Trackingstudien, die sich selbst fortschreiben
Das Codebook definiert Variablen, Nets und Formeln einmal – neue Wellen importieren und rekodieren sich automatisch. Verlauf mit echter Glättung, Welle-zu-Welle-Signifikanz und konsistenter Gewichtung. ISO-27001-Hosting, DSGVO-konform, Made in Munich.
In DataLion definiert das Codebook Variablen, Wertelabels, Net-Zeilen und Formeln einmal; neue Wellen werden automatisch importiert und rekodiert, sodass alles über die Wellen konsistent bleibt. Der Verlauf wird als Zeitreihe mit SMA-/EMA-Glättung gezeigt, Welle-zu-Welle-Unterschiede werden auf 80–99 % getestet, und die Gewichtung bleibt je Subgruppe konsistent.
- 🇩🇪 Made in Munich
- DSGVO-konform
- AV-Vertrag inklusive
- Hosting in Deutschland
Marktforschung, Insights & Medien vertrauen DataLion
- geplant automatischer Wellen-Import
- SMA/EMA/WMA Glättung & Fortschreibung
- 80–99 % Welle-zu-Welle-Signifikanz
- Auto-Recode konsistente Variablen
Warum Tracking-Wellen so viel Zeit kosten
- Jede Welle wird neu importiert, neu kodiert und das Deck von Hand nachgebaut.
- Beim manuellen Rekodieren schleichen sich Fehler ein, die erst spät auffallen.
- Veränderungen werden interpretiert, ohne auf Signifikanz zu prüfen.
Einmal definiert, jede Welle gerechnet
Im Codebook legst du Variablen, Wertelabels, Net-/Top-Box-Zeilen und abgeleitete Kennzahlen als Formel fest – einmal. Diese Definition gilt für jede neue Welle, sodass KPIs wie NPS oder Funnel-Conversion automatisch konsistent berechnet werden.
Neue Wellen werden über geplante Importe eingespielt und automatisch rekodiert (Mehrfachantworten zu 0/1, Recodes, Nets). Die häufigste Fehlerquelle im Tracking – manuelles Umkodieren je Welle – entfällt.
- Codebook definiert Variablen, Nets & Formeln einmal
- Geplante (scheduled) Importe für neue Wellen
- Automatische Rekodierung (recodeMax/recodeBinary)
- KPIs Welle für Welle konsistent berechnet
Zeitreihen, die Signal von Rauschen trennen
Den Verlauf zeigst du als Zeitreihe und glättest ihn über den gleitenden Durchschnitt (SMA) oder den exponentiell gewichteten Durchschnitt (EMA) – mit frei wählbarem Fenster.
Für Fortschreibungen stehen gewichtete und einfache gleitende Verfahren (SMA, WMA, EMA) sowie gleitende Summen bereit – damit trennst du echten Trend von Stichprobenrauschen und Ausreißern.
- SMA-/EMA-Glättung mit frei wählbarem Fenster
- Fortschreibung per SMA, WMA und EMA
- Gleitende Summen für kumulierte Verläufe
- Trend vs. Rauschen sauber getrennt
Veränderung oder Zufall?
Ob eine Kennzahl wirklich gestiegen ist, prüft DataLion direkt in der Tabelle: Welle-zu-Welle- und Segmentunterschiede werden auf 80 %, 90 %, 95 % und 99 % per z-, Chi²- oder t-Test getestet und als Sterne oder Buchstaben ausgewiesen.
Verschachtelte Tabellen halten die Auswertung auch über viele Wellen und Subgruppen konsistent.
- Welle-zu-Welle- und Segmentsignifikanz
- z-, Chi²- und t-Test, paarweise und Komplement
- Konfidenz auf 80/90/95/99 %
- Verschachtelte Tabellen, konsistent über Wellen
Repräsentativ – in jeder Welle
Damit Wellen vergleichbar bleiben, gewichtest du auf deine Sollstruktur. Die Gewichtung wird bei jedem Filterwechsel automatisch neu berechnet, sodass jede Subgruppe in jeder Welle korrekt gewichtet ist.
Gewichte kommen aus dem Datensatz, aus einer separaten Tabelle oder werden in DataLion auf eine Zielverteilung berechnet – mehr dazu auf Datenaufbereitung.
- Gewichtung je Subgruppe und Welle konsistent
- Neuberechnung bei Filterwechsel
- Gewichte aus Datensatz, Tabelle oder berechnet
- Gewichtete Basen je Frage
Brand-, NPS- und KPI-Tracking
Dieselbe Engine trägt jeden wiederkehrenden Studientyp: Brand Tracking mit Funnel und Image, NPS-Tracking über die Zeit oder ein laufendes Kunden- und KPI-Tracking.
Der Unterschied liegt nur in den Kennzahlen im Codebook – die Mechanik aus Auto-Import, Glättung, Signifikanz und Gewichtung bleibt gleich.
- Brand Tracking: Funnel & Image über die Zeit
- NPS-Tracking: Score und Treiber Welle für Welle
- Kunden- und KPI-Tracking für Portale
- Mandantenfähig für Institute und Agenturen
Das baust du mit DataLion
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Brand-Tracking
Funnel & Image Welle für Welle, signifikanzgeprüft.
Mehr dazu → -
NPS-Tracking
Codebook-Formel, geglätteter Verlauf, Treiber.
Mehr dazu → -
KPI-Tracking-Portal
Eingebettete Live-Dashboards, die sich selbst fortschreiben.
Mehr dazu →
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Wir arbeiten nun viel effizienter und haben so mehr Zeit, uns um die Ableitungen und Insights aus den Daten für die Kunden zu kümmern.
Die Plattform im Detail
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Häufige Fragen zu Trackingstudien
Wie bleibt eine Trackingstudie über die Wellen konsistent?
Welche Glättungsverfahren gibt es für den Verlauf?
Werden Welle-zu-Welle-Veränderungen auf Signifikanz geprüft?
Bleibt die Gewichtung über die Wellen konsistent?
Eignet sich das für Institute und Agenturen?
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