nun nach links aufgeklappt, wenn auf der rechten Seite kein Platz mehr ist.
– Über die Charteinstellungen versteckte Diagrammelemente werden nun nicht mehr exportiert.
– Wenn Filter über die Charteinstellungen exkludiert sind, werden sie nicht mehr im Chartfooter angezeigt.
– Wenn sowohl Limit als auch Hide Zero im Diagrammmenü gesetzt sind, wird nun zuerst Hide Zero und dann Limit angewandt.
– Das UI für bedingte Formatierungen in Tabellen wurde verbessert.
– Gespeicherte Charteinstellungen sind nun nur noch innerhalb eines Projekts verfügbar.
– Bedingte Formatierungen in Tabellen wurden für Zahlen mit Tausendertrennzeichen verbessert.
– Rohdaten-Diagramme speichern nun keine Labels mehr in den Charteinstellungen.
– Heatmaps können nun in den Charteinstellungen ausgewählt werden. Die Regeln der Heatmaps wurden optimiert.
– Die Labels gestapelter Diagramme können nun in den Charteinstellungen geändert werden.
– Die Chart-ID wird nun im Chartmenü angezeigt.
– Beim Kopieren von Dashboards werden benannte Charteinstellungen nicht mehr dupliziert.
– In den Charteinstellungen kann nun das Label für die Beschreibung auf Chartebene geändert werden.
– Die benannten Charteinstellungen werden nun projektspezifisch gespeichert und angezeigt.
Administratorbackend
– Das generieren von Codebooks in Exasol-Projekten ist nun möglich.
– Service-Links können nun auch aus dem Backend heraus erstellt werden.
– Im Projekt-Backend > Einstellungen können nun nur noch verfügbare Datenquellen gewählt werden.
– Es gibt das neue Theme „Simple Theme“ als Layoutoption.
– Themes können in der DataLion App ausgewählt werden.
– Alle verfügbaren Themes werden nun im Adminbereich > Diagramme und Farben angezeigt und können auch bearbeitet werden.
– Neue Projekte können nun wieder ohne Titel erstellt werden.
– Es gibt nun die Möglichkeit, Projekte schreibzuschützen und zu archivieren.
– Die Suche nach Nutzern im Admin-Backend wurde repariert.
– Die Anzeige des 2FA-Statuses im Nutzermenü wurde verbessert.
– Alle verfügbaren Themes werden nun im Adminbereich > Diagramme und Farben angezeigt und können auch bearbeitet werden.
– Neue Projekte können nun wieder ohne Titel erstellt werden.
– Es gibt nun die Möglichkeit, Projekte schreibzuschützen und zu archivieren.
– Die Suche nach Nutzern im Admin-Backend wurde repariert.
– Die Anzeige des 2FA-Statuses im Nutzermenü wurde verbessert.
– Die Reihenfolge der Tabs im Projektbackend wurde geändert.
– Im Reiter Inhalt im Projekt-Backend wurden die Bereiche Variablen und Textboxen entfernt.
– Die Suchfunktion im Codebook im Projekt-Backend wurde repariert.
– Die Projekteinstellung „schreibgeschützt“ wurde verbessert.
– Im Codebook im Projekt-Backend wurden unnötige Elemente der Ebene „Levels“ entfernt.
– In der App-Version wurde die Konfiguration der Datentabellen verbessert.
– Bei Änderungen in den Datenquellen wird nun eine Warnung zur Bestätigung angezeigt.
– Datentabellen werden nun auch auf Exasol-Datenbanken gelöscht.
– Der Codebook-Check setzte die Codebook-Importeinstellungen zurück. Das haben wir behoben.
– Der PPTX-Master kann nun exportiert werden.
– Die Reihenfolge der Diagramme im PPTX- und Excel-Export ist nun wie auf den Dashboards.
– Das Ausblenden von Levels über das Zugangsprofil ist nun möglich.
– Die „Show only as variable“ Einstellung wurde repariert.
– Die Oberfläche des Backend-Codebooks wurde vereinfacht.
– Es gibt beim Projektsetup nun die Möglichkeit, ein Thema auszuwählen und eine Themenvorschau.
– Unterschiedliche Basen können nun auch in gestapelten Diagrammen verwendet werden.
