La couche de données d’étude que votre stack BI ne sait pas construire

Un client arrive avec un fichier .sav issu d’une étude de marché et demande un tableau de bord, « comme celui des chiffres de vente ». L’import prend dix minutes. Ensuite commence le travail que personne n’a chiffré : reconstruire les libellés de valeurs à partir du codebook, réécrire la pondération en DAX, dépivoter les batteries à réponses multiples, repasser par R pour la significativité.

Au premier projet, c’est tenable. Au cinquième, chaque client apporte une logique de questionnaire différente et chaque nouvelle vague oblige à reprendre les mappings. À ce stade, les cabinets tranchent entre deux options : maintenir tout cela indéfiniment, ou refuser ce type de mission.

Les deux coûtent du chiffre d’affaires. Et la demande augmente, car les clients réclament de plus en plus des « tableaux de bord d’enquête avec IA » qu’on ne peut pas construire de façon rentable avec les outils standards.

DataLion ne remplace aucun outil BI. Il se place en amont et maintient précisément les notions qui font la spécificité des données d’enquête : libellés de variables et de valeurs, variables de pondération, bases correctes pour les réponses multiples, tests de significativité qui se recalculent au fil des filtres, et logique de vagues avec ses ruptures documentées.

Les résultats repartent là où ils doivent aller : en tableau de bord pour les métiers, via l’API vers le stack existant, par l’interface MCP vers un modèle de langage, ou en export natif PowerPoint et Excel à la charte du client.

Pour vos clients, l’investissement dans Power BI ou Tableau reste valable. Pour vous, le projet a lieu au lieu d’échouer sur la nature des données.

Votre chiffre d’affaires reste le vôtre. Implémentation, harmonisation des données, onboarding, formation, accompagnement courant : tout reste chez vous, sans aucune part pour nous.

Commission de recommandation. Les licences signées grâce à vous donnent lieu à une commission récurrente. Le contrat de licence est conclu entre DataLion et le client final, ce qui protège les deux parties si la collaboration prend fin un jour.

Réciprocité. Les demandes d’implémentation qui nous parviennent et que nous ne pouvons pas traiter nous-mêmes vont aux partenaires. Ce n’est pas un avantage accessoire, c’est la raison d’être du modèle : nous sommes une petite équipe et il nous faut une capacité de mise en œuvre que nous ne voulons pas bâtir en interne.

Ce qui n’existe pas encore. Pas de portail partenaires, pas de niveaux de certification, pas de catalogue. Le programme prendra forme en 2027 avec les premiers partenaires. En arrivant tôt, vous contribuez à le définir ; si vous attendez un programme clé en main, il est encore trop tôt.

Cela convient si vous accompagnez des clients qui disposent de données d’études, de tracking ou de fournisseurs externes, si vous refusez aujourd’hui ce type de demande ou la traitez à la main, et si votre activité repose sur l’implémentation et l’accompagnement plutôt que sur la revente de licences.

Cela ne convient pas si vos clients n’ont que des données transactionnelles : DataLion résoudrait alors un problème que vous n’avez pas. Ni si vous cherchez une plateforme en marque blanche à revendre comme produit maison, car la relation plateforme reste chez nous et la relation de conseil chez vous.

Si vous doutez que votre portefeuille corresponde, un échange sur un cas concret tranche plus vite que n’importe quelle description.