Branche: Stadtwerke, Energie- & Wasserversorger
Der Kundenmonitor, den auch der Vertrieb nutzt
Die Zufriedenheitsstudie vom Institut landet im Aufsichtsrat und dann im Archiv. Der Vertrieb, der denselben Kunden eine Wärmepumpe verkaufen soll, hat sie nie gesehen. DataLion erhebt Kundenmonitor, Imagestudie und Wärmeplanungsbefragung und wertet sie je Sparte, Stadtteil und Segment aus, in einem Dashboard, das beide öffnen.
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DataLion ist eine Befragungs- und Analyseplattform für Stadtwerke und Regionalversorger: Der Kundenmonitor, die Imagestudie in der Region und die Bürgerbefragung zur Wärmeplanung laufen in einer Plattform, mit Sparte, Stadtteil und Kundensegment als Auswertungsdimension. Die Wechselabsicht liegt als Kreuztabelle neben der Zufriedenheit, die Treiberanalyse sagt, was den Wechsel erklärt, und der Vertrieb sieht das Interesse an Wärmepumpe, PV und Wallbox je Stadtteil. Anonym, gehostet in Deutschland.
- 🇩🇪 Made in Munich
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Marktforschungsinstitute, Marken & Insights-Teams vertrauen DataLion
- 50+ interaktive Charttypen
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- SPSS · Excel · CSV Import ohne Datenverlust
- ISO 27001 zertifizierte Rechenzentren (DE)
Woran Befragungen bei Stadtwerken in der Praxis scheitern
- Der Kundenmonitor kommt alle zwei Jahre als PDF, und die Frage „Wie sieht das bei den Fernwärmekunden im Westviertel aus?“ kostet ein neues Angebot beim Institut.
- Die Wechselabsicht steht auf Seite 34, die Zufriedenheit mit der Rechnung auf Seite 12, und niemand hat beides je gegeneinander gerechnet.
- Der Vertrieb plant die Wärmepumpen-Kampagne nach Bauchgefühl, obwohl die Befragung das Interesse je Stadtteil und Altersgruppe längst erhoben hat.
- Die Wärmeplanung braucht eine Bürgerbefragung, die Kommune hat kein Werkzeug dafür, und die Verwaltung baut den Fragebogen in einem kostenlosen Formulartool ohne Auswertung.
Sparte, Stadtteil und Segment werden zur Auswertungsdimension
Hängen Sie an den Umfragelink je Kundensegment oder Stadtteil einen Parameter an, etwa ?segment=fernwaerme&gebiet=west. Der Wert wird bei jeder Antwort als eigenes Merkmal gespeichert und steht im Dashboard als Filter und Vergleichsdimension bereit, ohne dass Sie im Fragebogen nach der Adresse fragen. Die Sparten selbst sind eine Mehrfachfrage, damit Stromkunden mit und ohne Gas vergleichbar bleiben.
Wenn die Kundenstruktur nach Sparte, Stadtteil und Altersgruppe bekannt ist, gewichten Sie den Rücklauf darauf; bei der Bürgerbefragung auf die Einwohnerstatistik. Kreuztabellen und Signifikanztests sagen, ob der Unterschied zwischen zwei Netzgebieten belastbar ist oder Rauschen. Für kleine Segmente setzen Sie eine Mindestfallzahl.
- Ein Link je Segment oder Stadtteil, ein gemeinsamer Datensatz
- Sparten als Mehrfachfrage, Kundengruppen vergleichbar
- Gewichtung auf Kundenstruktur oder Einwohnerstatistik
- Kreuztabellen mit Signifikanztest und Mindestfallzahl
Wechselabsicht gegen Zufriedenheit, und was den Wechsel erklärt
Der wichtigste Chart im Kundenmonitor ist eine Kreuztabelle: die Wechselabsicht gegen die neun Zufriedenheitsaspekte. Sie zeigt, ob wechselwillige Kunden am Preis hängen oder an der Rechnung, die sie nicht verstehen. Das Zweite lässt sich beheben, das Erste nur teilweise. Die Treiberanalyse rechnet dazu die relative Wichtigkeit jedes Aspekts für die Weiterempfehlung aus den Daten, statt sie abzufragen.
