Analyse & Statistik

BI-Workflow: aus Rohtabellen ein Modell – ohne SQL

Arbeiten Sie mit operativen und BI-Daten aus Ihren Datenbanken? Definieren Sie Kennzahlen im Formular, verstehen Sie Ihre Joins in einer Read-only-Datenmodell-Ansicht und legen Sie Drill-Pfade von grob zu fein an – ohne eine Zeile SQL.

DataLion Codebook → Business Intelligence: Kennzahlen (SUM/COUNT/AVG), Rohspalten und Drill-Pfade im Global-Market-Tracker-Projekt

DataLion verwandelt Rohtabellen aus Datenbanken in ein BI-Modell – ohne SQL. Sie definieren Kennzahlen (Summe, Anzahl, Durchschnitt) im Formular, machen Rohspalten mit einem Klick zu Fragen, sehen Ihre Tabellen-Joins in einer Read-only-Datenmodell-Ansicht, gruppieren Rohdaten nach Zeit-Granularität und legen Drill-Pfade von grob zu fein an – die Basis für Drill-down.

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Kennzahlen als benannte Aggregationen

Definieren Sie Kennzahlen als benannte Aggregationen über die Spalten Ihrer Datentabellen – Summe, Anzahl und Durchschnitt, etwa „Gesamtumsatz = SUMME(umsatz)“. Das geschieht in einem Formular, ohne dass Sie SQL schreiben.

Jede Kennzahl wird als Codebook-Eintrag gespeichert und funktioniert damit sofort mit dem bestehenden Chart-, Filter-, Kreuztabellen- und Export-Stack. Im Global-Market-Tracker-Demo sind solche Kennzahlen bereits vorbereitet.

  • Summe, Anzahl und Durchschnitt über Tabellenspalten
  • Im Formular definiert, ohne handgeschriebenes SQL
  • Als Codebook-Eintrag gespeichert – sofort in Charts und Export nutzbar
  • Beispiel: „Gesamtumsatz = SUMME(umsatz)“

Ein sauberes Datenmodell: Rohspalten und Joins

Das Rohspalten-Panel zeigt, welche physischen Tabellenspalten noch keinen Codebook-Eintrag haben – inklusive erkanntem Datentyp. Mit „Zur Frage machen“ wird eine einzelne Spalte per Klick zu einer regulären Codebook-Frage.

Die bestehenden Tabellen-Joins Ihres Projekts erscheinen als Read-only-Datenmodell-Ansicht: Jede Tabelle ist eine Karte (die Haupttabelle hervorgehoben), jeder Join eine Kante tabelle.spalte ⟷ tabelle.spalte. Gibt es Tabellen, aber noch keine Joins, weist ein Hinweis darauf hin. Zusätzlich gruppieren Sie jedes Rohdatum per Zeit-Granularität – Minute, Stunde, Tag, Woche, Monat, Quartal oder Jahr – über eine Referenz spalte@grain (z. B. order_date@month), ganz ohne Codebook-Eintrag. Das funktioniert auf MySQL und Exasol.

  • Rohspalten-Panel: offene Spalten mit erkanntem Typ
  • „Zur Frage machen“ verwandelt eine Spalte per Klick in eine Frage
  • Read-only-Datenmodell: Tabellenkarten und Join-Kanten auf einen Blick
  • Zeit-Granularität via spalte@grain (Minute bis Jahr), für MySQL und Exasol

Drill-Pfade als Hierarchie-Metadaten

Legen Sie im Codebook benannte, geordnete Hierarchien von grob zu fein an – zum Beispiel Land → Region → Stadt. DataLion validiert die Pfade: Die Fragen müssen existieren, es braucht mindestens zwei verschiedene Ebenen, und die Namen sind eindeutig.

Das ist die Hierarchie-Metadatenschicht, auf der Drill-down aufbaut. Im Global-Market-Tracker-Demo sind Drill-Pfade zusammen mit den passenden Kennzahlen und Lookup-Tabellen bereits hinterlegt, sodass Sie das Zusammenspiel end-to-end sehen.

  • Benannte, geordnete Hierarchien von grob zu fein
  • Beispiel Land → Region → Stadt
  • Validiert: vorhandene Fragen, ≥ 2 Ebenen, eindeutige Namen
  • Das Fundament, auf dem Drill-down aufsetzt

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Häufige Fragen zum BI-Workflow

Muss ich für Kennzahlen SQL schreiben?
Nein. Kennzahlen definieren Sie als benannte Aggregationen – Summe, Anzahl oder Durchschnitt – in einem Formular über die Spalten Ihrer Datentabellen, ohne SQL zu schreiben. Sie werden als Codebook-Eintrag gespeichert.
Welche Aggregationen gibt es?
Summe, Anzahl und Durchschnitt. Damit bilden Sie Kennzahlen wie „Gesamtumsatz = SUMME(umsatz)“ ab. Für komplexere Ausdrücke per SQL – etwa NPS oder Indizes – gibt es die berechneten KPIs.
Kann ich die Tabellen-Joins visuell bearbeiten?
Die Datenmodell-Ansicht ist read-only: Sie zeigt die bestehenden Joins Ihres Projekts als Tabellenkarten und Kanten table.column ⟷ table.column – ideal, um Multi-Tabellen-Projekte auf einen Blick zu verstehen. Sie ersetzt keinen Drag-and-drop-Join-Builder.
Wie gruppiere ich Rohdaten nach Zeit?
Über eine Zeit-Granularität: Jedes Rohdatum lässt sich per Referenz spalte@grain – etwa order_date@month – nach Minute, Stunde, Tag, Woche, Monat, Quartal oder Jahr gruppieren, ohne Codebook-Eintrag. Das funktioniert auf MySQL und Exasol.
Sind Drill-Pfade schon ein fertiges Drill-down im Dashboard?
Drill-Pfade sind die benannte Hierarchie-Metadatenschicht – geordnete Ebenen von grob zu fein, etwa Land → Region → Stadt, validiert. Sie definieren damit das Fundament, auf dem Drill-down aufbaut.

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