Caso de uso: NPS

Net Promoter Score: calcular, ponderar, seguir

DataLion calcula el NPS como una fórmula del codebook documentada. Puede ponderarlo, desglosarlo por segmento, contrastar su significación y suavizar su evolución en el tiempo. El análisis de drivers muestra qué factores lo explican. Alojamiento en centros de datos certificados ISO 27001, conforme al RGPD, hecho en Múnich.

Dashboard interactivo de DataLion con el NPS, el reparto entre promotores y detractores y filtros

DataLion calcula el Net Promoter Score directamente en el codebook: 100 × (proporción de promotores 9–10 − proporción de detractores 0–6) sobre las respuestas válidas. El cálculo puede ponderarse. Puede desglosar el score por segmento y contrastar las diferencias con niveles de confianza del 80 % al 99 %. La curva se suaviza con media móvil simple (SMA) o exponencial (EMA). El análisis de importancia relativa en R revela los posibles drivers.

Institutos de investigación, marcas y equipos de insights confían en DataLion

  • YouGov
  • Mediengruppe RTL Deutschland
  • SevenOne Media
  • Nielsen Sports
  • Spiegel Institut
  • Messe Berlin
  • Hartmann
  • 0–10 escala de recomendación
  • −100…+100 rango de valores del NPS
  • 80–99 % niveles de significación
  • SMA / EMA suavizado en el seguimiento

Por qué el NPS rinde menos de lo que podría

  • El score se calcula a mano en Excel, unas veces ponderado y otras no, sin fórmula documentada.
  • Las diferencias entre segmentos se interpretan sin comprobar si son estadísticamente significativas.
  • Las respuestas al porqué se recogen, pero nunca se destilan en drivers.

El NPS como fórmula del codebook

DataLion deja el NPS escrito en una fórmula del codebook comprobable: 100 × (proporción de promotores [9–10] − proporción de detractores [0–6]) ÷ respuestas válidas. Quien responde 7 u 8 cuenta como pasivo.

La fórmula excluye los valores perdidos. Si existe una variable de ponderación, DataLion calcula cada caso con su peso. Puede usar una ponderación o varias.

  • Promotores (9–10), pasivos (7–8) y detractores (0–6) como filas de top-box y netas
  • Una fórmula del codebook reproducible en lugar de un indicador opaco
  • Valores perdidos excluidos con limpieza
  • NPS ponderado sobre una o varias variables de ponderación
Tabla de DataLion con las filas netas del NPS y sus porcentajes

El NPS por segmento, con significación

Desglose el NPS con filtros en vivo por región, punto de contacto, producto o grupo de clientes. Las diferencias entre segmentos se contrastan en la propia tabla. Elija el 80 %, 90 %, 95 % o 99 % de confianza y muestre el resultado con estrellas o con letras.

Por debajo trabajan la prueba z, la prueba chi² y la prueba t. Las comparaciones por pares y contra el complemento vienen integradas, con corrección de Yates opcional para chi². Así sabrá si el NPS más alto de un segmento se sostiene estadísticamente.

  • Filtros en vivo por región, punto de contacto, producto o grupo de clientes
  • Significación al 80/90/95/99 %, con estrellas (*/**/***) o letras
  • Pruebas z, chi² y t; comparaciones por pares y contra el complemento
  • Corrección de Yates opcional para chi²
Dashboard interactivo de DataLion comparando el NPS entre segmentos

Seguimiento del NPS con la curva suavizada

En seguimiento, DataLion muestra el NPS como serie temporal. Puede suavizarla con la media móvil simple (SMA) o con la media móvil exponencial (EMA). La ventana la elige usted.

Las nuevas oleadas se importan automáticamente. El dashboard se actualiza y las variaciones de una oleada a otra pueden contrastarse.

  • El NPS como serie temporal, oleada tras oleada
  • Suavizado SMA o EMA con la ventana que elija
  • Variaciones de oleada a oleada contrastadas en significación
  • Importación automática de oleadas: más en estudios de tracking
Serie temporal de un NPS a lo largo de varias oleadas en DataLion

Análisis de drivers en lugar de intuición

El score no dice por qué se mueve. El análisis de importancia relativa en el motor R determina qué factores de satisfacción o de experiencia explican mejor el NPS. Las regresiones completan el análisis.

