Préparation des données

KPI calculés : vos propres indicateurs en SQL

Définissez vos indicateurs directement dans le codebook : NPS, indices top box et scores dérivés en SQL, avec CASE WHEN, SUM et ROUND. Calculés au niveau des données et cohérents sur toutes les vagues, sans détour par SPSS.

Tableau avec des KPI calculés dans le codebook de DataLion

DataLion calcule vos propres KPI directement dans le codebook : NPS, indices top box et scores dérivés prennent la forme de colonnes calculées en SQL, avec CASE WHEN, SUM, ROUND, AVG et COUNT DISTINCT. Ils sont calculés au niveau des données, recalculés à chaque mise à jour et appliqués de la même façon sur toutes les vagues, sans export vers SPSS.

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NPS, indices et scores, définis par vous

Fixez vos propres indicateurs au lieu de les reconstruire dans Excel : dans DataLion, vous définissez le NPS, des indices top box, des scores de somme, des ratios et des scores dérivés sous forme de colonnes calculées, directement dans le codebook.

Le NPS s’écrit par exemple CASE WHEN nps >= 9 THEN 1 WHEN nps <= 6 THEN -1 ELSE 0 END : promoteurs moins détracteurs, comme indicateur à part entière plutôt qu’en calcul manuel.

  • NPS, indices top box et scores de somme
  • Ratios et scores dérivés
  • Sous forme de colonnes calculées, dans le codebook
Score NPS calculé comme indicateur dans DataLion

Calculés par expression SQL

Vos KPI prennent la forme d’expressions SQL, avec des fonctions comme SUM, ROUND, AVG et COUNT DISTINCT, plus une logique conditionnelle via CASE WHEN. Vous construisez ainsi des indicateurs composés, par exemple ROUND(SUM(top2) / COUNT(*) * 100, 1) pour un indice top 2 en pourcentage.

Les KPI calculés sont des colonnes SQL posées sur vos données, pas un modèle statistique. Pour la régression ou l’analyse des facteurs clés, DataLion dispose de briques d’analyse dédiées.

  • Fonctions SUM, ROUND, AVG, COUNT DISTINCT
  • Logique conditionnelle via CASE WHEN
  • Indices composés et quotas dans une seule expression

Au niveau des données, cohérent sur toutes les vagues

Les KPI calculés vivent au niveau des données et sont recalculés à chaque mise à jour, sans être repris graphique par graphique. Quand une nouvelle vague de tracking arrive, DataLion recalcule vos indicateurs automatiquement.

Chaque KPI reste ainsi cohérent sur toutes les vagues : défini une fois dans le codebook, appliqué partout de la même façon, sans export vers SPSS ni formules entretenues à part.

  • Calculés au niveau des données, recalculés à chaque mise à jour
  • Appliqués de la même façon sur toutes les vagues de tracking
  • Sans export SPSS ni formules entretenues à part
KPI calculé sur plusieurs vagues dans DataLion

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Parmi les mieux notés

4,5 étoiles sur 5 sur G2 et OMR Reviews

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Questions fréquentes sur les KPI calculés

Quels KPI puis-je calculer dans DataLion ?
Vous définissez vos propres indicateurs : NPS, indices top box, scores de somme, ratios et scores dérivés, sous forme de colonnes calculées en SQL directement dans le codebook.
Comment calculer un NPS ?
Par une expression SQL avec CASE WHEN, par exemple CASE WHEN nps >= 9 THEN 1 WHEN nps <= 6 THEN -1 ELSE 0 END, soit promoteurs moins détracteurs. Le NPS devient un indicateur à part entière, sans calcul manuel dans Excel.
Les KPI calculés se mettent-ils à jour avec les nouvelles données ?
Oui. Les KPI calculés vivent au niveau des données et sont recalculés à chaque mise à jour, y compris à l’arrivée d’une nouvelle vague de tracking. Ils restent donc cohérents sur toutes les vagues.
S’agit-il de modélisation statistique comme la régression ?
Non. Les KPI calculés sont des colonnes SQL posées sur vos données. Pour la régression ou l’analyse des facteurs clés, DataLion dispose de briques d’analyse dédiées, distinctes des indicateurs calculés.
Ai-je besoin de SPSS ou d’Excel pour mes propres indicateurs ?
Non. Vous calculez vos KPI directement dans le codebook de DataLion, au niveau des données et sans export vers SPSS ou Excel.

Des indicateurs qui tiennent d’une vague à l’autre

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