Analyse et statistiques

Codez automatiquement vos questions ouvertes

Fini la lecture des verbatims ligne par ligne : DataLion classe chaque réponse ouverte par sentiment et thème, avec l’IA, et réinjecte les résultats sous forme de nouvelles variables que vous croisez, pondérez et suivez comme les autres. Rapport prêt à l’emploi inclus.

Rapport DataLion avec un donut de sentiment et un classement des thèmes issus d’une question ouverte (n=220)

DataLion code automatiquement les questions ouvertes avec l’IA : chaque réponse est classée par sentiment (binaire, 3 ou 5 points, ou des libellés personnalisés comme détracteur/neutre/promoteur) et par un thème détecté automatiquement. Les résultats arrivent sous forme de trois nouvelles variables — sentiment, score de sentiment et thème — directement dans le jeu de données, prêtes pour les tris croisés, la pondération, les tests de significativité et le suivi par vague.

Instituts d’études, marques et équipes insights font confiance à DataLion

  • YouGov
  • Mediengruppe RTL Deutschland
  • SevenOne Media
  • Nielsen Sports
  • Spiegel Institut
  • Messe Berlin
  • Hartmann
  • 50+ types de graphiques interactifs
  • 20+ méthodes statistiques
  • SPSS · Excel · CSV import sans perte de données
  • ISO 27001 centres de données certifiés (Allemagne)

La question ouverte est la plus coûteuse du questionnaire

Les questions ouvertes livrent souvent les réponses les plus riches, et ce sont celles qui restent le plus longtemps sans traitement. Les coder à la main est long, cher et rarement cohérent d’un codeur à l’autre. Un nuage de mots montre les termes les plus fréquents, mais pas s’ils sont employés en bien ou en mal.

DataLion prend le codage en charge : choisissez une variable de texte libre et l’IA classe chaque réponse par tonalité et par thème. Des milliers de verbatims deviennent en quelques minutes un jeu de données structuré et analysable.

  • Plus de lecture ligne par ligne
  • Un codage cohérent, sans dérive entre codeurs
  • Le sentiment en plus du thème, pas seulement la fréquence des mots
  • Des milliers de réponses ouvertes par exécution
Nuage de mots des réponses ouvertes d’une enquête : les termes les plus fréquents par la taille, mais sans tonalité

Choisir l’échelle, détecter les thèmes, lancer

Vous choisissez la variable de texte libre et une échelle de sentiment : binaire (négatif/positif), 3 points (négatif/neutre/positif) ou 5 points (très négatif … très positif). Vous pouvez aussi imposer vos propres libellés ordonnés, par exemple la logique NPS détracteur, neutre, promoteur. Chaque classe reçoit automatiquement un code et un score numérique.

Pour les thèmes, à vous de voir : DataLion les détecte automatiquement à partir d’un échantillon de vos réponses (jusqu’à 8, paramétrable), ou vous imposez votre propre grille de codes (« prix, support, ergonomie ») qui sera alors utilisée telle quelle. Une catégorie Autre récupère tout ce qui n’entre nulle part.

  • Échelle de sentiment binaire / 3 points / 5 points
  • Ou vos propres libellés, ordonnés du négatif au positif
  • Détection automatique des thèmes ou grille de codes imposée
  • Les thèmes ressortent dans la langue des réponses
Boîte de dialogue « Analyse de sentiment et thématique » dans DataLion : variable de texte libre, échelle de sentiment, libellés personnalisés, nombre maximal de thèmes et thèmes prédéfinis

Trois nouvelles variables, pas seulement un joli graphique

Plutôt qu’un rapport texte isolé, DataLion réinjecte les résultats sous forme de trois vraies variables dans votre jeu de données : un sentiment (catégoriel, codé et libellé), un score de sentiment numérique (donc moyennable) et le thème (catégoriel). Elles figurent dans le codebook comme n’importe quelle autre variable.

Le sentiment codé alimente donc directement vos analyses habituelles : tris croisés (sentiment × cible), pondération, tests de significativité, top/bottom box, trackers par vague et export PowerPoint natif. DataLion crée en plus un rapport prêt à l’emploi avec un graphique de sentiment et un graphique de thèmes, à combiner avec le nuage de mots de la même question.

