Berechnete KPIs – eigene Kennzahlen per SQL
Definiere deine eigenen Kennzahlen direkt im Codebook: NPS, Top-Box-Indizes und abgeleitete Scores per SQL – mit CASE WHEN, SUM und ROUND. Auf Datenebene berechnet und über alle Wellen konsistent, ohne Umweg über SPSS.
DataLion berechnet eigene KPIs direkt im Codebook: NPS, Top-Box-Indizes und abgeleitete Scores entstehen per SQL als berechnete Spalten – mit CASE WHEN, SUM, ROUND, AVG und COUNT DISTINCT. Sie werden auf Datenebene berechnet, bei jedem Daten-Update neu ermittelt und über alle Wellen konsistent angewendet – ohne Export nach SPSS.
- 🇩🇪 Made in Munich
- DSGVO-konform
- AV-Vertrag inklusive
- Hosting in Deutschland
Marktforschung, Insights & Medien vertrauen DataLion
- 50+ interaktive Charttypen
- 20+ statistische Verfahren (R)
- 2 Wochen Release-Takt
- ISO 27001 zertifizierte Rechenzentren (DE)
NPS, Indizes und Scores selbst definieren
Lege deine eigenen Kennzahlen fest, statt sie in Excel nachzubauen: In DataLion definierst du NPS, Top-Box-Indizes, Summen-Scores, Verhältniszahlen und abgeleitete Scores als berechnete Spalten – direkt im Codebook.
Den NPS bildest du zum Beispiel per CASE WHEN nps >= 9 THEN 1 WHEN nps <= 6 THEN -1 ELSE 0 END ab – Promotoren minus Detraktoren, als eigene Kennzahl statt als Handarbeit.
- NPS, Top-Box-Indizes und Summen-Scores
- Verhältniszahlen und abgeleitete Scores
- Als berechnete Spalten direkt im Codebook
Per SQL-Ausdruck berechnet
Deine KPIs entstehen als SQL-Ausdrücke – mit Funktionen wie SUM, ROUND, AVG und COUNT DISTINCT sowie bedingter Logik über CASE WHEN. Damit baust du auch zusammengesetzte Kennzahlen, etwa ROUND(SUM(top2) / COUNT(*) * 100, 1) für einen Top-2-Index in Prozent.
Berechnete KPIs sind SQL-basierte Spalten auf deinen Daten – kein statistisches Modell. Für Verfahren wie Regression oder Treiberanalyse hat DataLion eigene Analyse-Bausteine.
- Funktionen
SUM,ROUND,AVG,COUNT DISTINCT - Bedingte Logik über
CASE WHEN - Zusammengesetzte Indizes und Quoten in einem Ausdruck
Auf Datenebene, über alle Wellen konsistent
Berechnete KPIs liegen auf Datenebene und werden bei jedem Daten-Update neu berechnet – nicht pro Chart von Hand nachgezogen. Kommt eine neue Tracker-Welle dazu, rechnet DataLion deine Kennzahlen automatisch mit.
So bleibt jeder KPI über alle Wellen konsistent: einmal im Codebook definiert, überall gleich angewendet – ohne Export nach SPSS und ohne Formeln, die irgendwo separat gepflegt werden.
- Auf Datenebene berechnet, bei jedem Update neu
- Über alle Tracker-Wellen konsistent angewendet
- Kein SPSS-Export, keine separat gepflegten Formeln
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Wir arbeiten nun viel effizienter und haben so mehr Zeit, uns um die Ableitungen und Insights aus den Daten für die Kunden zu kümmern.
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Häufige Fragen zu berechneten KPIs
Welche KPIs kann ich in DataLion berechnen?
Wie berechne ich einen NPS?
Werden berechnete KPIs bei neuen Daten aktualisiert?
Ist das eine statistische Modellierung wie Regression?
Brauche ich SPSS oder Excel für eigene Kennzahlen?
Eigene Kennzahlen, die über Wellen halten
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