Mehrere Datenquellen in einem Projekt
Verbinde mehrere Datenquellen in einem Projekt – etwa Umfrage- und Sales-Daten oder mehrere Tracker-Wellen als getrennte Tabellen. Mit Filtervariablen über alle Quellen hinweg wirkt ein einziger Dashboard-Filter überall.
Ein DataLion-Projekt verbindet mehrere Datenquellen gleichzeitig – etwa Umfrage- und Sales-Daten oder mehrere Tracker-Wellen als getrennte Tabellen. Du definierst Filtervariablen, die über alle Quellen hinweg existieren, sodass ein einziger Dashboard-Filter überall greift. Verknüpft werden die Quellen über Schlüsselvariablen.
- 🇩🇪 Made in Munich
- DSGVO-konform
- AV-Vertrag inklusive
- Hosting in Deutschland
Marktforschung, Insights & Medien vertrauen DataLion
- 50+ interaktive Charttypen
- 20+ statistische Verfahren (R)
- 2 Wochen Release-Takt
- ISO 27001 zertifizierte Rechenzentren (DE)
Mehrere Quellen, ein Projekt
Ein DataLion-Projekt muss nicht aus einer einzigen Tabelle bestehen. Du kombinierst mehrere Datenquellen gleichzeitig – zum Beispiel Umfragedaten zusammen mit Sales-Daten oder mehrere Tracker-Wellen als getrennte Tabellen.
So liegt alles, was zu einer Studie gehört, in einem Projekt beieinander – statt verstreut auf einzelne Auswertungen, die niemand mehr zusammenführt.
- Mehrere Datenquellen und Tabellen pro Projekt
- Umfrage- und Sales-Daten in einer Auswertung
- Mehrere Tracker-Wellen als getrennte Tabellen
Filter, die über alle Quellen wirken
Du definierst Filtervariablen, die über alle Quellen hinweg existieren. Setzt du dann im Dashboard einen Filter – etwa nach Land, Welle oder Zielgruppe –, greift er quellenübergreifend auf allen Charts.
Statt jeden Datensatz einzeln zu filtern, steuerst du das gesamte Dashboard mit einem Klick – egal, aus welcher Quelle ein Chart seine Zahlen zieht.
- Filtervariablen über alle Quellen hinweg definiert
- Ein Dashboard-Filter wirkt auf alle Charts
- Quellenübergreifend filtern statt Quelle für Quelle
Quellen über Schlüsselvariablen verknüpfen
Damit die Quellen zusammenpassen, werden sie über Schlüsselvariablen verknüpft – etwa über eine gemeinsame ID, eine Region oder einen Zeitraum. So weiß DataLion, welche Zeilen zueinander gehören.
Das ist bewusst schlank gehalten: Es geht darum, vorhandene Quellen in einem Projekt zu verbinden und quellenübergreifend zu filtern – nicht um eine vollständige ETL-Pipeline oder ein Data Warehouse.
Sehen Sie DataLion mit Ihren eigenen Daten
Kostenlos testen oder eine persönliche Demo buchen – von den Rohdaten bis zum fertigen Dashboard.
Wir arbeiten nun viel effizienter und haben so mehr Zeit, uns um die Ableitungen und Insights aus den Daten für die Kunden zu kümmern.
Weitere Daten-Features
Anleitungen im Hilfecenter
Häufige Fragen zu mehreren Datenquellen
Kann ein DataLion-Projekt mehrere Datenquellen enthalten?
Wirkt ein Dashboard-Filter über mehrere Quellen hinweg?
Wie werden die Quellen miteinander verbunden?
Ist das eine ETL-Pipeline oder ein Data Warehouse?
Wie sicher ist die Datenhaltung?
Verbinde deine Datenquellen in einem Projekt
Teste DataLion kostenlos – oder lass dir in einer Demo zeigen, wie Umfrage-, Sales- und Tracker-Daten in einem Dashboard mit einem Filter zusammenspielen.