  • Sentiment (catégoriel) + score de sentiment (numérique) + thème (catégoriel)
  • Croiser le sentiment par segment et tester sa significativité
  • Suivre l’évolution vague après vague : la tonalité bouge-t-elle ?
  • Rapport prêt à l’emploi inclus, exportable nativement vers PowerPoint
Tableau de données DataLion avec les nouvelles variables FEEDBACK_SENTIMENT, FEEDBACK_SENTIMENT_SCORE et FEEDBACK_TOPIC à côté de la réponse ouverte

Des verbatims NPS au brand tracker

La méthode vaut partout où du texte libre apparaît : la question « pourquoi ? » derrière le NPS, les questions ouvertes d’un suivi de marque, le feedback client, les enquêtes collaborateurs ou les avis produits. Avec vos propres libellés, vous reproduisez l’échelle qui convient à votre étude.

Pour être précis : la classification passe par un modèle de langage (LLM). Son endpoint est configurable : pour garder la maîtrise complète des données, vous pouvez le pointer vers un modèle auto-hébergé, européen ou on-premise plutôt que vers un service externe. La plateforme DataLion et vos données résident dans des centres de données certifiés ISO 27001 en Allemagne. L’analyse prend en charge aujourd’hui les jeux de données collectés par enquête.

  • Verbatims NPS et CX, suivi de marque, feedback RH et produit
  • Libellés personnalisés pour toute logique d’échelle
  • Endpoint LLM configurable (auto-hébergé / UE / on-premise)
  • Plateforme hébergée en Allemagne, conforme au RGPD

Voyez DataLion avec vos propres données

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Parmi les mieux notés

4,5 étoiles sur 5 sur G2 et OMR Reviews

Ce que disent les utilisateurs de DataLion

  • via G2
    Entreprise très professionnelle, attentive aux besoins de ses clients, avec un excellent logiciel et un excellent service.
    Generoso M. · Analyste CRM, Automobile
  • via G2
    Les interlocuteurs chez DataLion sont très impliqués. En cas de problème, on peut compter sur leur aide. DataLion réagit vite aux demandes de nouvelles fonctionnalités.
    Robert Q. · Directeur général
  • via G2
    La simplicité d’utilisation, en particulier pour les sujets d’études de marché. Un back-office structuré avec de nombreuses possibilités de personnalisation.
    Utilisateur vérifié · Études de marché
  • via G2
    Grâce à la fonction d’intégration, nous produisons des insights à partir de nos données pour notre audience et nos clients en moins de la moitié du temps qu’il nous fallait auparavant.
    Utilisateur vérifié · Loisirs, voyage & tourisme
Lire les 16 avis sur G2 →
Nous travaillons désormais beaucoup plus efficacement, ce qui nous laisse plus de temps pour tirer les enseignements et les insights des données pour nos clients.
Jens Falkenau, Vice President Market Research · Nielsen Sports
Lire l’étude de cas (en anglais) →

Autres fonctionnalités d’analyse

Questions fréquentes sur l’analyse de sentiment et thématique

Comment DataLion code-t-il les questions ouvertes ?
Vous choisissez une variable de texte libre ; une IA classe chaque réponse par sentiment et par thème. Les réponses identiques ne sont classées qu’une fois, puis reportées sur tous les cas concernés. Les résultats sont réinjectés comme trois nouvelles variables — sentiment, score de sentiment et thème — avec un rapport prêt à l’emploi.
Quelles échelles de sentiment existent ?
Binaire (négatif/positif), 3 points (négatif/neutre/positif) et 5 points (de très négatif à très positif). Vous pouvez aussi imposer vos propres libellés ordonnés du négatif au positif, par exemple détracteur, neutre, promoteur pour la logique NPS. Chaque classe reçoit automatiquement un code et un score numérique.
Les thèmes sont-ils détectés automatiquement ?
Si vous le souhaitez, oui : DataLion détecte les thèmes récurrents à partir d’un échantillon de vos réponses (jusqu’à 8, paramétrable). Vous pouvez aussi imposer votre propre grille de codes, qui sera alors utilisée telle quelle. Une catégorie Autre récupère tout ce qui n’entre nulle part.
Que puis-je faire des résultats ?
Le sentiment, le score de sentiment et le thème sont des variables à part entière du codebook. Vous les croisez par segment, les pondérez, les testez en significativité, exploitez leurs top/bottom box, les suivez vague après vague et les exportez nativement vers PowerPoint.
Où partent mes réponses ouvertes pendant l’analyse par IA ?
La classification passe par un modèle de langage (LLM). L’endpoint utilisé est configurable : pour une maîtrise maximale des données, vous pouvez le pointer vers un modèle auto-hébergé ou un modèle UE/on-premise plutôt que vers un service externe. La plateforme DataLion et vos données résident dans des centres de données certifiés ISO 27001 en Allemagne, conformément au RGPD.

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