Anwendungsfall: Kundenzufriedenheit

Kundenzufriedenheit messen – und endlich verstehen, woran sie hängt

Vom Fragebogen bis zum Treiber in einer Plattform: Der CSAT entsteht als Top-Box-Wert, ohne Umkodieren. Die Treiberanalyse zeigt, welche Faktoren die Zufriedenheit erklären, und offene Nennungen werden per KI codiert. ISO-27001-Hosting, DSGVO-konform, Made in Munich.

DataLion-Tabelle mit Zufriedenheitsskala, Top-Box-Zeilen und Prozentwerten

DataLion misst und wertet Kundenzufriedenheit in einer Plattform aus. Der CSAT entsteht als Top-Box-Wert: Für jede Skalenfrage stehen Top-Box, Top-2 und Top-3 sowie die Bottom-Boxen automatisch bereit, ein Klick wählt die passende aus. Die Treiberanalyse auf der R-Engine zeigt, welche Faktoren die Zufriedenheit erklären, und offene Nennungen werden per KI nach Sentiment und Thema codiert.

  • 🇩🇪 Made in Munich
  • DSGVO-konform
  • AV-Vertrag inklusive
  • Hosting in Deutschland
  • 🌐 Oberfläche auf DE, EN, FR & NL

Marktforschungsinstitute, Marken & Insights-Teams vertrauen DataLion

  • YouGov
  • Mediengruppe RTL Deutschland
  • SevenOne Media
  • Nielsen Sports
  • Spiegel Institut
  • Messe Berlin
  • Hartmann
  • Top-Box CSAT ohne Umkodieren
  • 6 Boxen Top-1/2/3 und Bottom je Skalenfrage
  • 80–99 % Signifikanzniveaus
  • Relative Importance Treiberanalyse auf R

Warum Zufriedenheitsstudien selten etwas verändern

  • Der Gesamtwert wird berichtet, aber niemand weiß, welche Teilzufriedenheit ihn nach oben zieht.
  • Die offenen Nennungen liest im Zweifel eine Person quer – und codiert sie nie.
  • Standorte werden nach Rangliste verglichen, ohne zu prüfen, ob der Abstand überhaupt signifikant ist.

Der CSAT entsteht als Top-Box – ohne Umkodieren

Der Customer Satisfaction Score ist im Kern ein Top-Box-Wert: der Anteil derer, die die obersten Skalenpunkte wählen. In DataLion müssen Sie diese Zeile nicht selbst bauen. Für jede Skalenfrage stehen Top-Box, Top-2 und Top-3 sowie die entsprechenden Bottom-Boxen automatisch bereit – ein Klick wählt aus, welche in der Tabelle erscheint.

Damit ist auch die Definitionsfrage entschärft: Ob Ihr CSAT die Top-2 einer Fünferskala oder die Top-3 einer Zehnerskala ist, wechseln Sie im Chart, statt eine neue Variable zu rechnen. Ohne ausdrückliche Wahl weist DataLion die Top-2-Box aus. Ist Ihre Skala andersherum gepolt – 1 ist der beste Wert –, stellen Sie die Skalenrichtung projektweit um; die Top-Box meint dann weiterhin das positive Ende.

  • Top-Box, Top-2, Top-3 und Bottom-Boxen je Skalenfrage automatisch verfügbar
  • CSAT-Definition per Klick wechseln statt neue Variablen anlegen
  • Skalenrichtung projektweit umstellbar – die Top-Box bleibt das positive Ende
  • Gewichtete Anteile auf die Sollstruktur, fehlende Werte definiert ausgeschlossen
Skalentabelle in DataLion mit automatisch ausgewiesenen Top-Box- und Bottom-Box-Zeilen

Treiberanalyse statt Gesamtnote

Eine Gesamtzufriedenheit von 78 % sagt Ihnen nicht, was Sie am Montag ändern sollen. Die Relative-Importance-Analyse auf der R-Engine prüft, welche Teilzufriedenheiten – Produkt, Beratung, Lieferzeit, Preis-Leistung, Support – die Gesamtzufriedenheit am stärksten erklären.

Das Ergebnis lässt sich als klassische Handlungsmatrix lesen: Wichtigkeit gegen Bewertung. Faktoren mit hoher Wichtigkeit und schwacher Bewertung sind Ihre Baustellen, hohe Wichtigkeit bei guter Bewertung sind die Stärken, die Sie halten müssen. Ergänzend stehen Regressionen für tiefere Modelle bereit.

