Tipos de gráfico

Diagrama de caja e histograma: vea la distribución

La media esconde la mitad de la historia. Con un histograma y un diagrama de caja ve la dispersión, los valores atípicos y las frecuencias directamente en el dashboard: elija el tipo de gráfico, asigne una variable numérica y listo.

DataLion ofrece dos tipos de gráfico para distribuciones: el histograma agrupa una variable numérica en una distribución de frecuencias (número de clases automático según la regla de Sturges, modificable en Bins) y el diagrama de caja dibuja una caja de Tukey (mínimo, Q1, mediana, Q3, máximo) y marca como atípicos los valores que superan 1,5 veces el rango intercuartílico.

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Histograma con número de clases automático

El histograma agrupa una variable numérica en una distribución de frecuencias: DataLion forma las clases (bins) automáticamente y muestra cuántos valores caen en cada intervalo. El número de clases procede de la regla de Sturges, un punto de partida contrastado para la mayoría de distribuciones.

Si el valor por defecto no encaja, modifique el número de clases en Ajustes del gráfico → Bins. Asimetrías, concentraciones y huecos en la edad, la facturación o las valoraciones se ven con un solo clic.

  • Una variable numérica agrupada en una distribución de frecuencias
  • Número de clases automático según la regla de Sturges
  • Número de clases libremente modificable en Ajustes del gráfico → Bins
  • Asimetrías, concentraciones y huecos de un vistazo

El diagrama de caja y bigotes de Tukey

El diagrama de caja dibuja una caja de Tukey clásica con mínimo, Q1, mediana, Q3 y máximo: la caja abarca el 50 % central de los valores, la línea marca la mediana y los bigotes llegan hasta los valores extremos dentro del intervalo admitido.

Los valores que superan 1,5 veces el rango intercuartílico (RIC) se dibujan como puntos atípicos individuales. Así detecta la dispersión y los casos extremos de inmediato, sin una media que los oculte.

  • Caja de Tukey con mínimo, Q1, mediana, Q3 y máximo
  • Bigotes hasta los valores extremos dentro del intervalo admitido
  • Valores atípicos por encima de 1,5 veces el rango intercuartílico, como puntos
  • Dispersión y casos extremos en lugar de una única media

Una caja por variable — o por grupo

Sin desglose, el diagrama de caja muestra una caja por variable numérica seleccionada. Añada un desglose categórico y DataLion dibuja una caja por grupo: así compara una distribución directamente entre segmentos como región, grupo de edad u ola.

Ambos tipos de gráfico se renderizan con amCharts4 y se exportan a PowerPoint como imagen. DataLion ya ofrece regresión, ANOVA y análisis de factores clave; estos gráficos añaden la visualización directa de una distribución, su dispersión y sus valores atípicos. Nota: en esta primera versión las distribuciones son sin ponderar.

  • Sin desglose: una caja por variable numérica
  • Con desglose categórico: una caja por grupo
  • Renderizado con amCharts4, exportación de imagen a PowerPoint
  • Complementa la regresión, el ANOVA y el análisis de factores clave con la vista de distribución

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Más funcionalidades de dashboard

Preguntas frecuentes sobre el diagrama de caja y el histograma

¿Qué tipos de gráfico ofrece DataLion para distribuciones?
Dos: el diagrama de caja y el histograma. Se eligen directamente en el selector de tipo de gráfico y se les asigna una variable numérica.
¿Cómo fija DataLion el número de clases del histograma?
Automáticamente, según la regla de Sturges. Si la propuesta no encaja, puede modificar el número de clases en cualquier momento en Ajustes del gráfico → Bins.
¿Cómo se muestran los valores atípicos en el diagrama de caja?
El diagrama de caja sigue la representación de Tukey con mínimo, Q1, mediana, Q3 y máximo. Los valores que superan 1,5 veces el rango intercuartílico (RIC) se muestran como puntos atípicos individuales.
¿Puedo comparar distribuciones entre segmentos?
Sí. Sin desglose obtiene una caja por variable numérica. Con un desglose categórico DataLion dibuja una caja por grupo, de modo que compara la distribución directamente entre segmentos.
¿Las distribuciones están ponderadas?
En esta primera versión el histograma y el diagrama de caja son sin ponderar. Ambos gráficos se renderizan con amCharts4 y se exportan a PowerPoint como imagen.

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