Datenaufbereitung
Umfragedaten gewichten – mit ehrlichen Basen
Machen Sie Ihre Stichprobe repräsentativ: DataLion rechnet mit Gewichtungsvariablen, weist gewichtete Basen aus und gewichtet auf Soll-Verteilungen – direkt am Datensatz, ohne Umweg über SPSS.
DataLion gewichtet Umfragedaten direkt am Datensatz: mit Gewichtungsvariablen, gewichteten Basen (gewichtetes N), Rim-Gewichtung auf bis zu zehn Zielverteilungen und Zellgewichtung. Gewichte ziehen Sie aus dem Hauptdatensatz oder einer separaten Gewichtungstabelle, und auf Wunsch berechnet sich die Gewichtung bei jedem Filter neu – ohne Export nach SPSS.
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Gewichten endet zu oft in SPSS
- Sie exportieren nach SPSS, gewichten dort – und müssen bei jeder Korrektur neu exportieren.
- Gewichtete Basen tauchen in Tabellen nicht sauber auf, also rechnen Sie N von Hand nach.
- Werten Sie einen Teilbereich aus, passt die Gewichtung nicht mehr – die Basis kippt.
- Soll-Verteilungen liegen in einer Extra-Datei, getrennt von den eigentlichen Daten.
Gewichtungsvariablen und gewichtetes N
DataLion rechnet mit Gewichtungsvariablen und weist überall ein gewichtetes N aus – in Kreuztabellen, Charts und Reports. So sehen Sie sofort, auf welcher gewichteten Basis ein Wert steht.
Die Gewichte ziehen Sie wahlweise aus dem Hauptdatensatz oder aus einer separaten Gewichtungstabelle, die über einen Schlüssel verknüpft wird. Kein doppeltes Aufbereiten, kein paralleles Excel.
- Gewichtungsvariablen und gewichtetes N in allen Auswertungen
- Gewichte aus dem Hauptdatensatz oder separater Tabelle
- Verknüpfung der Gewichtungstabelle über einen Schlüssel
Rim-Gewichtung auf bis zu zehn Variablen
Das Panel Randverteilungsgewichtung (Rim) unter Admin → Projekte → Einstellungen → Gewichte gewichtet auf mehrere Zielverteilungen gleichzeitig. Sie wählen bis zu zehn Variablen, etwa Alter, Geschlecht, Region und Bildung, und tragen für jeden Wert einen Zielanteil ein. Neben jedem Wert steht sein Anteil in der Stichprobe.
Anders als bei der Zellgewichtung muss nicht jede Kombination der Merkmale besetzt sein. Nach dem Anwenden zeigt DataLion effektives n, Effizienz, Designeffekt nach Kish, die Spanne der Gewichte und je Variable die Abweichung vom Ziel vor und nach der Gewichtung.
Gewichtete Charts, Tabellen und Exporte nennen die effektive Fallzahl neben der Basis (n eff.). Signifikanztests auf gewichteten Anteilen rechnen mit dieser Basis.
- Bis zu zehn Randverteilungen gleichzeitig, z. B. Alter, Geschlecht, Region und Bildung
- Zielanteil je Wert, daneben der Anteil in der Stichprobe
- Diagnose mit effektivem n, Effizienz, Designeffekt und Zielabweichung vorher und nachher
- n eff. in Charts, Tabellen und Exporten, Signifikanztests auf der effektiven Basis
Zellgewichtung per Gewichtungsskript
Wenn Sie Zielwerte je Zelle haben, nutzen Sie die Zellgewichtung im Gewichtungsskript: Sie hinterlegen Zielwerte je Zelle, etwa Alter × Geschlecht oder Region, und DataLion gewichtet die Daten passend dazu.
Auf Wunsch legen Sie eine eigene Zielbasis fest, an der die Gewichte ausgerichtet werden. So entscheiden Sie selbst, gegen welche Grundgesamtheit gerechnet wird.