  • Relative Importance: welche Teilzufriedenheiten den Gesamtwert erklären
  • Wichtigkeit gegen Bewertung als Handlungsmatrix lesbar
  • Lineare, ordinale und weitere Regressionen auf R
  • Treiber je Segment vergleichen
Treiberanalyse der Kundenzufriedenheit als Wichtigkeits-Bewertungs-Matrix in DataLion

Offene Nennungen automatisch nach Sentiment und Thema codieren

Die aussagekräftigsten Antworten stehen im Freitextfeld – und bleiben meist ungelesen. DataLion codiert offene Nennungen per KI nach Sentiment und Thema und schreibt das Ergebnis als neue Variablen in den Datensatz zurück.

Damit werden aus Zitaten auswertbare Größen: Sie kreuztabellieren Themen gegen den CSAT, verfolgen sie über Wellen und sehen, welches Thema bei den Unzufriedenen dominiert. Mehr dazu auf der Seite Sentiment- & Themenanalyse.

  • Sentiment und Themen offener Nennungen per KI codiert
  • Ergebnis als neue Variablen im Datensatz – kreuztabellierbar und gewichtbar
  • Themen gegen CSAT, Segment oder Welle auswerten
  • Eigene Themenlisten statt starrer Standardkategorien
Sentiment-Donut und Themen-Ranking der offenen Nennungen einer Zufriedenheitsbefragung in DataLion

Zufriedenheit je Touchpoint, Standort und Kundengruppe

Zufriedenheit ist selten überall gleich. Brechen Sie den CSAT per Live-Filter nach Touchpoint, Standort, Produkt, Vertriebsweg oder Kundensegment herunter – die Tabelle rechnet sofort neu, gewichtete Basen inklusive.

Ob ein Unterschied belastbar ist, prüft DataLion direkt in der Tabelle: auf 80 %, 90 %, 95 % oder 99 % Konfidenz per z-Test, Chi²- oder t-Test, ausgewiesen als Sterne oder Buchstaben, für Chi² optional mit Yates-Korrektur. Damit diskutieren Sie über echte Unterschiede statt über Rauschen.

  • Live-Filter nach Touchpoint, Standort, Produkt oder Kundensegment
  • Signifikanz auf 80/90/95/99 % – als Sterne oder Buchstaben
  • z-Test, Chi²- und t-Test; paarweise und Komplement-Vergleiche
  • Gewichtete Basen, die sich beim Filtern neu berechnen
Interaktives DataLion-Dashboard mit Kundenzufriedenheit nach Segment und Touchpoint

Zufriedenheit tracken statt einmal messen

Eine einzelne Messung ist ein Schnappschuss. Im Tracking zeigt DataLion den CSAT als Zeitreihe und glättet ihn auf Wunsch per gleitendem (SMA) oder exponentiell gewichtetem Durchschnitt (EMA) – das Fenster wählen Sie selbst.

Neue Wellen werden automatisch importiert, das Dashboard aktualisiert sich, und Welle-zu-Welle-Veränderungen lassen sich auf Signifikanz prüfen. Wie das Wellen-Setup im Detail funktioniert, steht auf der Seite Trackingstudien.

  • CSAT als Zeitreihe, Welle für Welle
  • Glättung per SMA/EMA mit frei wählbarem Fenster
  • Welle-zu-Welle-Veränderungen auf Signifikanz geprüft
  • Automatischer Wellen-Import, Dashboard aktualisiert sich selbst
Zeitreihe der Kundenzufriedenheit über mehrere Wellen in DataLion

Zufriedenheitsbefragung aufsetzen – Antworten sind sofort auswertbar

Erheben Sie Zufriedenheit mit Rating-, Skalen- und Matrix-/Likert-Fragen, ergänzt um eine offene Warum-Frage. Für Loyalität kommt der NPS-Fragetyp dazu – wie DataLion daraus den Score rechnet, steht auf der Seite Net Promoter Score.

Beim Veröffentlichen legt DataLion Projekt, Datensatz und Codebook mit Wertelabels automatisch an. Jede Matrixzeile wird zur eigenen Variablen, die Antworten sind sofort chartbar – ohne Recodes, ohne Export nach SPSS.

  • Rating-, Skalen- und Matrix-/Likert-Fragen plus offene Warum-Frage
  • NPS-Fragetyp für die Loyalitätsmessung im selben Fragebogen
  • Auto-Codebook mit Wertelabels – sofort chartbar, keine Recodes
  • Einladung per anonymem Link, QR-Code oder Einmal-Token
DataLion-Umfrageeditor mit Skalen- und Matrixfragen einer Zufriedenheitsbefragung

Das bauen Sie mit DataLion

  • CSAT-Dashboard je Touchpoint

    Top-Box-Werte, gewichtete Basen und Filter nach Standort oder Kanal.

