Enquête

Une enquête qui renvoie un résultat

Les assessments, auto-diagnostics et modèles de maturité échouent rarement sur le questionnaire. Ils échouent sur ce qui vient après. DataLion calcule les scores dans l’enquête et montre au répondant son résultat personnel dès l’envoi.

14 jours gratuits · sans carte bancaire

Page de résultat personnelle d’un assessment de compétences IA dans DataLion, avec un score global de 3,92, trois cartes de dimension et un radar des champs de compétence

DataLion calcule les scores dans l’enquête elle-même : vous attribuez des points indépendamment des codes de réponse, regroupez les items en dimensions, les pondérez en un score global et définissez des seuils pour les typologies. Le répondant obtient une page de résultat personnelle et un PDF dès l’envoi, et les scores deviennent des variables du jeu de données d’analyse.

  • 🇩🇪 Made in Munich
  • Conforme au RGPD
  • Contrat de sous-traitance (DPA) inclus
  • Hébergement en Allemagne
  • 🌐 Interface en FR, EN, DE, ES, IT & NL

Instituts d’études, marques et équipes insights font confiance à DataLion

  • YouGov
  • Mediengruppe RTL Deutschland
  • SevenOne Media
  • Nielsen Sports
  • Spiegel Institut
  • Messe Berlin
  • Hartmann
  • 50+ types de graphiques interactifs
  • 20+ méthodes statistiques
  • SPSS · Excel · CSV import sans perte de données
  • ISO 27001 centres de données certifiés (Allemagne)

Le score se construit partout sauf dans l’enquête

  • Les points sont attribués en SQL ou dans Excel : un second chemin de calcul à reprendre à chaque modification du questionnaire.
  • Le résultat personnel est assemblé dans un publipostage ou un outil de reporting et parvient au répondant des jours plus tard, quand il lui parvient.
  • Comme le score et les données brutes vivent séparément, personne ne sait plus avec quelle version de la logique de points un jeu de données a été calculé.

Points, dimensions et pondérations au même endroit

Dans une enquête ouverte sous Admin → Enquêtes se trouve l’onglet Scoring & résultats. Un interrupteur active le calcul des scores personnels ; tout le reste appartient à l’enquête et voyage avec elle.

Les points sont indépendants des codes de réponse. Une échelle en cinq points peut donc valoir 0, 1, 3, 5 et 10 points, et un item formulé négativement est marqué comme inversé plutôt que retourné dans le codebook.

Les items se regroupent en dimensions. Chaque dimension reçoit une variable, un libellé, une agrégation comme la moyenne et une grille d’items où chaque item porte sa propre pondération.

  • Points indépendants des codes de réponse
  • Items inversés sans passer par le codebook
  • Dimensions avec leur propre variable et leur libellé
  • Agrégation par dimension, pondération par item
  • Score global pondéré sur toutes les dimensions
L’onglet Scoring & résultats des paramètres d’enquête DataLion, avec le moteur de score, la règle des réponses manquantes, une dimension agrégée en moyenne et la grille items et points (interface en allemand)

Transformer un nombre en énoncé

Un score de 3,92 ne dit rien en soi. Les seuils traduisent la valeur en une catégorie compréhensible : « sûr et réfléchi », « compétent et critique », « responsable ».

Les seuils se définissent pour le score global et pour chaque dimension. Vous choisissez aussi combien de dimensions dominantes alimentent le type de résultat, ce qui transforme plusieurs dimensions en profil typologique plutôt qu’en classement.

Les réponses manquantes ont leur propre règle. Ne calculer que les dimensions complètes donne un « non calculé » honnête plutôt qu’un score reposant sur trois items sur dix.

  • Seuils pour le score global et pour chaque dimension
  • Un texte de type par dimension, utilisé quand elle domine
  • Nombre de dimensions dominantes configurable
  • Règle pour les réponses manquantes

La page de résultat qui s’ouvre à l’envoi

Dès l’enquête envoyée, la page de résultat personnelle s’ouvre derrière un lien signé. Elle montre le score global, les dimensions et leur libellé de type, un profil sur toutes les dimensions et les interprétations que vous avez rédigées.

La même page existe en PDF A4 archivé, avec des sauts de page propres, à télécharger, imprimer ou emporter en entretien.

Parce qu’un assessment se lit différemment selon le public, vous pouvez enregistrer des interprétations distinctes : une pour le répondant, une pour les praticiens, une pour les coachs. Les mentions et avertissements figurent aussi sur la page et dans le PDF.