- Zellgewichtung mit Zielwerten je Zelle (z. B. Alter × Geschlecht)
- Optionale Zielbasis als Bezugsgröße der Gewichtung
- Ausrichtung an Ihrer Soll-Verteilung statt fester Vorgabe
Zensusgewichtung nach Alter und Geschlecht
Um eine Online-Stichprobe auf die Bevölkerung zu bringen, brauchen Sie keine eigenen Zielwerte. DataLion bringt Zielverteilungen nach Alter × Geschlecht für 34 Länder mit, berechnet aus den World Population Prospects der Vereinten Nationen (Bevölkerung ab 18 Jahren).
Sie wählen das Land, DataLion belegt Befragten-ID, Alters- und Geschlechtsfeld anhand üblicher Feldnamen vor, und „Zensusgewichte anwenden“ speichert und aktiviert die Gewichte. Danach sehen Sie Effizienz, effektives n, Designeffekt und die größte Zielabweichung vorher und nachher.
Jedes Diagramm schalten Sie zwischen gewichtet und ungewichtet um. Die Basiszeile unter dem Diagramm sagt dazu „Gewichtet“ oder „Ungewichtet“, damit niemand die beiden Ansichten verwechselt.
- Ziele nach Alter × Geschlecht für 34 Länder (UN World Population Prospects)
- ID-, Alters- und Geschlechtsfeld anhand der Feldnamen vorbelegt
- Effizienz, effektives n, Designeffekt und Zielabweichung nach dem Anwenden
- Jedes Diagramm gewichtet oder ungewichtet, mit Hinweis in der Basiszeile
Flexible Basen pro Frage und Kategorie
Nicht jede Frage hat dieselbe Basis. In DataLion definieren Sie Basen pro Frage oder Kategorie – und bei Bedarf eine alternative, selbst berechnete Basis über einen Ausdruck wie {{= COUNT(...) }}.
Auch beim Filtern bleibt es sauber: Mit SQL-Filtern wie {{ VAR IN (1,2,3) }} und OR-Filtern grenzen Sie Teilgruppen exakt ab, ohne den Rohdatensatz anzufassen.
- Basen flexibel pro Frage oder Kategorie
- Alternative, selbst berechnete Basis via
{{= COUNT(...) }} - SQL-Filter
{{ VAR IN (1,2,3) }}und OR-Filter für Teilgruppen
Filtergesteuerte Neuberechnung
Optional koppeln Sie die Gewichtung an Filter: Wählt jemand im Dashboard einen Teilbereich, berechnet DataLion die Basen automatisch neu, sodass die gewichtete Auswertung zur Subgruppe passt.
Die Funktion lässt sich projektweit ein- und ausschalten; ein „Gewichtung zurücksetzen“-Button im Admin stellt den Ausgangszustand wieder her.
- Gewichtung optional an Filter koppeln
- Basen berechnen sich bei Subgruppen-Auswahl automatisch neu
- Admin-Button „Gewichtung zurücksetzen“
Sehen Sie DataLion mit Ihren eigenen Daten
Starten Sie kostenlos mit eigenen Rohdaten. Oder buchen Sie eine persönliche Demo und sehen Sie den Weg bis zum fertigen Dashboard.
Was Nutzer über DataLion sagen
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Mit der Embedding-Funktion erstellen wir Insights aus unseren Daten für unser Publikum und unsere Kunden in weniger als der Hälfte der früher benötigten Zeit.
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Weiter in der Datenaufbereitung
Anleitungen im Hilfecenter
Häufige Fragen zur Gewichtung
Kann ich Umfragedaten in DataLion gewichten?
Woher kommen die Gewichte?
Unterstützt DataLion Zielgewichtung auf Soll-Verteilungen?
Was bedeutet n eff. unter einem gewichteten Chart?
Rechnet die Gewichtung beim Filtern automatisch neu?
Kann ich Basen pro Frage selbst festlegen?
Gewichte direkt am Datensatz – ohne Export
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