Analyse et statistiques
Workflow BI : de la table brute au modèle, sans SQL
Vous travaillez sur des données opérationnelles et BI issues de vos bases ? Définissez vos indicateurs dans un formulaire, lisez vos jointures dans une vue de modèle de données en lecture seule et déclarez des chemins de drill du général au détail, sans écrire une ligne de SQL.
DataLion transforme des tables de base de données brutes en modèle BI, sans SQL. Vous définissez des indicateurs (somme, comptage, moyenne) dans un formulaire, convertissez une colonne brute en question d’un clic, visualisez vos jointures dans une vue de modèle de données en lecture seule, groupez vos données par granularité temporelle et déclarez des chemins de drill du général au détail — la base sur laquelle repose le drill-down.
Instituts d’études, marques et équipes insights font confiance à DataLion
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- SPSS · Excel · CSV import sans perte de données
- ISO 27001 centres de données certifiés (Allemagne)
Des indicateurs comme agrégations nommées
Définissez vos indicateurs comme des agrégations nommées sur les colonnes de vos tables de données — somme, comptage et moyenne, par exemple « Chiffre d’affaires total = SOMME(ca) ». Tout se passe dans un formulaire, sans écrire de SQL.
Chaque indicateur est enregistré comme entrée de codebook et fonctionne donc immédiatement avec les graphiques, les filtres, les tris croisés et les exports existants. La démo Global Market Tracker contient déjà des indicateurs de ce type.
- Somme, comptage et moyenne sur les colonnes de vos tables
- Définis dans un formulaire, sans SQL écrit à la main
- Enregistrés comme entrée de codebook — utilisables aussitôt dans les graphiques et les exports
- Exemple : « Chiffre d’affaires total = SOMME(ca) »
Un modèle de données propre : colonnes brutes et jointures
Le panneau des colonnes brutes montre quelles colonnes physiques n’ont pas encore d’entrée de codebook, avec le type détecté. « Convertir en question » transforme une colonne en question de codebook à part entière, en un clic.
Les jointures existantes de votre projet apparaissent dans une vue de modèle de données en lecture seule : chaque table est une carte (la table principale mise en évidence), chaque jointure une arête table.colonne ⟷ table.colonne. Si des tables existent mais qu’aucune jointure n’est définie, un message le signale. Vous pouvez aussi grouper n’importe quelle date brute par granularité temporelle — minute, heure, jour, semaine, mois, trimestre ou année — via une référence colonne@grain (par exemple order_date@month), sans créer d’entrée de codebook. Cela fonctionne sur MySQL et Exasol.
- Panneau des colonnes brutes : colonnes non mappées avec type détecté
- « Convertir en question » transforme une colonne en question d’un clic
- Modèle de données en lecture seule : cartes de tables et arêtes de jointure d’un coup d’œil
- Granularité temporelle via colonne@grain (de la minute à l’année), sur MySQL et Exasol
Les chemins de drill, une couche de métadonnées hiérarchiques
Déclarez dans le codebook des hiérarchies nommées et ordonnées, du général au détail — par exemple Pays → Région → Ville. DataLion valide les chemins : les questions doivent exister, il faut au moins deux niveaux distincts et les noms sont uniques.
C’est la couche de métadonnées hiérarchiques sur laquelle repose le drill-down. La démo Global Market Tracker livre les chemins de drill avec les indicateurs et les tables de correspondance associés : vous voyez l’ensemble fonctionner de bout en bout.
- Hiérarchies nommées et ordonnées, du général au détail
- Exemple : Pays → Région → Ville
- Validées : questions existantes, ≥ 2 niveaux, noms uniques
- Le socle sur lequel s’appuie le drill-down
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Autres fonctionnalités données
Questions fréquentes sur le workflow BI
Faut-il écrire du SQL pour créer un indicateur ?
Quelles agrégations sont disponibles ?
Puis-je modifier les jointures visuellement ?
Comment grouper des données brutes par période ?
Les chemins de drill constituent-ils déjà un drill-down complet dans le tableau de bord ?
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