– Die Anzeige der Datenvorschau in den Datenquellen wurde verbessert.
– Ausprägungen können im Backend-Codebook nun wieder bearbeitet werden.
– Im Medienbereich können die Adressen von PDF-Medien nun kopiert werden.
– Auf der Login Seite kann nun ein individueller Footer hinzugefügt werden. Die Einstellung kann im Admin-Backend > System vorgenommen werden.
– Es gibt nun eine größere Auswahl an Design-Themen für die Projekte.
– Themen funktionieren nun auch auf der Multitenant-Lösung.
– Das Löschen von Tabellenspalten in den Datenquellen funktioniert wieder.
– Das Log der API wurde optimiert.
– Es können Benachrichtigungen aus dem Backend an die Nutzer versendet werden.
Import und Export
– Beim Datenimport wird nun keine Warnung mehr für den Fall keiner Indexe in der Tabelle angezeigt.
– Beim Datenimport wird nun darauf hingewiesen, dass für die automatische Codebookerstellung die Einstellung „Optimierung der Spaltenlängen und -typen“ gesetzt sein sollte.
– Der PPTX-Export von Zeitreihendiagrammen wurde verbessert.
– Der PPTX-Export von Titeln wurde verbessert.
– Die Berechnung der Fallzahlen in den Exporten wurde verbessert.
– Der PPTX-Export des Pyramidencharts wurde verbessert.
– Der PDF-Export von Reports mit Dropdownfiltern wurde verbessert.
– Die Einstellung „font_size“ der PPTX-Export-Definition wird nun auch im XY-Bubble-Chart angewandt.
– Der PPTX-Export mit Benachrichtigung wurde verbessert.
– Exporte ohne Diagramm werden nicht mehr als Fehler geloggt.
– Mit der Einstellung „Encode UTF-8“ beim Datenimport werden nun auch BOM-Marker aus den Daten entfernt.
– Aktive Benchmark-Filter werden nun im PPTX-Export mit Benachrichtigung berücksichtigt.
– Datenquellen können nun auch in Exasol-Projekten exportiert werden.
– Das Interface für die PPTX-Export-Konfiguration wurde verbessert: Es wird nun für jedes Chart der verwendeten PPTX-Slide ein Konfigurationsfeld angezeigt.
– Beim PPTX-Export kann nun auch die Frage eines Diagramms exportiert werden. Dafür wird ein Platzhalter im PPTX-Master benötigt.
– Das Ersetzen von Punkten mit Komma beim Datenimport (optionale Einstellung) wurde repariert.
– Der PPTX-Export wurde verbessert.
– Der PPTX-Export gestapelter Diagramme berücksichtigt nun wieder die Dezimalpräzision.
– Spaltenbreiten und -typen können nun auch beim Anhängen von Daten an eine bestehende Tabelle optimiert werden.
– Bei der PPTX-Konfiguration kann jeder Platzhalter nur noch einmal ausgewählt werden.
– Die usability des PPTX-Konfigurators wurde optimiert: Slideheaders werden nun pro Slide und nicht mehr pro Chart definiert.
– Der PPTX-Export des Pyramidencharts wurde verbessert.
– Der PDF-Export von Reports mit Dropdownfiltern wurde verbessert.
– Die Einstellung „font_size“ der PPTX-Export-Definition wird nun auch im XY-Bubble-Chart angewandt.
– Der PPTX-Export mit Benachrichtigung wurde verbessert.
– Exporte ohne Diagramm werden nicht mehr als Fehler geloggt.
– Mit der Einstellung „Encode UTF-8“ beim Datenimport werden nun auch BOM-Marker aus den Daten entfernt.
– Aktive Benchmark-Filter werden nun im PPTX-Export mit Benachrichtigung berücksichtigt.
– Datenquellen können nun auch in Exasol-Projekten exportiert werden.
– Das Interface für die PPTX-Export-Konfiguration wurde verbessert: Es wird nun für jedes Chart der verwendeten PPTX-Slide ein Konfigurationsfeld angezeigt.
– Beim PPTX-Export kann nun auch die Frage eines Diagramms exportiert werden. Dafür wird ein Platzhalter im PPTX-Master benötigt.
