Regression & Modelle – auf der R-Engine

Rechne lineare und logistische Regressionen, ANOVA und mehr direkt im Tool. Wähle Variablen per Stepwise, Lasso oder Ridge – auf einer R-Engine, ohne Datenexport und ohne eine Zeile R-Code. Made in Munich.

DataLion-Dashboard mit Regressionsergebnissen und Koeffizienten

DataLion rechnet Regressionen und Modelle direkt auf einer R-Engine: linear, ordinal, Poisson, Binomial, Multinomial, Negativ-Binomial und Quasi-Poisson, dazu ANOVA und zweifaktorielle ANOVA. Variablen wählst du per Stepwise (vorwärts/rückwärts/beide), Lasso oder Ridge aus – ganz ohne Datenexport oder R-Code.

  • 🇩🇪 Made in Munich
  • DSGVO-konform
  • AV-Vertrag inklusive
  • Hosting in Deutschland

Marktforschung, Insights & Medien vertrauen DataLion

  • YouGov
  • SevenOne Media
  • Mediengruppe RTL Deutschland
  • Nielsen Sports
  • mobile.de
  • 50+ interaktive Charttypen
  • 20+ statistische Verfahren
  • SPSS · Excel · CSV Import ohne Datenverlust
  • ISO 27001 zertifizierte Rechenzentren (DE)

Vom linearen Modell bis zur Zähldaten-Regression

DataLion deckt die Regressionsfamilien ab, die in der Marktforschung zählen: lineare Regression für metrische Zielgrößen, ordinale/geordnete Logit für Skalen, Binomial und Multinomial für kategoriale Ergebnisse sowie Poisson, Negativ-Binomial und Quasi-Poisson für Zähldaten.

Du wählst das passende Modell aus, DataLion rechnet es auf der R-Engine und gibt die Ergebnisse direkt im Dashboard aus – ohne dass du Daten exportierst oder R-Code schreibst.

  • Lineare Regression für metrische Zielgrößen
  • Ordinale/geordnete Logit-Regression für Skalen
  • Binomial und Multinomial für kategoriale Ergebnisse
  • Poisson, Negativ-Binomial und Quasi-Poisson für Zähldaten
Regressionsausgabe mit Koeffizienten in einem DataLion-Dashboard

Variablen automatisch auswählen

Welche Prädiktoren gehören ins Modell? DataLion unterstützt Stepwise-Selektion (vorwärts, rückwärts oder beidseitig) sowie Lasso und Ridge, um aus vielen Kandidaten ein sparsames, stabiles Modell zu machen.

Lasso und Ridge regularisieren dabei die Koeffizienten – hilfreich, wenn viele korrelierte Variablen im Spiel sind und ein robustes Modell gefragt ist.

  • Stepwise vorwärts, rückwärts und beidseitig
  • Lasso für sparsame Modelle
  • Ridge gegen Multikollinearität
  • Robuste Modelle aus vielen Kandidaten

ANOVA und zweifaktorielle ANOVA

Für den Vergleich von Mittelwerten über Gruppen rechnet DataLion ANOVA und zweifaktorielle (two-way) ANOVA – inklusive der Wechselwirkung zweier Faktoren.

Zusammen mit den Signifikanztests hast du das volle Inferenz-Werkzeug an einem Ort: vom einfachen Spaltenvergleich bis zum mehrfaktoriellen Modell.

  • Einfaktorielle ANOVA über Gruppen
  • Zweifaktorielle ANOVA mit Wechselwirkung
  • Konsistent mit den Signifikanztests
  • Alles auf derselben R-Engine
Gruppenvergleich als Chart in einem DataLion-Dashboard

Modellieren ohne Medienbruch

Weil die Modelle direkt auf deinem Datensatz in DataLion laufen, gibt es keinen Export nach R, SPSS oder Python und kein Zurückspielen der Ergebnisse. Du modellierst auf denselben gewichteten Daten, mit denen du auch Kreuztabellen und Charts baust.

Speziell die Treiberanalyse (Relative Importance) baut auf diesem Modell-Fundament auf, um zu zeigen, welche Faktoren ein Ergebnis am stärksten erklären.

  • Modelle direkt auf dem Datensatz – kein Export
  • Dieselben gewichteten Daten wie für Tabellen
  • Über 20 vordefinierte Verfahren an einem Ort
  • Basis für die Treiberanalyse (Relative Importance)

Sehen Sie DataLion mit Ihren eigenen Daten

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Top bewertet

4,5 von 5 Sternen auf G2 und OMR Reviews

Was Nutzer über DataLion sagen

  • Sehr professionelles Unternehmen, das auf die Kundenbedürfnisse eingeht – mit großartiger Software und großartigem Service.
    Generoso M. CRM-Analyst · Automobilindustrie via G2
  • Die Ansprechpartner bei DataLion sind sehr engagiert. Bei Problemen kann man sich auf Hilfe verlassen. DataLion reagiert schnell auf Wünsche nach neuen Funktionen.
    Robert Q. Geschäftsführer via G2
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Wir arbeiten nun viel effizienter und haben so mehr Zeit, uns um die Ableitungen und Insights aus den Daten für die Kunden zu kümmern.
Jens Falkenau, Vice President Market Research · Nielsen Sports
Case Study lesen →

Weitere Analyse-Features

Anleitungen im Hilfecenter

Häufige Fragen zu Regression & Modellen

Welche Regressionsmodelle bietet DataLion?
Lineare, ordinale (geordnete Logit), Poisson-, Binomial-, Multinomial-, Negativ-Binomial- und Quasi-Poisson-Regression sowie ANOVA und zweifaktorielle ANOVA – alle auf der R-Engine.
Kann ich Variablen automatisch auswählen lassen?
Ja. DataLion unterstützt Stepwise-Selektion (vorwärts, rückwärts und beidseitig) sowie Lasso und Ridge, um aus vielen Kandidaten ein sparsames, robustes Modell zu machen.
Muss ich R können oder Daten exportieren?
Nein. Die Modelle laufen im Hintergrund auf einer R-Engine, du wählst das Verfahren aber per Klick. Es ist weder R-Code noch ein Datenexport nötig.
Unterstützt DataLion ANOVA?
Ja, einfaktorielle ANOVA und zweifaktorielle (two-way) ANOVA inklusive der Wechselwirkung zweier Faktoren – konsistent mit den übrigen Signifikanztests.
Wie hängen Regression und Treiberanalyse zusammen?
Die Treiberanalyse nutzt das Modell-Fundament als Relative-Importance-Analyse (Varianzzerlegung), um zu zeigen, welche Faktoren ein Ergebnis wie NPS oder Zufriedenheit am stärksten erklären.

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