Signifikanztests, die mitdenken

Teste Gruppen- und Wellenunterschiede mit Chi²-, z- und t-Test auf vier Konfidenzniveaus – ausgewiesen als Sterne oder Buchstaben, direkt in Tabelle und Chart. Kein Datenexport, kein R-Code. Made in Munich.

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DataLion-Tabelle mit Signifikanz-Sternen zwischen mehreren Spalten

DataLion bietet sechs Signifikanztests auf der R-Engine: Chi²-Test (paarweise, Komplement, Unabhängigkeit), z-Test für Anteile und t-Test für unabhängige und abhängige Stichproben. Unterschiede werden auf vier Konfidenzniveaus (80/90/95/99 %) direkt in Tabellen und Charts ausgewiesen – als Sterne oder Buchstaben, optional mit Yates-Korrektur.

  • 🇩🇪 Made in Munich
  • DSGVO-konform
  • AV-Vertrag inklusive
  • Hosting in Deutschland

Marktforschung, Insights & Medien vertrauen DataLion

  • YouGov
  • SevenOne Media
  • Mediengruppe RTL Deutschland
  • Nielsen Sports
  • mobile.de
  • 50+ interaktive Charttypen
  • 20+ statistische Verfahren (R)
  • 2 Wochen Release-Takt
  • ISO 27001 zertifizierte Rechenzentren (DE)

Unterschiede, die nur nach Unterschied aussehen

  • Segmente werden interpretiert, ohne zu prüfen, ob der Unterschied überhaupt statistisch belastbar ist.
  • Signifikanzen werden in einem zweiten Tool gerechnet und anschließend von Hand in die Tabelle gemalt.
  • Welche Spalten gegeneinander getestet wurden und auf welchem Niveau, ist im fertigen Report nicht mehr nachvollziehbar.

Chi², z-Test und t-Test – das richtige Verfahren je Frage

DataLion bringt die Tests mit, mit denen professionelle Marktforschung arbeitet: den Chi²-Test in drei Varianten (paarweise, Komplement und Unabhängigkeit), den z-Test für Anteilswerte und den t-Test für Mittelwerte.

Den t-Test gibt es für unabhängige Stichproben (zwei getrennte Gruppen) und für abhängige bzw. verbundene Stichproben – etwa für Messwiederholungen vor und nach einem Touchpoint.

  • Chi²-Test: paarweise, Komplement und Unabhängigkeit
  • z-Test für Anteilswerte (Proportions)
  • t-Test für unabhängige Stichproben
  • t-Test für abhängige (verbundene/Messwiederholung) Stichproben
DataLion-Tabelle mit paarweisen Signifikanzvergleichen zwischen Spalten

Vier Konfidenzniveaus, Sterne oder Buchstaben

Du entscheidest, wie streng getestet wird: 80 %, 90 %, 95 % oder 99 % Konfidenz. Das Ergebnis erscheint wahlweise als gestufte Sterne (*/**/***) oder als Buchstaben (a/A), die zeigen, welche Spalte gegen welche signifikant unterschiedlich ist.

Die Notation bleibt im gesamten Dashboard konsistent – wer den Report liest, sieht sofort, welcher Unterschied auf welchem Niveau abgesichert ist.

  • 4 Konfidenzniveaus: 80 %, 90 %, 95 %, 99 %
  • Sterne (*/**/***) für die Stärke des Effekts
  • Buchstaben (a/A) für paarweise Spaltenvergleiche
  • Konsistente Notation im ganzen Dashboard

Optionale Yates-Korrektur für Chi²

Bei kleinen Zellbesetzungen kann der Chi²-Test überschätzen. DataLion erlaubt deshalb die Yates-Korrektur als zuschaltbare Option – damit der Test auch bei dünnen Basen konservativ und belastbar bleibt.

Paarweise und Komplement-Vergleiche sind eingebaut: Du vergleichst entweder zwei Spalten direkt oder eine Spalte gegen den Rest der Stichprobe.

  • Yates-Korrektur für Chi² zuschaltbar
  • Konservative Ergebnisse bei kleinen Zellen
  • Paarweiser Spaltenvergleich
  • Komplement-Vergleich (Spalte gegen Rest)
DataLion-Tabelle mit Signifikanz-Buchstaben und Komplement-Vergleich

Direkt in Tabelle, Chart und Tracking

Signifikanzen sind kein Extraschritt: Sie erscheinen direkt in der Kreuztabelle und im Chart, sobald du sie aktivierst. Im Tracking lassen sich so auch Welle-zu-Welle-Veränderungen auf Signifikanz prüfen.

Weil alles in DataLion gerechnet wird, gibt es keinen Medienbruch und keine externe Statistik-Software – die getesteten Tabellen exportierst du als nativ editierbares PowerPoint, Excel oder PDF.

  • Signifikanz direkt in Kreuztabelle und Chart
  • Welle-zu-Welle-Tests im Tracking
  • Kein Datenexport, keine externe Software
  • Export der getesteten Tabellen als PowerPoint, Excel, PDF

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Jens Falkenau, Vice President Market Research · Nielsen Sports
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Weitere Analyse-Features

Häufige Fragen zu Signifikanztests

Welche Signifikanztests unterstützt DataLion?
Sechs Tests auf der R-Engine: den Chi²-Test in drei Varianten (paarweise, Komplement und Unabhängigkeit), den z-Test für Anteilswerte sowie den t-Test für unabhängige und abhängige (verbundene) Stichproben.
Auf welchen Konfidenzniveaus wird getestet?
Auf vier Niveaus: 80 %, 90 %, 95 % und 99 %. Das Ergebnis wird wahlweise als gestufte Sterne (*/**/***) oder als Buchstaben (a/A) für paarweise Spaltenvergleiche dargestellt.
Gibt es eine Yates-Korrektur?
Ja. Für Chi²-Tests lässt sich die Yates-Korrektur zuschalten, damit der Test bei kleinen Zellbesetzungen konservativ und belastbar bleibt.
Wo werden die Signifikanzen angezeigt?
Direkt in Kreuztabellen und Charts, sobald du sie aktivierst. Im Tracking lassen sich auch Welle-zu-Welle-Veränderungen prüfen – ohne Datenexport und ohne externe Statistik-Software.
Brauche ich Statistik- oder R-Kenntnisse?
Nein. Du wählst Test, Konfidenzniveau und Notation per Klick; die Berechnung läuft im Hintergrund auf R. Du musst keinen R-Code schreiben und keine Daten exportieren.

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