Anwendungsfall: NPS
Net Promoter Score: berechnen, gewichten, tracken
DataLion berechnet den NPS als dokumentierte Codebook-Formel. Sie können den Score gewichten, nach Segment aufschlüsseln, auf Signifikanz testen und im Zeitverlauf glätten. Die Treiberanalyse prüft, welche Faktoren ihn erklären. ISO-27001-Hosting, DSGVO-konform, Made in Munich.
DataLion berechnet den Net Promoter Score direkt im Codebook als 100 × (Anteil Promotoren 9–10 − Anteil Detraktoren 0–6) über die gültigen Antworten. Die Berechnung kann gewichtet werden. Sie brechen den Score nach Segment herunter und testen Unterschiede auf Konfidenzniveaus von 80 % bis 99 %. SMA/EMA glättet den Verlauf. Eine Relative-Importance-Analyse auf R zeigt mögliche Treiber.
- 🇩🇪 Made in Munich
- DSGVO-konform
- AV-Vertrag inklusive
- Hosting in Deutschland
- 🌐 Oberfläche auf DE, EN, FR & NL
Marktforschungsinstitute, Marken & Insights-Teams vertrauen DataLion
- 0–10 Empfehlungsskala
- −100…+100 Wertebereich des NPS
- 80–99 % Signifikanzniveaus
- SMA / EMA Glättung im Tracking
Warum der NPS oft weniger wert ist, als er sein könnte
- Der Score wird in Excel von Hand gerechnet – mal gewichtet, mal nicht, ohne dokumentierte Formel.
- Segmentunterschiede werden interpretiert, ohne zu prüfen, ob sie statistisch signifikant sind.
- Die Warum-Antworten werden gesammelt, aber nie zu Treibern verdichtet.
Der NPS als Codebook-Formel
DataLion bildet den NPS als nachvollziehbare Formel im Codebook ab: 100 × (Anteil Promotoren [9–10] − Anteil Detraktoren [0–6]) ÷ gültige Antworten. Antworten mit 7 oder 8 zählen als passiv.
Die Formel schließt fehlende Werte aus. Liegt eine Gewichtsvariable vor, rechnet DataLion jeden Fall mit seinem Gewicht. Sie können ein oder mehrere Gewichte verwenden.
- Promotoren (9–10), Passive (7–8), Detraktoren (0–6) als Top-Box-/Net-Zeilen
- Reproduzierbare Codebook-Formel statt undurchsichtiger Kennzahl
- Fehlende Werte werden sauber ausgeschlossen
- Gewichteter NPS über eine oder mehrere Gewichtsvariablen
NPS nach Segment, mit Signifikanz
Brechen Sie den NPS per Live-Filter nach Region, Touchpoint, Produkt oder Kundengruppe herunter. Unterschiede zwischen Segmenten werden direkt in der Tabelle auf Signifikanz getestet. Zur Wahl stehen 80 %, 90 %, 95 % und 99 % Konfidenz sowie Sterne oder Buchstaben.
Im Hintergrund laufen z-Test, Chi²- und t-Test. Paarweise und Komplement-Vergleiche sind eingebaut, für Chi² optional mit Yates-Korrektur. Damit lässt sich einordnen, ob ein höherer Segment-NPS statistisch belastbar ist.
- Live-Filter nach Region, Touchpoint, Produkt oder Kundengruppe
- Signifikanz auf 80/90/95/99 % – als Sterne (*/**/***) oder Buchstaben
- z-Test, Chi²- und t-Test; paarweise und Komplement-Vergleiche
- Optionale Yates-Korrektur für Chi²
NPS-Tracking mit geglättetem Verlauf
Im Tracking zeigt DataLion den NPS als Zeitreihe. Sie können ihn über den gleitenden Durchschnitt (SMA) oder den exponentiell gewichteten Durchschnitt (EMA) glätten. Das Fenster ist frei wählbar.
Neue Wellen werden automatisch importiert. Das Dashboard wird aktualisiert und Welle-zu-Welle-Veränderungen lassen sich auf Signifikanz prüfen.
