Lógica de saltos

Un cuestionario que sigue el hilo de cada respuesta

Controle el recorrido con precisión: saltos según la respuesta con screen-out y condiciones de visualización combinadas con Y/O. Además, aleatorización, saltos de página, límites de respuestas y cierre automático, aplicados en el servidor.

Edición de una pregunta en DataLion con código de variable, campo obligatorio y aleatorización de opciones

DataLion ofrece saltos basados en la respuesta que llevan, según la opción elegida, a una pregunta de seguimiento, al final del cuestionario o a un screen-out con su propio texto de salida, además de condiciones de visualización que muestran una pregunta solo si las respuestas anteriores encajan (condiciones Y/O). A ello se suman la aleatorización de preguntas y opciones, los saltos de página, los límites de respuestas y las fechas de cierre automáticas, aplicadas en el servidor.

Institutos de investigación, marcas y equipos de insights confían en DataLion

  • YouGov
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  • SevenOne Media
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Saltos y screen-out

Cada opción de respuesta puede seguir su propio camino: el salto según la respuesta lleva a una pregunta de seguimiento, directamente al final o a un screen-out con su propio texto de salida, algo muy útil para cuotas y filtros de público objetivo.

Así conduce a cada participante adonde corresponde y deja fuera con limpieza a quien no es público objetivo, sin obligarle a pasar por preguntas que no le conciernen.

  • Salto a pregunta de seguimiento, final o screen-out según la respuesta
  • Screen-out con texto de salida propio
  • Filtrado limpio de públicos objetivo y cuotas
Vista previa en el móvil de una encuesta de DataLion con el recorrido guiado por la lógica

Condiciones de visualización con Y/O

Las condiciones de visualización muestran una pregunta solo cuando las respuestas anteriores encajan. Las condiciones se combinan con Y/O: cada persona ve únicamente las preguntas que le corresponden.

El cuestionario se mantiene corto y pertinente: quien nunca ha usado un producto no llega a ver las preguntas de detalle sobre él.

  • Condiciones show-if basadas en respuestas anteriores
  • Combinables con Y/O
  • Cuestionarios más cortos y más pertinentes
Configuración de las condiciones de visualización de una pregunta en DataLion

Aleatorización, límites y códigos de variable

Frente a los efectos de orden, aleatoriza las opciones de respuesta y las preguntas. Los saltos de página estructuran los cuestionarios largos, mientras que los límites de respuestas y las fechas de cierre automáticas controlan el campo, aplicados en el servidor y por tanto imposibles de eludir.

Y como usted mismo asigna los códigos de variable como gender o nps_score, el conjunto de datos queda bien nombrado y comparable entre olas.

  • Aleatorización de opciones de respuesta y de preguntas
  • Saltos de página para cuestionarios largos
  • Límites de respuestas y cierre automático (en el servidor)
  • Códigos de variable editables, por ejemplo gender o nps_score

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Más funcionalidades de encuesta

Preguntas frecuentes sobre la lógica del cuestionario

¿Qué diferencia hay entre un salto y una condición de visualización?
El salto determina hacia dónde continúa el recorrido después de una respuesta: una pregunta de seguimiento, el final del cuestionario o un screen-out. La condición de visualización decide si una pregunta llega a mostrarse, según las respuestas anteriores y condiciones Y/O.
¿Puedo descartar a participantes fuera del público objetivo (screen-out)?
Sí. El salto según la respuesta puede llevar a un screen-out con su propio texto de salida. Así descarta con limpieza a quien no es público objetivo, sin hacerle recorrer preguntas irrelevantes.
¿DataLion permite aleatorizar preguntas y respuestas?
Sí. Puede aleatorizar tanto las opciones de respuesta como las preguntas para evitar efectos de orden. Los saltos de página estructuran además los cuestionarios largos.
¿Puedo fijar un límite de respuestas y una fecha de cierre?
Sí. Los límites de respuestas y las fechas de cierre automáticas controlan el trabajo de campo y se aplican en el servidor, de modo que no pueden eludirse.
¿Puedo definir yo mismo los nombres de variable para el análisis?
Sí. Los códigos de variable como gender o nps_score son editables. Así el conjunto de datos creado al publicar queda bien nombrado y comparable entre olas.

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