Preparación de datos

KPIs calculados: sus propios indicadores con SQL

Defina sus indicadores en el propio codebook: NPS, índices top box y puntuaciones derivadas con SQL, mediante CASE WHEN, SUM y ROUND. Calculados a nivel de datos y coherentes en todas las olas, sin pasar por SPSS.

Tabla con KPIs calculados en el codebook de DataLion

DataLion calcula sus propios KPIs en el propio codebook: el NPS, los índices top box y las puntuaciones derivadas se crean como columnas calculadas con SQL, mediante CASE WHEN, SUM, ROUND, AVG y COUNT DISTINCT. Se calculan a nivel de datos, se recalculan en cada actualización y se aplican igual en todas las olas, sin exportar a SPSS.

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NPS, índices y puntuaciones definidos por usted

Fije sus propios indicadores en lugar de reconstruirlos en Excel: en DataLion define el NPS, índices top box, puntuaciones de suma, ratios y puntuaciones derivadas como columnas calculadas, en el propio codebook.

El NPS se escribe, por ejemplo, con CASE WHEN nps >= 9 THEN 1 WHEN nps <= 6 THEN -1 ELSE 0 END: promotores menos detractores, como indicador propio en lugar de un cálculo a mano.

  • NPS, índices top box y puntuaciones de suma
  • Ratios y puntuaciones derivadas
  • Como columnas calculadas, en el propio codebook
Puntuación NPS calculada como indicador en DataLion

Calculados con una expresión SQL

Sus KPIs se crean como expresiones SQL, con funciones como SUM, ROUND, AVG y COUNT DISTINCT, además de lógica condicional con CASE WHEN. Así construye también indicadores compuestos, por ejemplo ROUND(SUM(top2) / COUNT(*) * 100, 1) para un índice top 2 en porcentaje.

Los KPIs calculados son columnas SQL sobre sus datos, no un modelo estadístico. Para métodos como la regresión o el análisis de factores clave, DataLion cuenta con bloques de análisis propios.

  • Funciones SUM, ROUND, AVG, COUNT DISTINCT
  • Lógica condicional con CASE WHEN
  • Índices compuestos y cuotas en una sola expresión

A nivel de datos, coherente en todas las olas

Los KPIs calculados viven a nivel de datos y se recalculan en cada actualización, sin rehacerlos gráfico por gráfico. Cuando llega una nueva ola de tracking, DataLion recalcula sus indicadores automáticamente.

Cada KPI se mantiene así coherente en todas las olas: definido una vez en el codebook y aplicado igual en todas partes, sin exportar a SPSS y sin fórmulas mantenidas aparte.

  • Calculados a nivel de datos, recalculados en cada actualización
  • Aplicados igual en todas las olas de tracking
  • Sin exportación a SPSS ni fórmulas mantenidas aparte
KPI calculado a lo largo de varias olas en DataLion

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Preguntas frecuentes sobre los KPIs calculados

¿Qué KPIs puedo calcular en DataLion?
Defina sus propios indicadores: NPS, índices top box, puntuaciones de suma, ratios y puntuaciones derivadas, como columnas calculadas con SQL en el propio codebook.
¿Cómo calculo un NPS?
Con una expresión SQL que use CASE WHEN, por ejemplo CASE WHEN nps >= 9 THEN 1 WHEN nps <= 6 THEN -1 ELSE 0 END, es decir promotores menos detractores. El NPS pasa a ser un indicador propio, sin cálculos manuales en Excel.
¿Los KPIs calculados se actualizan cuando llegan datos nuevos?
Sí. Los KPIs calculados viven a nivel de datos y se recalculan en cada actualización, también cuando llega una nueva ola de tracking. Así se mantienen coherentes en todas las olas.
¿Esto es modelización estadística, como la regresión?
No. Los KPIs calculados son columnas SQL sobre sus datos. Para métodos como la regresión o el análisis de factores clave, DataLion cuenta con bloques de análisis propios, separados de los indicadores calculados.
¿Necesito SPSS o Excel para mis propios indicadores?
No. Los KPIs se calculan en el codebook de DataLion, a nivel de datos y sin exportar a SPSS ni a Excel.

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