    Mehr dazu →
  • Treiberanalyse der Zufriedenheit

    Relative Importance auf R – Wichtigkeit gegen Bewertung.

    Mehr dazu →
  • Offene Nennungen codiert

    Sentiment und Themen als neue Variablen im Datensatz.

    Mehr dazu →

Sehen Sie DataLion mit Ihren eigenen Daten

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Top bewertet

4,5 von 5 Sternen auf G2 und OMR Reviews

Was Nutzer über DataLion sagen

  • via G2
    Sehr professionelles Unternehmen, das auf die Kundenbedürfnisse eingeht – mit großartiger Software und großartigem Service.
    Generoso M. · CRM-Analyst, Automobilindustrie
  • via G2
    Die Ansprechpartner bei DataLion sind sehr engagiert. Bei Problemen kann man sich auf Hilfe verlassen. DataLion reagiert schnell auf Wünsche nach neuen Funktionen.
    Robert Q. · Geschäftsführer
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    Benutzerfreundlichkeit, besonders für Marktforschungsthemen. Strukturiertes Backend mit vielen Anpassungsmöglichkeiten.
    Verifizierter Nutzer · Marktforschung
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    Mit der Embedding-Funktion erstellen wir Insights aus unseren Daten für unser Publikum und unsere Kunden in weniger als der Hälfte der früher benötigten Zeit.
    Verifizierter Nutzer · Freizeit, Reise & Tourismus
Alle 16 Bewertungen auf G2 lesen →
Wir arbeiten nun viel effizienter und haben so mehr Zeit, uns um die Ableitungen und Insights aus den Daten für die Kunden zu kümmern.
Jens Falkenau, Vice President Market Research · Nielsen Sports
Case Study lesen →

Die Plattform im Detail

Tiefer einsteigen

Häufige Fragen zur Kundenzufriedenheit mit DataLion

Wie misst man Kundenzufriedenheit?
In der Praxis über eine Zufriedenheitsskala, aus der ein Top-Box-Wert gebildet wird – der Anteil der Befragten auf den obersten Skalenpunkten, meist Top-2 einer Fünferskala. Ergänzt wird die Gesamtzufriedenheit um Teilzufriedenheiten je Touchpoint, eine offene Warum-Frage und häufig um den NPS als Loyalitätswert.
Wie berechnet DataLion den CSAT?
Als Top-Box-Wert direkt in der Tabelle. Für jede Skalenfrage stehen Top-Box, Top-2 und Top-3 sowie die Bottom-Boxen automatisch bereit; ein Klick wählt aus, welche ausgewiesen wird. Fehlende Werte lassen sich ausschließen, und mit einer Gewichtsvariablen rechnet DataLion die Anteile gewichtet.
Wie finde ich heraus, was die Zufriedenheit treibt?
Mit der Relative-Importance-Analyse auf der R-Engine. Sie zerlegt die erklärte Varianz des Regressionsmodells nach dem LMG-Verfahren und weist so jeder Teilzufriedenheit ihren Erklärungsanteil zu – lesbar als Matrix aus Wichtigkeit und Bewertung. Ein Modell nimmt bis zu 20 Einflussgrößen auf. Für tiefere Modelle stehen zusätzlich Regressionen und ANOVA bereit.
Kann DataLion die offenen Antworten auswerten?
Ja. Offene Nennungen werden per KI nach Sentiment und Thema codiert, und die Ergebnisse landen als neue Variablen im Datensatz. Sie lassen sich wie jede andere Frage kreuztabellieren, gewichten und über Wellen verfolgen.
Ist der Unterschied zwischen zwei Standorten signifikant?
Das prüft DataLion direkt in der Tabelle: Unterschiede werden auf 80, 90, 95 oder 99 % Konfidenz per z-Test, Chi²- oder t-Test getestet und als Sterne oder Buchstaben ausgewiesen, für Chi² optional mit Yates-Korrektur.
Was ist der Unterschied zwischen CSAT und NPS?
Der CSAT misst die Zufriedenheit mit einer Erfahrung und wird als Top-Box-Anteil einer Zufriedenheitsskala berichtet. Der NPS misst die Weiterempfehlungsbereitschaft auf einer Skala von 0 bis 10 und wird als Differenz aus Promotoren und Detraktoren berechnet. Beide lassen sich in DataLion im selben Fragebogen erheben und nebeneinander auswerten.

Bereit, Zufriedenheit in Handlungen zu übersetzen?

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