Tracker-Dashboards, die sich selbst fortschreiben
Das Codebook definiert Variablen, Nets und Formeln einmal – jede neue Welle importiert und rekodiert sich automatisch. Verlauf mit echter Glättung, Welle-zu-Welle-Signifikanz und einem fertigen Brand-Funnel-Tracker. ISO-27001-Hosting, DSGVO-konform, Made in Munich.
In einem DataLion-Tracker-Dashboard definiert das Codebook Variablen, Wertelabels, Net-Zeilen und Formeln einmal – und jede neue Welle wird automatisch importiert und rekodiert, sodass KPIs wie NPS oder Funnel-Conversion konsistent bleiben. Der Verlauf wird mit SMA-/EMA-Glättung gezeigt, und Welle-zu-Welle-Unterschiede werden auf 80–99 % getestet.
- 🇩🇪 Made in Munich
- DSGVO-konform
- AV-Vertrag inklusive
- Hosting in Deutschland
Marktforschung, Insights & Medien vertrauen DataLion
- 50+ interaktive Charttypen
- 20+ statistische Verfahren (R)
- 2 Wochen Release-Takt
- ISO 27001 zertifizierte Rechenzentren (DE)
Jede Welle kostet die gleiche Handarbeit
- Jede Welle wird neu importiert, neu kodiert und das Dashboard von Hand nachgebaut.
- Beim manuellen Rekodieren schleichen sich Fehler ein, die die Vergleichbarkeit über Wellen kaputt machen.
- Veränderungen werden gefeiert, ohne zu prüfen, ob sie überhaupt signifikant sind.
Einmal definiert, jede Welle gerechnet
Im Codebook legst du Variablen, Wertelabels, Net-/Top-Box-Zeilen und abgeleitete Kennzahlen als Formel fest – einmal. Diese Definition gilt für jede neue Welle, sodass KPIs wie NPS oder Funnel-Conversion automatisch konsistent berechnet werden.
Neue Wellen werden über geplante Importe eingespielt und automatisch rekodiert – Mehrfachantworten zu 0/1, Recodes und Nets. Die häufigste Fehlerquelle im Tracking, das manuelle Umkodieren je Welle, entfällt.
- Codebook definiert Variablen, Nets & Formeln einmal
- Geplante (scheduled) Importe für neue Wellen
- Automatische Rekodierung (recodeMax/recodeBinary)
- KPIs Welle für Welle konsistent berechnet
Zeitreihen, die Signal von Rauschen trennen
Den Verlauf zeigst du als Zeitreihe und glättest ihn über den gleitenden Durchschnitt (SMA) oder den exponentiell gewichteten Durchschnitt (EMA) – mit frei wählbarem Fenster.
Für Fortschreibungen stehen gewichtete und einfache gleitende Verfahren (SMA, WMA, EMA) sowie gleitende Summen bereit. So trennst du den echten Trend von Stichprobenrauschen und Ausreißern – Welle für Welle.
- SMA-/EMA-Glättung mit frei wählbarem Fenster
- Fortschreibung per SMA, WMA und EMA
- Gleitende Summen für kumulierte Verläufe
- Trend vs. Rauschen sauber getrennt
Veränderung oder Zufall?
Ob eine Kennzahl wirklich gestiegen ist, prüft DataLion direkt in der Tabelle: Welle-zu-Welle- und Segmentunterschiede werden auf 80 %, 90 %, 95 % und 99 % per z-, Chi²- oder t-Test getestet und als Sterne oder Buchstaben ausgewiesen.
Verschachtelte Tabellen halten die Auswertung auch über viele Wellen und Subgruppen konsistent – und die Gewichtung wird bei jedem Filterwechsel neu berechnet, sodass jede Subgruppe in jeder Welle korrekt gewichtet ist.
- Welle-zu-Welle- und Segmentsignifikanz
- z-, Chi²- und t-Test, paarweise und Komplement
- Konfidenz auf 80/90/95/99 %
- Gewichtung bei Filterwechsel neu berechnet
Brand-Funnel-Tracker aus Net-Zeilen
Ein klassischer Anwendungsfall ist direkt baubar: der Brand-Funnel-Tracker. Ungestützte und gestützte Bekanntheit, Consideration, Verwendung, Präferenz und Loyalität bildest du als Net-/Top-Box-Zeilen ab und verfolgst die Funnel-Conversion zwischen den Stufen – Welle für Welle.
Mehrere Marken stehen als Subspalten nebeneinander. Die ganze Mechanik vertiefen die Use-Case-Seiten Trackingstudien und Brand Tracking.
- Awareness gestützt & ungestützt als Net-Zeilen
- Funnel-Conversion über Top-Box-/Net-Zeilen
- Wettbewerber als Subspalten nebeneinander
- NPS oder Loyalität als KPI im selben Tracker
Sehen Sie DataLion mit Ihren eigenen Daten
Kostenlos testen oder eine persönliche Demo buchen – von den Rohdaten bis zum fertigen Dashboard.
Wir arbeiten nun viel effizienter und haben so mehr Zeit, uns um die Ableitungen und Insights aus den Daten für die Kunden zu kümmern.
Weitere Dashboard-Features
Häufige Fragen zu Tracker-Dashboards
Wie bleibt ein Tracker-Dashboard über die Wellen konsistent?
Welche Glättung gibt es für den Verlauf?
Werden Welle-zu-Welle-Veränderungen auf Signifikanz geprüft?
Kann ich einen Brand-Funnel als Tracker bauen?
Eignet sich das für Institute und Agenturen?
Bau deinen ersten selbstfortschreibenden Tracker
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