Die offene Frage „Was sollten wir als Erstes verbessern?“ codiert die KI nach Thema und Stimmung und schreibt beides als Variablen in den Datensatz. Aus 3.000 Kommentaren wird eine Rangfolge je Sparte, und das Thema „Rechnung unverständlich“ lässt sich anschließend nach Stadtteil und Kundendauer kreuztabellieren wie jedes andere Merkmal.
- Wechselabsicht gegen Zufriedenheit als Kreuztabelle
- Treiberanalyse mit relativer Wichtigkeit je Aspekt
- KI-Codierung der offenen Antworten nach Thema und Stimmung
- Themen kreuztabellierbar nach Sparte und Stadtteil
Das Interesse an Wärmepumpe, PV und Wallbox je Stadtteil
Die Frage nach dem Interesse an neuen Angeboten ist die, die den Kundenmonitor für den Vertrieb interessant macht. Nach Stadtteil, Altersgruppe und Heizung aufgeschlüsselt, ist sie die Zielgruppenliste für die nächste Kampagne: Wo wohnen die Gaskunden mit über 20 Jahre alter Heizung, die sich eine Wärmepumpe vorstellen können? Ein Zugriffsprofil für den Vertrieb zeigt genau diese Charts, und nichts vom Rest.
Wer die Befragung mit Kundensegmenten aus der Kundenverwaltung verbinden will, lädt diese als zweite Datenquelle in dasselbe Projekt, verbunden über ein Segmentmerkmal, nicht über die Person. Die Antworten bleiben anonym; DataLion speichert weder IP-Adresse noch Kontaktdaten zu einer Antwort.
- Interesse an Angeboten nach Stadtteil, Alter und Heizung
- Zugriffsprofil für den Vertrieb mit genau den passenden Charts
- Segmente aus der Kundenverwaltung als zweite Datenquelle
- Anonym: keine IP-Adresse, keine Kontaktdaten zur Antwort
Die Bürgerbefragung zur Wärmeplanung, je Eignungsgebiet auswertbar
Das Wärmeplanungsgesetz verpflichtet Kommunen zum Wärmeplan, und dabei stellen sie fest, dass zwei Dinge in keinem Register stehen: womit die Menschen heute heizen und ob sie sich an ein Wärmenetz anschließen würden. Die Vorlage für die Wärmeplanungsbefragung fragt beides ab, dazu Informationsstand, Vertrauen, Hürden und gewünschte Unterstützung. Der QR-Code kommt ins Amtsblatt und auf die Infoveranstaltung, ein Parameter je Eignungsgebiet macht die Anschlussbereitschaft dort lesbar, wo das Netz geplant wird.
Die Zustimmung zum Anschluss, gefiltert auf Eigentümer im Eignungsgebiet und gekreuzt mit dem Heizungsalter, ist die Zahl, die in die Netzplanung eingeht. Eine Befragung misst Absichten, keine Verträge; DataLion zeigt die Fallzahlen je Zelle dazu, damit die Zahl im Gemeinderat richtig eingeordnet wird.
- Vorlage mit Heizungsbestand, Anschlussbereitschaft, Hürden und Unterstützung
- Parameter je Eignungsgebiet oder Stadtteil
- Anschlussquote gefiltert auf Eigentümer, gekreuzt mit Heizungsalter
- Fragebogen-Muster als PDF für Papierrückläufe
Vom Dashboard in den Aufsichtsrat, den Gemeinderat und das Kundenmagazin
Aus jedem Dashboard entsteht per Klick eine bearbeitbare PowerPoint-Datei im Layout der Stadtwerke, dazu Excel-Tabellenbände und PDF. Der Bericht für den Aufsichtsrat ist ein Export, der Foliensatz für den Gemeinderat ein zweiter mit anderem Filter. Für das Kundenmagazin teilen Sie ein Dashboard mit den Gesamtergebnissen als Link, den Leser ohne Zugang öffnen.
Den Datenschutzbeauftragten finden Sie im Trust Center wieder: Auftragsverarbeitungsvertrag, Verzeichnis der Unterauftragsverarbeiter, Verzeichnis der Verarbeitungstätigkeiten und DSFA-Unterlagen liegen dort zum Abschluss und Download bereit. Gehostet wird in ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren in Deutschland.
