Análisis y estadística

Flujo BI: de la tabla en bruto al modelo, sin SQL

¿Trabaja con datos operativos y de BI procedentes de sus bases de datos? Defina indicadores en un formulario, entienda sus joins en una vista de modelo de datos de solo lectura y declare rutas de drill de lo general al detalle, sin escribir una línea de SQL.

Codebook de DataLion → business intelligence: indicadores (SUM/COUNT/AVG), columnas en bruto y rutas de drill en el proyecto Global Market Tracker

DataLion convierte tablas de base de datos en bruto en un modelo BI, sin SQL. Usted define indicadores (suma, recuento, media) en un formulario, convierte una columna en bruto en pregunta con un clic, visualiza sus joins en una vista de modelo de datos de solo lectura, agrupa los datos por granularidad temporal y declara rutas de drill de lo general al detalle: la base sobre la que se apoya el drill-down.

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Indicadores como agregaciones con nombre

Defina sus indicadores como agregaciones con nombre sobre las columnas de sus tablas de datos: suma, recuento y media, por ejemplo «Facturación total = SUMA(facturacion)». Todo ocurre en un formulario, sin escribir SQL.

Cada indicador se guarda como entrada del codebook, de modo que funciona de inmediato con los gráficos, filtros, tablas cruzadas y exportaciones existentes. La demo Global Market Tracker ya incluye indicadores de este tipo.

  • Suma, recuento y media sobre las columnas de sus tablas
  • Definidos en un formulario, sin SQL escrito a mano
  • Guardados como entrada del codebook: disponibles al instante en gráficos y exportaciones
  • Ejemplo: «Facturación total = SUMA(facturacion)»

Un modelo de datos limpio: columnas en bruto y joins

El panel de columnas en bruto muestra qué columnas físicas todavía no tienen entrada en el codebook, con el tipo detectado. «Convertir en pregunta» transforma una columna en una pregunta del codebook con un solo clic.

Los joins existentes de su proyecto aparecen en una vista de modelo de datos de solo lectura: cada tabla es una tarjeta (la tabla principal aparece destacada) y cada join una arista tabla.columna ⟷ tabla.columna. Si hay tablas pero ningún join definido, un aviso lo indica. También puede agrupar cualquier fecha en bruto por granularidad temporal —minuto, hora, día, semana, mes, trimestre o año— mediante una referencia columna@grain (por ejemplo order_date@month), sin crear una entrada de codebook. Funciona en MySQL y Exasol.

  • Panel de columnas en bruto: columnas sin mapear, con tipo detectado
  • «Convertir en pregunta» transforma una columna en pregunta con un clic
  • Modelo de datos de solo lectura: tarjetas de tablas y aristas de join de un vistazo
  • Granularidad temporal mediante columna@grain (del minuto al año), en MySQL y Exasol

Las rutas de drill como metadatos de jerarquía

Declare en el codebook jerarquías con nombre y orden, de lo general al detalle: por ejemplo País → Región → Ciudad. DataLion valida las rutas: las preguntas deben existir, hacen falta al menos dos niveles distintos y los nombres son únicos.

Es la capa de metadatos de jerarquía sobre la que se apoya el drill-down. La demo Global Market Tracker incluye las rutas de drill junto con los indicadores y las tablas de referencia correspondientes, para que vea el conjunto funcionando de principio a fin.

  • Jerarquías con nombre y orden, de lo general al detalle
  • Ejemplo: País → Región → Ciudad
  • Validadas: preguntas existentes, ≥ 2 niveles, nombres únicos
  • La base sobre la que se apoya el drill-down

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Más funcionalidades de datos

Preguntas frecuentes sobre el flujo BI

¿Hay que escribir SQL para crear un indicador?
No. Los indicadores se definen como agregaciones con nombre —suma, recuento o media— en un formulario, sobre las columnas de sus tablas de datos, sin escribir SQL. Se guardan como entrada del codebook.
¿Qué agregaciones están disponibles?
Suma, recuento y media. Con ellas construye indicadores como «Facturación total = SUMA(facturacion)». Para expresiones SQL más complejas, como NPS o índices, existen los KPIs calculados.
¿Puedo editar los joins visualmente?
La vista del modelo de datos es de solo lectura: muestra los joins existentes de su proyecto como tarjetas de tablas y aristas tabla.columna ⟷ tabla.columna, ideal para entender un proyecto multitabla de un vistazo. No sustituye a un constructor de joins de arrastrar y soltar.
¿Cómo agrupo datos en bruto por periodo?
Con una granularidad temporal: cualquier fecha en bruto se agrupa por minuto, hora, día, semana, mes, trimestre o año mediante una referencia columna@grain, como order_date@month, sin entrada de codebook. Funciona en MySQL y Exasol.
¿Las rutas de drill ya son un drill-down completo en el dashboard?
Las rutas de drill son la capa de metadatos de jerarquía con nombre: niveles ordenados de lo general al detalle, como País → Región → Ciudad, validados. Con ellas define la base sobre la que se apoya el drill-down.

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