Análisis y estadística

Curvas que muestran la tendencia, no el ruido

Visualice sus evoluciones como series temporales y suavícelas con SMA o EMA, con una ventana de libre elección. Las proyecciones y las sumas móviles separan la tendencia real de las fluctuaciones de muestreo. Sin exportar.

Dashboard de DataLion con una serie temporal suavizada a lo largo de varias olas

DataLion representa las evoluciones como series temporales y las suaviza con media móvil (SMA) o media ponderada exponencial (EMA), con una ventana de libre elección. Las proyecciones añaden la media móvil ponderada (WMA), y las sumas móviles separan la tendencia del ruido. Todo dentro de la herramienta, sin exportar.

Institutos de investigación, marcas y equipos de insights confían en DataLion

  • YouGov
  • Mediengruppe RTL Deutschland
  • SevenOne Media
  • Nielsen Sports
  • Spiegel Institut
  • Messe Berlin
  • Hartmann
  • 50+ tipos de gráficos interactivos
  • 20+ métodos estadísticos
  • SPSS · Excel · CSV importación sin pérdida de datos
  • ISO 27001 centros de datos certificados (Alemania)

Suavizado con SMA y EMA

Las fluctuaciones de muestreo hacen saltar el valor de cada ola. DataLion suaviza las series temporales con una media móvil (SMA) o una media ponderada exponencial (EMA), que da más peso a las olas recientes: el ruido deja paso a una curva legible.

La ventana de suavizado la elige usted: una ventana corta se pega a los valores brutos, una larga destaca la tendencia de fondo.

  • SMA: media móvil a lo largo de varias olas
  • EMA: más peso para las olas recientes
  • Ventana de suavizado de libre elección
  • De la señal a corto plazo a la tendencia de fondo
Serie temporal suavizada con SMA y EMA en DataLion

Proyecciones y sumas móviles

Para las proyecciones, DataLion añade la media móvil ponderada (WMA) junto a la SMA y la EMA. Las sumas móviles agregan valores sobre una ventana deslizante, lo que atenúa los picos a corto plazo y hace visibles los efectos acumulados.

En un estudio de tracking distingue así con claridad entre tendencia real, patrón estacional y valores atípicos aislados.

  • Proyección con una WMA adicional
  • Sumas móviles sobre una ventana deslizante
  • Efectos acumulados a la vista
  • Tendencia, estacionalidad y atípicos separados

Ola tras ola, actualizado automáticamente

Las series temporales son la columna vertebral de los estudios de tracking: se importa la nueva ola, el tracker dashboard se actualiza y la línea suavizada se prolonga sola.

La variación de una ola a otra puede además someterse a una prueba de significancia: así sabe si una subida es real o si queda dentro del ruido.

  • Nuevas olas incorporadas automáticamente a la serie
  • Los tracker dashboards se actualizan solos
  • Variación de ola a ola contrastada estadísticamente
  • Definiciones coherentes en todas las olas
Tracker dashboard con una serie temporal suavizada a lo largo de varias olas en DataLion

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Entre los mejor valorados

4,5 de 5 estrellas en G2 y OMR Reviews

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Más funcionalidades de análisis

Preguntas frecuentes sobre series temporales

¿Cómo suaviza DataLion las series temporales?
Con media móvil (SMA) y media ponderada exponencial (EMA), que da más peso a las olas recientes. La ventana de suavizado es libre, desde la señal a corto plazo hasta la tendencia de fondo.
¿DataLion admite proyecciones?
Sí. Para las proyecciones, DataLion añade la media móvil ponderada (WMA) junto a la SMA y la EMA. También hay sumas móviles sobre una ventana deslizante.
¿Cuál es la diferencia entre SMA y EMA?
La SMA pondera por igual todas las olas de la ventana, mientras que la EMA da más peso a las recientes y por eso reacciona antes a los cambios actuales. Ambas reducen el ruido de muestreo.
¿Las series temporales se actualizan solas en tracking?
Sí. Se importa la nueva ola y tanto la serie como el tracker dashboard se actualizan por su cuenta. La variación de ola a ola puede contrastarse estadísticamente.
¿Tengo que exportar datos?
No. El suavizado, las proyecciones y las sumas móviles se calculan dentro de la herramienta, sobre su conjunto de datos, sin exportar a un software estadístico externo.

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