Das Codebook – die Metadaten-Engine hinter jedem Dashboard
Definiere Variablen, Wertelabels, Charttypen, die Navigation, Net-Zeilen und Filter einmal – im Codebook. Das ist die stille Engine zwischen Import, Analyse und Dashboard: Sie macht Tracker über alle Wellen hinweg konsistent und jeden Datensatz sofort auswertbar.
Das Codebook ist die zentrale Metadaten-Engine von DataLion. Es definiert einmal Variablen, Wertelabels, Charttypen, die Navigationshierarchie, Net-Zeilen samt Formeln, fehlende Werte und Filter pro Variable. DataLion erzeugt es automatisch aus beschrifteten Datensätzen – online editierbar, mit Excel-Round-Trip. Das macht Tracker über alle Wellen hinweg konsistent.
- 🇩🇪 Made in Munich
- DSGVO-konform
- AV-Vertrag inklusive
- Hosting in Deutschland
Marktforschung, Insights & Medien vertrauen DataLion
- 50+ interaktive Charttypen
- 20+ statistische Verfahren (R)
- 2 Wochen Release-Takt
- ISO 27001 zertifizierte Rechenzentren (DE)
Ohne zentrale Metadaten zerfällt jeder Tracker
- Labels, Charttypen und Filter leben verstreut in Einzelcharts – jede neue Welle wird von Hand nachgezogen.
- Net-Zeilen wie „Top-2-Box" und abgeleitete Variablen werden in jedem Report neu gebaut, mit jeder Abweichung ein Risiko.
- Die Menüstruktur eines Dashboards entsteht per Drag & Drop statt aus einer Quelle – über viele Studien hinweg nie wirklich vergleichbar.
Alle Metadaten an einem Ort definiert
Das Codebook ist die zentrale Stelle, an der DataLion alles über deine Daten weiß. Hier legst du Variablen, Wertelabels, den passenden Charttyp, Net-Zeilen mit Formeln, fehlende Werte und Filter pro Variable fest – einmal, an einer Stelle.
Aus dieser einen Definition speisen sich Charts, Tabellen, Reports und Exporte. Ändert sich ein Label oder eine Net-Formel, ändert es sich überall – kein Nachziehen in Dutzenden Charts.
- Variablen und Wertelabels als Single Source of Truth
- Charttyp und fehlende Werte pro Variable hinterlegt
- Net-Zeilen samt Formeln zentral gepflegt
- Filter pro Variable – konsistent über das ganze Projekt
Die Dashboard-Navigation kommt aus dem Codebook
Die Menüführung deiner Dashboards entsteht nicht per Zufall, sondern aus dem Codebook: Über Level_1- und Level_2-Menüs ordnest du Variablen in eine saubere Navigationshierarchie ein.
Das ist der Grund, warum Tracker konsistent bleiben: Jede neue Welle und jede verwandte Studie erbt dieselbe Struktur. Wer einmal eine Navigation definiert hat, findet sich in jedem Projekt sofort zurecht.
- Navigationshierarchie über Level_1- und Level_2-Menüs
- Gleiche Struktur über alle Wellen und Studien
- Sofort auswertbar statt mühsam zusammengeklickt
Automatisch generiert, online editierbar, Excel-Round-Trip
Du fängst nie bei null an: Aus einem beschrifteten Datensatz – etwa SPSS, Excel oder CSV – erzeugt DataLion das Codebook automatisch. Für offene numerische und Textvariablen setzt es dabei Platzhalter wie <num> und <label>, die du gezielt füllst.
Feinschliff erledigst du im Online-Codebook-Editor – oder im Excel-Round-Trip: Codebook exportieren, in Excel anpassen, wieder importieren. So arbeiten auch große Teams an derselben Metadaten-Basis.
- Automatische Generierung aus beschrifteten Datensätzen
- Platzhalter
<num>/<label>für offene Variablen - Online-Editor im Browser
- Excel-Round-Trip: exportieren, anpassen, importieren
Codebook-Scripting: abgeleitete Fragen und Merges
Das Codebook beschreibt deine Daten nicht nur – es formt sie. Mit Codebook-Scripting erzeugst du abgeleitete Fragen und führst Variablen zusammen, ohne den Rohdatensatz anzufassen.
Über "type":"union" verschmilzt du mehrere Variablen zu einer gemeinsamen Frage; mit "multistack" stapelst du Variablen für vergleichende Auswertungen. Ideal, wenn Wellen oder Splits zu einer durchgängigen Frage zusammenwachsen sollen.
- Abgeleitete Fragen direkt im Codebook definieren
- Variablen zusammenführen mit
"type":"union" - Vergleichende Stapel mit
"multistack" - Rohdaten bleiben unangetastet
Berechnete Variablen und alternative Basen per SQL
Für anspruchsvolle Auswertungen rechnest du direkt im Codebook: In der Value-Spalte hinterlegst du SQL-Ausdrücke und erzeugst so berechnete Variablen oder alternative Basen – etwa eine Net-Zeile auf einer abweichenden Grundgesamtheit.
So bleibt die Logik dort, wo die Metadaten leben: zentral, versioniert über das Codebook und konsistent in jedem Chart, der sie nutzt.
- SQL-Ausdrücke direkt in der Value-Spalte
- Berechnete Variablen ohne Eingriff in die Rohdaten
- Alternative Basen für Net-Zeilen und Spezialauswertungen
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Wir arbeiten nun viel effizienter und haben so mehr Zeit, uns um die Ableitungen und Insights aus den Daten für die Kunden zu kümmern.
Weitere Plattform-Features
Häufige Fragen zum Codebook
Was ist das Codebook in DataLion?
Muss ich das Codebook von Hand anlegen?
Kann ich das Codebook in Excel bearbeiten?
Wie erstelle ich abgeleitete Fragen oder führe Variablen zusammen?
Kann ich im Codebook rechnen, etwa alternative Basen definieren?
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