Charttypen

Box-Plot & Histogramm – Verteilungen sichtbar machen

Mittelwerte verbergen die halbe Geschichte. Mit Histogramm und Box-Plot sehen Sie Streuung, Ausreißer und Häufigkeiten direkt im Dashboard – Charttyp auswählen, numerische Variable zuweisen, fertig.

DataLion bietet zwei Charttypen für Verteilungen: das Histogramm fasst eine numerische Variable zu einer Häufigkeitsverteilung zusammen (automatische Klassenanzahl nach der Sturges-Regel, unter Bins überschreibbar), der Box-Plot zeichnet eine Tukey-Box (Minimum, Q1, Median, Q3, Maximum) und markiert Werte jenseits des 1,5-fachen IQR als Ausreißer.

  • 🇩🇪 Made in Munich
  • DSGVO-konform
  • AV-Vertrag inklusive
  • Hosting in Deutschland
  • 🌐 Oberfläche auf DE, EN, FR & NL

Marktforschung, Insights & Medien vertrauen DataLion

  • YouGov
  • SevenOne Media
  • Mediengruppe RTL Deutschland
  • Nielsen Sports
  • mobile.de
  • 50+ interaktive Charttypen
  • 20+ statistische Verfahren
  • SPSS · Excel · CSV Import ohne Datenverlust
  • ISO 27001 zertifizierte Rechenzentren (DE)

Histogramm mit automatischer Klassenanzahl

Das Histogramm fasst eine numerische Variable zu einer Häufigkeitsverteilung zusammen: DataLion bildet automatisch Klassen (Bins) und zeigt, wie oft Werte in jeden Bereich fallen. Die Klassenanzahl bestimmt die Sturges-Regel – ein bewährter Startwert für die meisten Verteilungen.

Passt die Voreinstellung nicht, überschreiben Sie die Klassenanzahl unter Chart-Einstellungen → Bins. So machen Sie Schiefe, Häufungen und Lücken in Alter, Umsatz oder Bewertungen mit einem Klick sichtbar.

  • Numerische Variable zu einer Häufigkeitsverteilung zusammengefasst
  • Automatische Klassenanzahl nach der Sturges-Regel
  • Klassenanzahl unter Chart-Einstellungen → Bins frei überschreibbar
  • Schiefe, Häufungen und Lücken auf einen Blick

Box-Plot als Tukey-Box-and-Whisker

Der Box-Plot zeichnet eine klassische Tukey-Box mit Minimum, Q1, Median, Q3 und Maximum: Die Box umschließt die mittleren 50 % der Werte, der Strich markiert den Median, die Whisker reichen bis zu den Extremwerten innerhalb des zulässigen Bereichs.

Werte jenseits des 1,5-fachen Interquartilsabstands (IQR) stellt DataLion als einzelne Ausreißer-Punkte dar. So erkennen Sie Streuung und Extremfälle sofort – ohne den Mittelwert, der sie verschleiert.

  • Tukey-Box mit Minimum, Q1, Median, Q3 und Maximum
  • Whisker bis zu den Extremwerten im zulässigen Bereich
  • Ausreißer jenseits des 1,5-fachen IQR als Punkte
  • Streuung und Extremfälle statt eines einzelnen Mittelwerts

Eine Box je Variable – oder je Gruppe

Ohne Aufriss zeigt der Box-Plot eine Box je ausgewählter numerischer Variable. Legen Sie einen kategorialen Aufriss an, zeichnet DataLion eine Box je Gruppe – so vergleichen Sie eine Verteilung direkt über Segmente wie Region, Altersgruppe oder Welle.

Beide Charttypen werden mit amCharts4 gerendert und lassen sich per Bild-Export in PowerPoint übernehmen. DataLion bietet bereits Regression, ANOVA und Treiberanalyse – diese Charts schließen die Lücke, eine Verteilung, ihre Streuung und Ausreißer direkt zu visualisieren. Hinweis: In dieser ersten Version sind die Verteilungen ungewichtet.

  • Ohne Aufriss: eine Box je numerischer Variable
  • Mit kategorialem Aufriss: eine Box je Gruppe
  • Gerendert mit amCharts4, Bild-Export nach PowerPoint
  • Ergänzt Regression, ANOVA und Treiberanalyse um die Verteilungssicht

Sehen Sie DataLion mit Ihren eigenen Daten

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Top bewertet

4,5 von 5 Sternen auf G2 und OMR Reviews

Was Nutzer über DataLion sagen

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Jens Falkenau, Vice President Market Research · Nielsen Sports
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Weitere Dashboard-Features

Häufige Fragen zu Box-Plot & Histogramm

Welche Charttypen bietet DataLion für Verteilungen?
Zwei: den Box-Plot und das Histogramm. Beide wählen Sie direkt im Chart-Auswahlmenü aus und weisen ihnen eine numerische Variable zu.
Wie legt DataLion die Klassenanzahl im Histogramm fest?
Automatisch nach der Sturges-Regel. Passt der Vorschlag nicht, überschreiben Sie die Klassenanzahl jederzeit unter Chart-Einstellungen → Bins.
Wie werden Ausreißer im Box-Plot dargestellt?
Der Box-Plot ist eine Tukey-Box-and-Whisker-Darstellung mit Minimum, Q1, Median, Q3 und Maximum. Werte jenseits des 1,5-fachen Interquartilsabstands (IQR) werden als einzelne Ausreißer-Punkte gezeigt.
Kann ich Verteilungen über Segmente vergleichen?
Ja. Ohne Aufriss erhalten Sie eine Box je numerischer Variable. Mit einem kategorialen Aufriss zeichnet DataLion eine Box je Gruppe, sodass Sie die Verteilung direkt über Segmente vergleichen.
Sind die Verteilungen gewichtet?
In dieser ersten Version sind Histogramm und Box-Plot ungewichtet. Beide Charts werden mit amCharts4 gerendert und lassen sich per Bild-Export in PowerPoint übernehmen.

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Testen Sie DataLion kostenlos und zeigen Sie Streuung, Ausreißer und Häufigkeiten an Ihrem eigenen Datensatz – oder lassen Sie sich Box-Plot und Histogramm in einer Demo zeigen.