- Bearbeitbares PowerPoint im eigenen Layout, Excel-Tabellenband, PDF
- Dashboards als Link teilen, ohne Zugang für Betrachter
- Trust Center mit AVV, Subprozessoren, VVT und DSFA
- Hosting in Deutschland
Vier Fragebögen für den Befragungskalender eines Versorgers
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Kundenbefragung Stadtwerke
Zufriedenheit je Sparte, Kundenservice, Rechnung, Portal, Wechselabsicht, Interesse an Energiewende-Angeboten und regionales Image.
Vorlage ansehen → -
Bürgerbefragung Wärmeplanung
Heizungsbestand, Informationsstand, Anschlussbereitschaft ans Wärmenetz, Hürden und gewünschte Unterstützung, je Eignungsgebiet.
Vorlage ansehen → -
Bürgerbefragung Kommune
Die allgemeine Bürgerbefragung zu Lebensqualität, Infrastruktur und Verwaltung, für kommunale Unternehmen und Wirtschaftsförderung.
Vorlage ansehen → -
Reklamation und Beschwerde
Die kurze Befragung nach jedem Servicekontakt: Erreichbarkeit, Lösung, Freundlichkeit und Aufwand für den Kunden.
Vorlage ansehen →
Passende Charts
Diese Auswertungen brauchen Sie wirklich
DataLion bringt über 40 Chart-Typen mit. Für den Kundenmonitor eines Versorgers tragen diese drei die Arbeit.
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table
Top-2-Box-Tabelle je Sparte
Der Anteil der zufriedenen Kunden je Sparte und Zielgruppe, automatisch als Box gerechnet. Fernwärmekunden urteilen fast immer anders als Stromkunden, und die Tabelle zeigt es je Aspekt.
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heatmap
Heatmap: Wechselabsicht gegen Zufriedenheit
Die Kreuztabelle, die dem Vertrieb sagt, woran wechselwillige Kunden hängen: am Preis oder an der Rechnung, die sie nicht verstehen. Rote Zellen sind die Aspekte, an denen sich der Wechsel noch abwenden lässt.
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nps
Kunden-NPS mit Promotoren und Detraktoren
Die Weiterempfehlung als Score mit den drei Anteilen daneben, filterbar nach Sparte und Stadtteil. Die eine Zahl, die der Aufsichtsrat sich merkt, mit der Aufschlüsselung, die der Vertrieb braucht.
Sehen Sie DataLion mit Ihren eigenen Daten
Starten Sie kostenlos mit eigenen Rohdaten. Oder buchen Sie eine persönliche Demo und sehen Sie den Weg bis zum fertigen Dashboard.
Was Nutzer über DataLion sagen
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Sehr professionelles Unternehmen, das auf die Kundenbedürfnisse eingeht – mit großartiger Software und großartigem Service.
Generoso M. · CRM-Analyst, Automobilindustrie - via G2
Die Ansprechpartner bei DataLion sind sehr engagiert. Bei Problemen kann man sich auf Hilfe verlassen. DataLion reagiert schnell auf Wünsche nach neuen Funktionen.
Robert Q. · Geschäftsführer - via G2
Benutzerfreundlichkeit, besonders für Marktforschungsthemen. Strukturiertes Backend mit vielen Anpassungsmöglichkeiten.
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Mit der Embedding-Funktion erstellen wir Insights aus unseren Daten für unser Publikum und unsere Kunden in weniger als der Hälfte der früher benötigten Zeit.
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Wir arbeiten nun viel effizienter und haben so mehr Zeit, uns um die Ableitungen und Insights aus den Daten für die Kunden zu kümmern.
Passende Funktionen im Detail
Leitfäden für Stadtwerke & Versorger
Häufige Fragen von Stadtwerken und Versorgern
Können wir die Ergebnisse auf einer Karte der Stadtteile zeigen?
Wie laden wir alle Kunden ein, ohne die Anonymität aufzugeben?
Gibt es eine Anbindung an unser Abrechnungssystem?
Ist die Bürgerbefragung zur Wärmeplanung repräsentativ?
Wir arbeiten mit einem regionalen Institut zusammen. Passt DataLion dazu?
Was kostet das für Stadtwerke mit 80.000 Kunden?
Den nächsten Kundenmonitor selbst auswerten
Legen Sie einen Workspace an, starten Sie mit der Vorlage für die Kundenbefragung und sehen Sie am Testdatensatz, wie Wechselabsicht und Zufriedenheit je Sparte aussehen.