– Das Ersetzen von Punkten mit Komma beim Datenimport (optionale Einstellung) wurde repariert.
– Der PPTX-Export wurde verbessert.
– Der PPTX-Export gestapelter Diagramme berücksichtigt nun wieder die Dezimalpräzision.
– Der PPTX- und Excel-Export wurde für das TopX-Feature optimiert.
– Beim Datenimport ist die Einstellung „Optimize column length and type“ nun Standard.
– Der PDF-Export von Reports wurde verbessert.
– Der Excel-Export des Polaritätendiagramms mit der Einstellung „Hide NULL/empty“ wurde verbessert.
– Der PPTX-Export des Tabellendiagramms wurde verbessert.
– Im PPTX-Export des XY-Bubblediagramms wird nun der manuell gesetzte Bubble-Radius aus den Charteinstellungen berücksichtigt.
– Der PPTX-Export der Beschreibung funktioniert nun auch im Zeitreihendiagramm.
– Im PPTX-Export wird nun auch der Filter „My Filters“ im Chartfooter angezeigt.
– Im PPTX-Export wird nun die „Reverse“-Einstellung berücksichtigt.
– Im PPTX-Export ist die Schriftgröße nun unabhängig davon, ob Charteinstellungen auf dem Diagramm liegen oder nicht.
– Der PPTX-Export mit Benachrichtigung wurde verbessert.
– Die TopX-Einstellung wird nun wieder im Excel- und PPTX-Export berücksichtigt.
– Der „Check Codebook“-Button setzt die Spalten-Zuweisungen für das Codebook nicht mehr zurück.
– Der PPTX-Export von Reports mit Dropdown-Filtern wurde verbessert.
– Die Wertezuweisungen bei Diagrammen mit umgekehrte Labels im PPTX-Export wurden berichtigt.
– Der Excel-Export von Dashboards enthält nun kein leeres Blatt mehr.
– Die Einstellung „Umkehren“ wird nun zu PPTX mitexportiert.
– Der PPTX-Export von Tabellen mit Sortierung nach der letzten Spalte werden nun korrekt zu PPTX exportiert.
– In der Codebook-Preview wurden die Spaltennamen angepasst.
– Das Multiring-Diagramm kann nun zu PPTX exportiert werden.
– Der PPTX-Export gestapelter Diagramme wurde verbessert.
– Der PPTX-Export von Tabellen mit Sortierung nach der letzten Spalte wurde repariert.
– Heatmap-Farben in Tabellen werden nun zu PPTX exportiert.
– Der PPTX-Export des Donut-Charts wurde verbessert.
– Der PPTX-Export des Multiring-Charts wurde verbessert.
– Öffentliche Reports können nun auch von Gästen exportiert werden.
– Das Format des PDF-Exports von einzelnen Tabellendiagrammen wird nun auf die Tabellengröße angepasst.
– Der Excel-Export mit Benachrichtigung wurde verbessert.
– Beim Datenimport mit Optimierung des Spaltentyps wird die Einstellung „Exclude empty strings“ entfernt.
– Der PPTX-Export von Tabellen mit bedingter Formatierung wurde repariert.
– Der PPTX-Export von Tabellendiagrammen mit Heatmaps wurde verbessert.
Sonstiges
– Es gibt nun die Möglichkeit einer 2-Faktor-Authentifizierung (2FA) für den Userlogin. Aktiviert werden kann 2FA durch Admins im Admin-Backend auf User- oder Instanzebene.
– Im Frontend kann nun über die Seitennavigation auf der linken Seite zum Codebook im Projektbackend für das jeweilige Item navigiert werden.
– Das Feature dynamische Charts wurde entfernt.
– Bei gesetzten Benchmark-Filtern wird keine Aufforderung zum Speichern beim Verlassen des Dashboards mehr angezeigt.
– Das „Exception-Handling“ der Abfragen wurde optimiert.
– Die Navigation bei Instanzen mit altem URL-Schema wurde verbessert.
– Über das Zugangsprofil exkludierte Kategorien werden nicht mehr im Chartmenü als Variablen für die Berechnung des Mittelwerts angezeigt.