- NPS als Zeitreihe, Welle für Welle
- Glättung per SMA/EMA mit frei wählbarem Fenster
- Welle-zu-Welle-Veränderungen auf Signifikanz getestet
- Automatischer Wellen-Import – mehr dazu unter Trackingstudien
Treiberanalyse statt Bauchgefühl
Der Score sagt nicht, warum er sich bewegt. Die Relative-Importance-Analyse auf der R-Engine prüft, welche Zufriedenheits- oder Erlebnisfaktoren den NPS am stärksten erklären. Ergänzend stehen Regressionen bereit.
Die offene Folgefrage werten Sie als Net-Codes oder mit der KI-Sentiment- & Themenanalyse aus. Eigene Labels können dabei die NPS-Logik Kritiker/Neutral/Befürworter abbilden.
- Relative Importance: welche Treiber den NPS erklären
- Lineare, ordinale & weitere Regressionen auf R
- Offene „Warum"-Nennungen per KI nach Sentiment & Thema codieren
- Treiber je Segment vergleichen
NPS- und eNPS-Frage – ohne Recodes
Erheben Sie den NPS mit dem NPS-Fragetyp (0–10) und einer offenen Folgefrage. Beim Veröffentlichen legt DataLion automatisch Projekt, Datensatz und Codebook mit Wertelabels an – die Antworten sind sofort auswertbar, ganz ohne Umkodieren.
Der eNPS für Mitarbeitende nutzt denselben Workflow. Eingeladen wird per anonymem Link, QR-Code oder Einmal-Token.
- NPS-Fragetyp (0–10) plus offene Folgefrage
- Auto-Codebook mit Wertelabels – sofort chartbar, keine Recodes
- eNPS für Mitarbeitende im selben Workflow
- Einladung per anonymem Link, QR-Code oder Einmal-Token
Das bauen Sie mit DataLion
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NPS-Tracking-Dashboard
Score, Net-Zeilen und geglätteter Verlauf – Welle für Welle, signifikanzgeprüft.
Mehr dazu → -
Treiberanalyse
Relative Importance auf R – welche Faktoren den NPS erklären.
Mehr dazu → -
Gewichteter NPS
Auf die Sollstruktur gewichten – aus Datensatz, Tabelle oder berechnet.
Mehr dazu →
Sehen Sie DataLion mit Ihren eigenen Daten
Starten Sie kostenlos mit eigenen Rohdaten. Oder buchen Sie eine persönliche Demo und sehen Sie den Weg bis zum fertigen Dashboard.
Was Nutzer über DataLion sagen
- via G2
Sehr professionelles Unternehmen, das auf die Kundenbedürfnisse eingeht – mit großartiger Software und großartigem Service.
Generoso M. · CRM-Analyst, Automobilindustrie - via G2
Die Ansprechpartner bei DataLion sind sehr engagiert. Bei Problemen kann man sich auf Hilfe verlassen. DataLion reagiert schnell auf Wünsche nach neuen Funktionen.
Robert Q. · Geschäftsführer - via G2
Benutzerfreundlichkeit, besonders für Marktforschungsthemen. Strukturiertes Backend mit vielen Anpassungsmöglichkeiten.
Verifizierter Nutzer · Marktforschung - via G2
Mit der Embedding-Funktion erstellen wir Insights aus unseren Daten für unser Publikum und unsere Kunden in weniger als der Hälfte der früher benötigten Zeit.
Verifizierter Nutzer · Freizeit, Reise & Tourismus
Wir arbeiten nun viel effizienter und haben so mehr Zeit, uns um die Ableitungen und Insights aus den Daten für die Kunden zu kümmern.
Die Plattform im Detail
Tiefer einsteigen
Häufige Fragen zum NPS mit DataLion
Wie genau berechnet DataLion den NPS?
Kann ich den NPS gewichten?
Sind Segment- und Wellenunterschiede signifikant?
Wie verstehe ich, was den NPS treibt?
Wie tracke ich den NPS über die Zeit?
Bereit, Ihren NPS sauber zu rechnen?
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