Datenimport
Mehrere Datenquellen in einem Projekt
Verbinden Sie mehrere Datenquellen in einem Projekt – etwa Umfrage- und Sales-Daten oder mehrere Tracker-Wellen als getrennte Tabellen. Mit Filtervariablen über alle Quellen hinweg wirkt ein einziger Dashboard-Filter überall.
Ein DataLion-Projekt verbindet mehrere Datenquellen gleichzeitig – etwa Umfrage- und Sales-Daten oder mehrere Tracker-Wellen als getrennte Tabellen. Sie definieren Filtervariablen, die über alle Quellen hinweg existieren, sodass ein einziger Dashboard-Filter überall greift. Verknüpft werden die Quellen über Schlüsselvariablen.
- 🇩🇪 Made in Munich
- DSGVO-konform
- AV-Vertrag inklusive
- Hosting in Deutschland
- 🌐 Oberfläche auf DE, EN, FR & NL
Marktforschungsinstitute, Marken & Insights-Teams vertrauen DataLion
- 50+ interaktive Charttypen
- 20+ statistische Verfahren
- SPSS · Excel · CSV Import ohne Datenverlust
- ISO 27001 zertifizierte Rechenzentren (DE)
Mehrere Quellen, ein Projekt
Ein DataLion-Projekt muss nicht aus einer einzigen Tabelle bestehen. Sie kombinieren mehrere Datenquellen gleichzeitig – zum Beispiel Umfragedaten zusammen mit Sales-Daten oder mehrere Tracker-Wellen als getrennte Tabellen.
So liegt alles, was zu einer Studie gehört, in einem Projekt beieinander – statt verstreut auf einzelne Auswertungen, die niemand mehr zusammenführt.
- Mehrere Datenquellen und Tabellen pro Projekt
- Umfrage- und Sales-Daten in einer Auswertung
- Mehrere Tracker-Wellen als getrennte Tabellen
Filter, die über alle Quellen wirken
Sie definieren Filtervariablen, die über alle Quellen hinweg existieren. Setzen Sie dann im Dashboard einen Filter – etwa nach Land, Welle oder Zielgruppe –, greift er quellenübergreifend auf allen Charts.
Statt jeden Datensatz einzeln zu filtern, steuern Sie das gesamte Dashboard mit einem Klick – egal, aus welcher Quelle ein Chart seine Zahlen zieht.
- Filtervariablen über alle Quellen hinweg definiert
- Ein Dashboard-Filter wirkt auf alle Charts
- Quellenübergreifend filtern statt Quelle für Quelle
Quellen über Schlüsselvariablen verknüpfen
Damit die Quellen zusammenpassen, werden sie über Schlüsselvariablen verknüpft – etwa über eine gemeinsame ID, eine Region oder einen Zeitraum. So weiß DataLion, welche Zeilen zueinander gehören.
Das ist bewusst schlank gehalten: Es geht darum, vorhandene Quellen in einem Projekt zu verbinden und quellenübergreifend zu filtern – nicht um eine vollständige ETL-Pipeline oder ein Data Warehouse.
Sehen Sie DataLion mit Ihren eigenen Daten
Starten Sie kostenlos mit eigenen Rohdaten. Oder buchen Sie eine persönliche Demo und sehen Sie den Weg bis zum fertigen Dashboard.
Was Nutzer über DataLion sagen
- via G2
Sehr professionelles Unternehmen, das auf die Kundenbedürfnisse eingeht – mit großartiger Software und großartigem Service.
Generoso M. · CRM-Analyst, Automobilindustrie - via G2
Die Ansprechpartner bei DataLion sind sehr engagiert. Bei Problemen kann man sich auf Hilfe verlassen. DataLion reagiert schnell auf Wünsche nach neuen Funktionen.
Robert Q. · Geschäftsführer - via G2
Benutzerfreundlichkeit, besonders für Marktforschungsthemen. Strukturiertes Backend mit vielen Anpassungsmöglichkeiten.
Verifizierter Nutzer · Marktforschung - via G2
Mit der Embedding-Funktion erstellen wir Insights aus unseren Daten für unser Publikum und unsere Kunden in weniger als der Hälfte der früher benötigten Zeit.
Verifizierter Nutzer · Freizeit, Reise & Tourismus
Wir arbeiten nun viel effizienter und haben so mehr Zeit, uns um die Ableitungen und Insights aus den Daten für die Kunden zu kümmern.
Weitere Daten-Features
Anleitungen im Hilfecenter
Häufige Fragen zu mehreren Datenquellen
Kann ein DataLion-Projekt mehrere Datenquellen enthalten?
Wirkt ein Dashboard-Filter über mehrere Quellen hinweg?
Wie werden die Quellen miteinander verbunden?
Ist das eine ETL-Pipeline oder ein Data Warehouse?
Wie sicher ist die Datenhaltung?
Verbinden Sie Ihre Datenquellen in einem Projekt
Testen Sie DataLion kostenlos – oder lassen Sie sich in einer Demo zeigen, wie Umfrage-, Sales- und Tracker-Daten in einem Dashboard mit einem Filter zusammenspielen.