– Das Feature dynamische Charts wurde entfernt.
– Bei gesetzten Benchmark-Filtern wird keine Aufforderung zum Speichern beim Verlassen des Dashboards mehr angezeigt.
– Das „Exception-Handling“ der Abfragen wurde optimiert.
– Die Navigation bei Instanzen mit altem URL-Schema wurde verbessert.
– Projekterstellung/-löschung wird nun geloggt.
– Es gibt nun einen Standard-Report im schreibgeschützten Test-Project.
– Das Verhalten von 2FA beim Passwortzurücksetzen wurde verbessert.
– Bei einem Timeout des Login-Formulars wird man nun erneut zur Login-Seite geleitet.
– Das Speichern eines Reports überspeichert nun nicht mehr das Report-Thumbnail.
– Der „Zielgruppe erstellen“-Button kann nun auch über die Reporteinstellungen versteckt werden.
– Instanz-Admins haben nun uneingeschränkten Zugriff auf alle Reports und Projekte.
– Service-Links können nun auch aus den Report-Einstellungen kopiert werden.
– Das Polaritätendiagramm wurde überarbeitet.
– Ein Fehler auf der Startseite wurde entfernt.
– E-Mail Benachrichtigungen wurden verbessert.
– Es gibt nun die Möglichkeit, sich für den Login über Google oder Microsoft zu authentifizieren.
– Die Reihenfolge der Items in Dropdownmenüs war in bestimmten Fällen durcheinander. Das haben wir repariert.
– Gescheiterte Logins und Passwort Zurücksetzen werden nun geloggt.
– Es gibt nun Erklär-Touren für DataLion-Admins.
Die neue Version 2023.1.134 ist da! Folgende neue Features finden Sie in der neuen
DataLion Version:
Datenvisualisierung
– In Polaritätendiagrammen, die auf Basis von Topbox-Werten gebildet wurden, wurden die Metriken verbessert.
– Die Darstellung gestapelter Daten in Tabellendiagrammen mit Filtern wurde verbessert.
– Die Dropdown-Definition “include_all“:“ALL“ für eine zusätzliche Filterausprägung, die alle Ausprägungen des Filters umfasst, funktioniert nun auch in Definitionen, die ohne den „values“ Parameter definiert wurden.
– Dropdown-Filterausprägungen wurden bei der Definition mit „values“ doppelt angezeigt. Das haben wir repariert.
– Die Report-Einstellung „Ausgewählte Filter überschreiben Benchmark“ wurde repariert.
Charteinstellungen
– Beim Kopieren von Dashboards werden benannte Charteinstellungen nicht mehr dupliziert.
– In den Charteinstellungen kann nun das Label für die Beschreibung auf Chartebene geändert werden.
– Die benannten Charteinstellungen werden nun projektspezifisch gespeichert und angezeigt.
Administratorbackend
– Das Log der API wurde optimiert.
– Es können Benachrichtigungen aus dem Backend an die Nutzer versendet werden.
Import und Export
– Der PPTX-Export von Tabellen mit bedingter Formatierung wurde repariert.
– Der PPTX-Export von Tabellendiagrammen mit Heatmaps wurde verbessert.
Sonstiges
– Es gibt nun Erklär-Touren für DataLion-Admins.
Die Welt der Marktforschung hat sich in den letzten Jahren rasant weiterentwickelt, und die Visualisierung von Befragungsdaten spielt eine entscheidende Rolle in diesem Prozess. Es gibt verschiedene Ansätze, um Daten in überzeugende Visualisierungen zu verwandeln, aber zwei Hauptmethoden stehen im Mittelpunkt: die Verwendung von Skripten zur Chart-Erstellung und der Einsatz professioneller Dashboard-Software. In diesem ausführlichen Artikel werden wir die Vor- und Nachteile dieser beiden Ansätze erörtern und Ihnen helfen, den besten Weg zur Datenvisualisierung in der Marktforschung zu wählen.
Eine der leistungsstärksten Methoden zur Erstellung von Datenvisualisierungen in der Marktforschung ist die Verwendung von Skripten. Diese Skripte werden oft in Programmiersprachen wie R, Python oder JavaScript geschrieben und können mithilfe von Bibliotheken wie d3.js, chart.js und plotly in beeindruckende Visualisierungen umgewandelt werden. Die Open-Source-Community hat in den letzten Jahren erhebliche Ressourcen und Infrastrukturen zur Verfügung gestellt, die die Verwendung von Skripten noch einfacher gemacht haben.