  • Cartes de score, échelles et profil sur toutes les dimensions
  • Un lien signé plutôt qu’une URL devinable
  • PDF A4 archivé avec des sauts de page propres
  • Interprétations distinctes pour répondants, praticiens et coachs
Page de résultat personnelle avec en-tête, téléchargement PDF, quatre cartes de score avec anneau de pourcentage et libellé de type, et un radar des trois champs de compétence

Les scores sont des variables ordinaires

Chaque dimension reçoit sa propre variable : les scores appartiennent donc au jeu de données d’analyse et se comportent comme n’importe quelle autre variable. Vous filtrez dessus, en calculez la moyenne, les croisez avec des segments et les placez dans des tableaux croisés.

Cela répond à la question que la page de résultat individuelle laisse volontairement ouverte : comment les types se répartissent-ils selon les services, les régions ou les vagues, et quelle dimension tire le score global vers le bas ?

Pour un tracker, cela signifie qu’un assessment reste comparable d’une vague à l’autre tant que la logique de points ne bouge pas.

  • Une variable par dimension, plus le score global
  • Filtrer, croiser et moyenner comme toute autre variable
  • Répartition des types par segment et par vague
  • Export vers Excel, PowerPoint et SPSS

18 modèles d’assessment

Construire un assessment de zéro coûte surtout du temps sur la logique de points. La version 2026.2.196 livre 18 modèles d’assessment prêts à l’emploi, items, points, dimensions et seuils déjà en place.

Un modèle est un point de départ, pas un carcan : modifiez les items, déplacez les pondérations et réécrivez les interprétations dans votre propre langue.

Un point à clarifier : DataLion ne valide aucun instrument et ne fournit aucun échantillon de référence. La logique de points est la vôtre, et toute valeur de comparaison provient de vos propres données.

  • 18 modèles avec logique de points intégrée
  • Items, pondérations et seuils entièrement modifiables
  • Interprétations dans votre propre langue
  • Aucun échantillon de référence fourni

Voyez DataLion avec vos propres données

Commencez gratuitement avec vos données brutes. Ou réservez une démo personnalisée et suivez le chemin jusqu’au tableau de bord fini.

Parmi les mieux notés

4,5 étoiles sur 5 sur G2 et OMR Reviews

Ce que disent les utilisateurs de DataLion

  • via G2
    Entreprise très professionnelle, attentive aux besoins de ses clients, avec un excellent logiciel et un excellent service.
    Generoso M. · Analyste CRM, Automobile
  • via G2
    Les interlocuteurs chez DataLion sont très impliqués. En cas de problème, on peut compter sur leur aide. DataLion réagit vite aux demandes de nouvelles fonctionnalités.
    Robert Q. · Directeur général
  • via G2
    La simplicité d’utilisation, en particulier pour les sujets d’études de marché. Un back-office structuré avec de nombreuses possibilités de personnalisation.
    Utilisateur vérifié · Études de marché
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    Utilisateur vérifié · Loisirs, voyage & tourisme
Lire les 16 avis sur G2 →
Nous travaillons désormais beaucoup plus efficacement, ce qui nous laisse plus de temps pour tirer les enseignements et les insights des données pour nos clients.
Jens Falkenau, Vice President Market Research · Nielsen Sports
Lire l’étude de cas (en anglais) →

Enquête, terrain et analyse

Questions fréquentes sur le scoring d’enquête

Faut-il encore passer par SQL ou Excel pour produire des scores ?
Non. Points, items inversés, dimensions, pondérations et seuils se définissent dans l’enquête elle-même, sous Admin → Enquêtes dans l’onglet Scoring & résultats. Le calcul s’exécute côté serveur à l’envoi.
Les points peuvent-ils différer des codes de réponse ?
Oui, et c’est le cas normal. Les points sont indépendants des codes du codebook. Une échelle en cinq points peut valoir 0, 1, 3, 5 et 10 points, et les items formulés négativement sont marqués comme inversés.
Que voit le répondant après l’envoi ?
Une page de résultat personnelle derrière un lien signé : score global, dimensions avec leur libellé de type, profil sur toutes les dimensions, ainsi que vos interprétations et mentions. La même vue existe en PDF A4 archivé.
Que se passe-t-il si des questions sont sautées ?
La règle des réponses manquantes décide. Vous pouvez ne calculer que les dimensions complètes : une dimension incomplète ne produit alors aucun score plutôt qu’un score faussé.
DataLion fournit-il des normes ou des instruments validés ?
Non. Les 18 modèles sont des points de départ avec une logique de points intégrée, mais DataLion ne valide aucun instrument et ne fournit aucun échantillon de référence. Les valeurs de comparaison viennent toujours de vos propres données.

Construisez votre premier assessment avec page de résultat

Partez de l’un des 18 modèles ou de votre propre questionnaire, et regardez le résultat personnel avant tout le monde.