Chord-Diagramme gehören zu den ästhetisch besonders ansprechenden Formen der Datenvisualisierung. Aber wie interpretiert man es richtig und welche Informationen lassen sich darin alles finden? Da uns diese Frage immer wieder erreicht, haben wir eine kurze "Interpretationshilfe" mit einem Beispiel aus b4p MarketView erstellt.
Schöne Open Source-Implementationen des Chord-Diagramms gibt es hier, hier oder hier als Visualisierung der Uber-Fahrten zwischen verschiedenen Stadtvierteln von San Francisco.
Wie erstellt man ein Chord-Diagramm?
Klassisch entstehen Chord-Diagramme mit Bibliotheken wie D3.js oder Python – das erfordert Code und aufbereitete Daten. Schneller geht es klickbasiert: In DataLion wählst du einfach die beiden Kategorien aus, deren Beziehung du zeigen willst (etwa Marke und Zielgruppe), und das interaktive Chord-Diagramm entsteht automatisch aus deiner Datentabelle – inklusive Hover, Filter und Export.
Chord-Diagramme aus den eigenen Daten: DataLion erstellt Chord- und Netzwerkdiagramme sowie über 40 weitere Charttypen direkt aus deinen Umfrage- und Marktforschungsdaten – ohne Programmierung. Alle Charttypen ansehen oder DataLion kostenlos testen.