Die Verwendung von Skripten bietet folgende Vorteile:
Auf der anderen Seite gibt es auch Schattenseiten dieses flexiblen Ansatzes:
Eine Alternative zur Skripterstellung ist die Verwendung professioneller Dashboard-Software. Diese Softwarelösungen werden oft als Software-as-a-Service (SaaS) angeboten und bieten eine Vielzahl von Funktionen, um den Prozess der Datenvisualisierung zu optimieren.
Hier sind besonders die folgenden Vorteile hervorzuheben:
Bei DataLion haben wir unsere Dashboard-Software so entwickelt, dass sie das Beste aus beiden Welten bietet. Unsere Plattform ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Visualisierungen zu erstellen, indem Sie Skripte verwenden, gleichzeitig aber auch von den Vorteilen eines umfassenden Backend-Systems profitieren.
Insgesamt sollten Sie die Wahl zwischen Dashboard-Software und selbst erstellten Skripten nicht als „Entweder-Oder“ betrachten, sondern als „Sowohl-als-Auch“. Beide Ansätze haben ihre Stärken, und die richtige Lösung hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab.
Bei DataLion sind wir stolz darauf, Ihnen die Flexibilität zu bieten, die Sie benötigen, um Ihre Daten effektiv und effizient zu visualisieren. Unsere Plattform kombiniert die Leistungsfähigkeit von Skripten mit der Benutzerfreundlichkeit von Dashboard-Software. Wir laden Sie herzlich ein, unsere Plattform auszuprobieren und die besten Wege zur Datenvisualisierung in der Marktforschung zu erkunden. 💡📊👨💻 #Datenvisualisierung #Marktforschung #Dashboard #Skripting #DataLion
Jens Falkenau, Vice President Market Research bei Nielsen Sports, berichtete in einem Gespräch von den Herausforderungen des Marktforschungsinstituts im Bereich Reporting und Automatisierung und erklärte, wie DataLion ihn und sein Team dabei unterstützt.
Nielsen Sports ist ein führender Insights Spezialist im Bereich Sport. Das Institut versorgt seine Kundschaft seit über 30 Jahren mit Daten und Insights aus diesem Bereich. Im Zentrum der Forschung steht die Analyse von Sport- und Fanzielgruppen sowie die Wirkung von Werbung und Sponsoring im Kontext des Sports. Nielsen Sport setzt mit umfassender Expertise in dieser Disziplin etwa 300 Einzelprojekte jedes Jahr für verschiedenste Kunden wie Vermarkter, Vereine, Medien und die werbetreibende Industrie um.
Der Insights Spezialist Nielsen Sports sah sich lange mit zwei Herausforderungen konfrontiert: Einerseits wurde das klassische PowerPoint-Institut von seiner Kundschaft immer wieder dazu angetrieben, die Daten und Insights in Form von interaktiven Dashboards zur Verfügung zu stellen, speziell für internationale Tracking-Projekte mit großen Datenmengen. Andererseits hatte das Institut das Ziel, seine Kund:innen dazu zu animieren, stärker mit den eigenen Daten zu arbeiten und das auch primär selbst tun zu können. Der hohe Arbeitsaufwand bei der Aufbereitung der Daten und die große Menge an PowerPoint-Slides, die zu produzieren war, sollte reduziert werden. Jens Falkenau berichtete von einer typischen Situation vor dem Umstieg auf DataLion-Dashboards: „Ein Trauma für mich war eine Kundenanfrage nach Erhalt eines umfassenden Reports einer 20-Länder-Studie. Er war mit dem Report und der Aufbereitung sehr zufrieden, wollte aber jedes Chart „noch einmal nur unten den befragten Frauen“ aufbereitet haben. Im Dashboard ein Knopfdruck, als PowerPoint mehrere Tage Arbeit.“. Durch eine Dashboard-Lösung sollte der Mehrwert der Analysen für die Kundschaft erhöht werden und andererseits der Arbeitsaufwand von Rückfragen und neuer Aufbereitung der Daten in PowerPoint im Institut minimiert werden.
