Préparation des données

Pondérer les données d’enquête, avec des bases honnêtes

Rendez votre échantillon représentatif : DataLion calcule avec des variables de pondération, affiche des bases pondérées et pondère sur des distributions cibles, directement sur le jeu de données, sans détour par SPSS.

Tri croisé pondéré affichant le N pondéré dans DataLion

DataLion pondère les données d’enquête directement sur le jeu de données : variables de pondération, bases pondérées (N pondéré) et pondération par cellules sur des distributions cibles. Les poids proviennent du jeu de données principal ou d’une table de pondération séparée, et la pondération peut se recalculer à chaque filtre, sans export vers SPSS.

Instituts d’études, marques et équipes insights font confiance à DataLion

  • YouGov
  • Mediengruppe RTL Deutschland
  • SevenOne Media
  • Nielsen Sports
  • Spiegel Institut
  • Messe Berlin
  • Hartmann
  • 50+ types de graphiques interactifs
  • 20+ méthodes statistiques
  • SPSS · Excel · CSV import sans perte de données
  • ISO 27001 centres de données certifiés (Allemagne)

La pondération finit trop souvent dans SPSS

  • Vous exportez vers SPSS, vous pondérez là-bas, et chaque correction impose un nouvel export.
  • Les bases pondérées n’apparaissent pas proprement dans les tableaux, alors vous recalculez le N à la main.
  • Dès que vous analysez un sous-groupe, la pondération ne colle plus et la base bascule.
  • Les distributions cibles vivent dans un fichier à part, loin des données réelles.

Variables de pondération et N pondéré

DataLion calcule avec des variables de pondération et affiche partout un N pondéré : dans les tris croisés, les graphiques et les rapports. Vous voyez immédiatement sur quelle base pondérée repose une valeur.

Les poids proviennent au choix du jeu de données principal ou d’une table de pondération séparée, reliée par une clé. Pas de double préparation, pas de fichier Excel en parallèle.

  • Variables de pondération et N pondéré dans toutes les analyses
  • Poids issus du jeu de données principal ou d’une table séparée
  • Table de pondération reliée par une clé
Tableau avec une base pondérée dans DataLion

Pondération par cellules sur des distributions cibles

Amenez votre échantillon sur des distributions cibles définies grâce à la pondération par cellules : vous renseignez des valeurs cibles par cellule, par exemple âge × sexe ou région, et DataLion pondère les données en conséquence.

Vous pouvez aussi fixer votre propre base cible, sur laquelle les poids sont alignés. C’est donc vous qui décidez de la population de référence.

  • Pondération par cellules avec valeurs cibles (par exemple âge × sexe)
  • Base cible facultative comme référence de la pondération
  • Alignement sur votre distribution cible plutôt que sur un réglage figé

Bases modulables par question et par catégorie

Toutes les questions n’ont pas la même base. Dans DataLion, vous définissez des bases par question ou par catégorie et, si besoin, une base alternative calculée par vos soins à l’aide d’une expression comme {{= COUNT(...) }}.

Le filtrage reste tout aussi propre : avec des filtres SQL comme {{ VAR IN (1,2,3) }} et des filtres OR, vous délimitez des sous-groupes au plus juste, sans toucher au jeu de données brut.

  • Bases modulables par question ou par catégorie
  • Base alternative calculée par vos soins via {{= COUNT(...) }}
  • Filtres SQL {{ VAR IN (1,2,3) }} et filtres OR pour les sous-groupes

Recalcul déclenché par les filtres

Vous pouvez lier la pondération aux filtres : dès que quelqu’un sélectionne un sous-groupe dans le tableau de bord, DataLion recalcule automatiquement les bases, pour que l’analyse pondérée corresponde à ce sous-groupe.

La fonction s’active ou se désactive par projet, et un bouton « Réinitialiser la pondération » dans l’administration rétablit l’état de départ.

  • Pondération liée aux filtres, en option
  • Bases recalculées automatiquement à la sélection d’un sous-groupe
  • Bouton d’administration « Réinitialiser la pondération »

Voyez DataLion avec vos propres données

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Parmi les mieux notés

4,5 étoiles sur 5 sur G2 et OMR Reviews

Ce que disent les utilisateurs de DataLion

  • via G2
    Entreprise très professionnelle, attentive aux besoins de ses clients, avec un excellent logiciel et un excellent service.
    Generoso M. · Analyste CRM, Automobile
  • via G2
    Les interlocuteurs chez DataLion sont très impliqués. En cas de problème, on peut compter sur leur aide. DataLion réagit vite aux demandes de nouvelles fonctionnalités.
    Robert Q. · Directeur général
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    La simplicité d’utilisation, en particulier pour les sujets d’études de marché. Un back-office structuré avec de nombreuses possibilités de personnalisation.
    Utilisateur vérifié · Études de marché
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    Grâce à la fonction d’intégration, nous produisons des insights à partir de nos données pour notre audience et nos clients en moins de la moitié du temps qu’il nous fallait auparavant.
    Utilisateur vérifié · Loisirs, voyage & tourisme
Lire les 16 avis sur G2 →
Nous travaillons désormais beaucoup plus efficacement, ce qui nous laisse plus de temps pour tirer les enseignements et les insights des données pour nos clients.
Jens Falkenau, Vice President Market Research · Nielsen Sports
Lire l’étude de cas (en anglais) →

La suite de la préparation des données

Questions fréquentes sur la pondération

Puis-je pondérer des données d’enquête dans DataLion ?
Oui. DataLion calcule avec des variables de pondération et affiche des bases pondérées (N pondéré) dans les tableaux, les graphiques et les rapports, de façon modulable par question ou par catégorie et directement sur le jeu de données, sans export vers SPSS.
D’où viennent les poids ?
Les poids proviennent au choix du jeu de données principal ou d’une table de pondération séparée, reliée par une clé. Poids et données restent ainsi maintenables séparément, sans double préparation.
DataLion gère-t-il la pondération sur des distributions cibles ?
Oui, par pondération par cellules : vous renseignez des valeurs cibles par cellule, par exemple âge × sexe ou région, et éventuellement votre propre base cible, sur laquelle les poids sont alignés.
La pondération se recalcule-t-elle automatiquement lors du filtrage ?
En option, oui. Si vous liez la pondération aux filtres, DataLion recalcule les bases dès qu’un sous-groupe est sélectionné. Un bouton d’administration réinitialise la pondération.
Puis-je fixer moi-même les bases par question ?
Oui. Vous définissez les bases par question ou par catégorie et pouvez renseigner une base alternative calculée par vos soins avec une expression comme {{= COUNT(...) }}. Des filtres SQL comme {{ VAR IN (1,2,3) }} et des filtres OR délimitent précisément les sous-groupes.

Pondérez sur le jeu de données, sans export

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