La pregunta abierta de seguimiento se explota como códigos netos o con el análisis de sentimiento y temas por IA. Sus propias etiquetas pueden reproducir la lógica de detractores, pasivos y promotores.

  • Importancia relativa: qué drivers explican el NPS
  • Regresiones lineales, ordinales y otras en R
  • Respuestas abiertas al «por qué» codificadas por IA por sentimiento y tema
  • Comparación de drivers por segmento
Donut de sentimiento y ranking de temas de los motivos abiertos del NPS en DataLion

La pregunta de NPS y eNPS, sin recodificar

Recoja el NPS con el tipo de pregunta NPS (0–10) y una pregunta abierta de seguimiento. Al publicar, DataLion crea automáticamente el proyecto, el conjunto de datos y el codebook con las etiquetas de valor: las respuestas se pueden analizar de inmediato, sin recodificar.

El eNPS para la plantilla sigue exactamente el mismo flujo. La invitación se envía por enlace anónimo, código QR o token de un solo uso.

  • Tipo de pregunta NPS (0–10) más una pregunta abierta de seguimiento
  • Codebook automático con etiquetas de valor: gráficos al instante, sin recodificar
  • eNPS para la plantilla en el mismo flujo
  • Invitación por enlace anónimo, código QR o token de un solo uso
Editor de encuestas de DataLion con el tipo de pregunta NPS

Esto es lo que construye con DataLion

  • Dashboard de seguimiento del NPS

    Score, filas netas y curva suavizada, oleada tras oleada y con contraste de significación.

    Más información →
  • Análisis de drivers

    Importancia relativa en R: qué factores explican el NPS.

    Más información →
  • NPS ponderado

    Pondere sobre la estructura objetivo, desde el conjunto de datos, una tabla o un cálculo.

    Más información →

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Entre los mejor valorados

4,5 de 5 estrellas en G2 y OMR Reviews

Lo que dicen los usuarios de DataLion

  • via G2
    Empresa muy profesional, atenta a las necesidades del cliente, con un software y un servicio excelentes.
    Generoso M. · Analista de CRM, Automoción
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    Los interlocutores de DataLion están muy comprometidos. Ante cualquier problema se puede contar con su ayuda. DataLion responde rápido a las peticiones de nuevas funciones.
    Robert Q. · Director general
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    La facilidad de uso, especialmente para temas de investigación de mercados. Un backend estructurado con muchas opciones de personalización.
    Usuario verificado · Investigación de mercados
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    Usuario verificado · Ocio, viajes y turismo
Leer las 16 opiniones en G2 →
Ahora trabajamos mucho más eficientemente, lo que nos deja más tiempo para extraer conclusiones e insights de los datos para nuestros clientes.
Jens Falkenau, Vice President Market Research · Nielsen Sports
Leer el caso de éxito (en inglés) →

La plataforma en detalle

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Preguntas frecuentes sobre el NPS con DataLion

¿Cómo calcula DataLion exactamente el NPS?
Mediante una fórmula del codebook: 100 × (proporción de promotores con 9–10 − proporción de detractores con 0–6) dividida entre las respuestas válidas. Los pasivos (7–8) no entran en el score. Los valores perdidos quedan excluidos y el rango va de −100 a +100.
¿Puedo ponderar el NPS?
Sí. Si existe una variable de ponderación, DataLion calcula el NPS ponderado: cada caso se multiplica por su peso. Los pesos proceden del conjunto de datos, de una tabla de ponderación aparte unida mediante join, o se calculan en DataLion sobre una distribución objetivo.
¿Son significativas las diferencias entre segmentos y oleadas?
DataLion lo comprueba en la propia tabla: las diferencias se contrastan a cuatro niveles de confianza (80/90/95/99 %) mediante prueba z, chi² o t y se indican con estrellas o letras, con corrección de Yates opcional para chi².
¿Cómo entiendo qué impulsa el NPS?
Con el análisis de importancia relativa, uno de los modelos predefinidos del motor R, averigua qué drivers explican mejor el NPS, complementado con regresiones. Además analiza de forma estructurada la pregunta abierta sobre el porqué.
¿Cómo sigo el NPS a lo largo del tiempo?
Como serie temporal con suavizado SMA o EMA opcional y la ventana que prefiera. Las nuevas oleadas se importan automáticamente, el dashboard se actualiza solo y las variaciones de una oleada a otra pueden contrastarse en significación.

¿Listo para calcular su NPS como es debido?

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