„Eine klassische Win-Win-Situation: der Kunde hat einen Nutzen daraus, wir aber auch.“
Gesucht wurde ein Anbieter, der die Bedürfnisse von Marktforschenden erfüllt. Insbesondere eine einfache Datenintegration, differenzierte Möglichkeiten im Rechtemanagment und die Möglichkeit einfacher und schneller Datensegmentierungen würden das Reporting erleichtern. Bevor Nielsen Sport auf DataLion stieß, probierte das Institut verschiedene Dashboard-Lösungen aus, auch von marktführenden Anbietern. Das Problem war stets, dass diese Anbieter nicht auf die Bedürfnisse von Marktforschenden ausgerichtet waren. Die Datenintegration war aufwendig und die Darstellungs- und Analysemöglichkeiten aus Sicht der Marktforschung zu limitiert. Die Ausrichtung auf die Bedürfnisse der Marktforschung war für Nielsen Sports entscheidend bei der Auswahl von DataLion als Dashboarding Software.
„Endlich konnten wir ganz leicht und ohne viel Aufwand unsere Daten in das Dashboard integrieren und für unsere Kunden ansprechende Oberflächen kreieren, welche alle Möglichkeiten der statistischen Analyse boten, welche die Kunden gewohnt waren. Und noch einige spannende Features darüber hinaus.“
Insbesondere die Möglichkeit, mit den für die Marktforschung typischen breiten Datensätzen mit Mehrfachnennungen arbeiten zu können, ohne die Daten im Vorfeld aufwendig transformieren zu müssen, entlastet das Institut. Daneben sind für das Reporting der Tracking-Projekte die differenzierten Möglichkeiten des Rechtemanagements in DataLion essentiell.
Nielsen Sports nutzt inzwischen für viele Projekte größerer Kundschaft DataLion für das Reporting und spart sich die Aufbereitung in PowerPoint. Der Umstieg lief unkompliziert und ohne große Hürden: „Natürlich mussten wir im Team die Kompetenzen im Umgang mit DataLion zunächst einmal aufbauen. Das ging aber leichter und schneller als gedacht.“. Workshops durch DataLion und später durch interne Spezialist:innen halfen bei diesem Prozess. Ein Tipp hat Jens Falkenau für Institute, die planen, ihr Reporting mit DataLion umzusetzen: Frühzeitig die Projektleitenden in den Prozess einbeziehen. So werde ihr kreatives Potential voll ausgeschöpft.
Durch die Umstellung auf ein Reporting mit DataLion hat das Institut die Arbeitsaufwände für Ihre internationalen Marktforschungstracker um ein Vielfaches reduziert. „Wir arbeiten nun viel effizienter und haben so mehr Zeit uns um die Ableitungen und Insights aus den Daten für die Kunden zu kümmern.“, berichete Jens Falkenau. Das helfe sowohl dem Institut als auch der Kundschaft.
„Die Verbesserungen im Reporting und die Zeitersparnis sind beachtlich.“
Auch können Kund:innen mit DataLion viel flexibler und selbständiger mit ihren eigenen Daten arbeiten. Die hohe Kundenzufriedenheit mit den Dashboards hat einen weiteren positiven Effekt: „Das unterstützt auch die Bindung der Kunden an unser Institut.“, erklärte Jens Falkenau.
Die neue Version 2023.1.132 ist da! Folgende neue Features finden Sie in der neuen DataLion Version:
Datenvisualisierung
– Es gibt nun keine Limitierung der maximalen Anzahl von Items in Diagrammlegenden mehr.
Charteinstellungen
– Die Chart-ID wird nun im Chartmenü angezeigt.
Administratorbackend
– Themen funktionieren nun auch auf der Multitenant-Lösung.
– Das Löschen von Tabellenspalten in den Datenquellen funktioniert wieder.
Import und Export
– Öffentliche Reports können nun auch von Gästen exportiert werden.
– Das Format des PDF-Exports von einzelnen Tabellendiagrammen wird nun auf die Tabellengröße angepasst.
– Der Excel-Export mit Benachrichtigung wurde verbessert.
– Beim Datenimport mit Optimierung des Spaltentyps wird die Einstellung „Exclude empty strings“ entfernt.
Sonstiges
– Es gibt nun die Möglichkeit, sich für den Login über Google oder Microsoft zu authentifizieren.
– Die Reihenfolge der Items in Dropdownmenüs war in bestimmten Fällen durcheinander. Das haben wir repariert.
– Gescheiterte Logins und Passwort Zurücksetzen werden nun geloggt.
In einer Welt, in der Daten allgegenwärtig sind, spielt die übersichtliche Darstellung und Visualisierung in der Marktforschung eine immer größere Rolle. Als führendes SaaS-Startup in der Datenvisualisierung für Insights Professionals möchten wir Ihnen heute 10 wichtige Gründe präsentieren, warum Datenvisualisierung in unseren Augen die Zukunft der Marktforschung ist.
1. Verständnis auf den ersten Blick:
Datenvisualisierung ermöglicht es, komplexe und unübersichtlich große Datenmengen in klare und ansprechende Grafiken umzuwandeln. Auf einen Blick können Sie Muster, Trends, Ausreißer und Zusammenhänge erkennen. Dieser visuelle Ansatz bietet eine unmittelbare Erfassung von Informationen und ermöglicht es, komplexe Daten intuitiver zu verstehen.
2. Effektive Kommunikation:
Visualisierte Daten sind leichter verständlich und eignen sich hervorragend, um Erkenntnisse gegenüber Teams, Kunden und sonstigen Stakeholdern zu kommunizieren. Statt lange Berichte zu lesen, können Visualisierungen komplexe Informationen in einer leichter verdaulichen Form darstellen. Dies fördert die klare Kommunikation und erleichtert die Zusammenarbeit in Unternehmen (und kann sogar Spaß machen).
3. Schnelle Entscheidungen:
In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt sind zeitnahe Entscheidungen von entscheidender Bedeutung. Mit Datenvisualisierung können Sie schneller fundierte Entscheidungen treffen, da Sie über automatisierte Imports oder APIs Daten in Echtzeit analysieren können. Dies ermöglicht es Unternehmen, auf sich ändernde Marktbedingungen und Kundenbedürfnisse zu reagieren, bevor es zu spät ist.
4. Kundenverhalten verstehen:
Die Fähigkeit, Kundenverhalten zu verstehen, ist für Unternehmen von unschätzbarem Wert. Datenvisualisierung ermöglicht es, demografische Daten, Interessen und Verhaltensweisen zu verknüpfen und in aussagekräftigen Grafiken darzustellen. Dies unterstützt die Segmentierung von Zielgruppen und die kontinuierliche Anpassung von Marketingstrategien an die Bedürfnisse der Kunden.
5. Kundenzufriedenheit steigern:
Die Visualisierung und das Benchmarking von Kundenumfragen ermöglicht es Ihnen, Schwachstellen zu erkennen und gezielte Maßnahmen zur Verbesserung zu ergreifen. Durch die Analyse von Feedback können Unternehmen ihre Produkte und Dienstleistungen kontinuierlich optimieren und die Kundenzufriedenheit steigern.
6. Wettbewerbsvorteil:
In einem hart umkämpften Marktumfeld ist es entscheidend, sich von der Konkurrenz abzuheben. Datenvisualisierung ermöglicht es Unternehmen, durch die Visualisierung von Markttrends und Wettbewerberdaten wertvolle Einblicke zu gewinnen. Dies trägt dazu bei, effektive Wettbewerbsstrategien zu entwickeln und sich erfolgreich am Markt zu positionieren.
7. Produktentwicklung:
Die Verknüpfung von Kundenfeedback und Verkaufsdaten in Visualisierungen unterstützt Unternehmen bei der Identifizierung von Produktverbesserungen und neuen Ideen. Diese Informationen sind entscheidend für die Produktentwicklung und ermöglichen es Unternehmen, Produkte anzubieten, die den Bedürfnissen ihrer Kunden entsprechen.
8. Einfaches Reporting:
Effektive Berichterstattung ist ein wesentlicher Bestandteil der Marktforschung. Mit einer Software wie DataLion können Sie Visualisierungen einfach per Drag & Drop in Berichte integrieren und diese per Mausklick als PowerPoint-Präsentationen oder Excel-Tabellenbänder exportieren. Dies erleichtert die Kommunikation von Forschungsergebnissen und spart wertvolle Zeit.
9. Professionelle Datenvisualisierung:
Die Qualität der Visualisierung spielt eine entscheidende Rolle bei der Interpretation von Daten. „Mitdenkende“ Tools bieten professionelle Techniken für effektive Datenvisualisierung, einschließlich klarer Botschaften, Simplizität und einer sorgfältigen Farbwahl. Diese Prinzipien sind entscheidend, um sicherzustellen, dass die erstellten Visualisierungen verständlich und überzeugend sind.
10. Bereit für die Zukunft:
Die Welt der Datenvisualisierung entwickelt sich ständig weiter, und die Zukunft verspricht noch mehr Innovationen. Mit der kontinuierlichen Entwicklung von künstlicher Intelligenz (AI) und maschinellem Lernen werden Datenvisualisierungstools noch leistungsfähiger und zugänglicher. DataLion ist stolz darauf, ein Vorreiter auf diesem Gebiet zu sein und Kunden dabei zu unterstützen, die Vorteile dieser Entwicklungen zu nutzen.
Bereiten Sie sich auf die Zukunft der Marktforschung vor! Datenvisualisierung mit DataLion ist der Schlüssel zur besseren Entscheidungsfindung und zur Entwicklung erfolgreicher Marketingstrategien. Entdecken Sie, wie DataLion Ihr Unternehmen transformieren kann.
Egal, ob Sie komplexe Datenmuster erkennen oder klare Insights kommunizieren möchten, DataLion ist Ihr verlässlicher Partner für datenbasierte Erfolge. Treten Sie noch heute mit uns in Kontakt, um mehr darüber zu erfahren, wie wir Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe der Marktforschung bringen können.
#Datenvisualisierung #Marktforschung #DataLion #SaaS #Entscheidungsfindung #Kundenverhalten #Produktentwicklung #Wettbewerbsanalyse #BusinessIntelligence #Zukunft #KünstlicheIntelligenz #MaschinellesLernen
Die neue Version 2023.1.124 ist da! Folgende neue Features finden Sie in der neuen DataLion Version:
Datenvisualisierung
– Das Polaritätendiagramm wurde verbessert.
Charteinstellungen
– Über die Charteinstellungen versteckte Diagrammelemente werden nun nicht mehr exportiert.
– Wenn Filter über die Charteinstellungen exkludiert sind, werden sie nicht mehr im Chartfooter angezeigt.
– Wenn sowohl Limit als auch Hide Zero im Diagrammmenü gesetzt sind, wird nun zuerst Hide Zero und dann Limit angewandt.
Administratorbackend
– Der PPTX-Master kann nun exportiert werden.
– Die Reihenfolge der Diagramme im PPTX- und Excel-Export ist nun wie auf den Dashboards.
Import und Export
– Im PPTX-Export wird nun auch der Filter „My Filters“ im Chartfooter angezeigt.
– Im PPTX-Export wird nun die „Reverse“-Einstellung berücksichtigt.
– Im PPTX-Export ist die Schriftgröße nun unabhängig davon, ob Charteinstellungen auf dem Diagramm liegen oder nicht.
– Der PPTX-Export mit Benachrichtigung wurde verbessert.
– Die TopX-Einstellung wird nun wieder im Excel- und PPTX-Export berücksichtigt.
Sonstiges
– Das Verhalten von 2FA beim Passwortzurücksetzen wurde verbessert.
– Bei einem Timeout des Login-Formulars wird man nun erneut zur Login-Seite geleitet.
Die neue Version 2023.1.123 ist da! Folgende neue Features finden Sie in der neuen DataLion Version:
Administratorbackend
– Datentabellen werden nun auch auf Exasol-Datenbanken gelöscht.
– Der Codebook-Check setzte die Codebook-Importeinstellungen zurück. Das haben wir behoben.
Import und Export
– Der PPTX-Export der Beschreibung funktioniert nun auch im Zeitreihendiagramm.
