Charttypen
Geo-Maps & Wordclouds
Bringen Sie regionale Daten auf die Karte und offene Antworten in eine Wordcloud: Verteilungen über Regionen und die häufigsten Nennungen erfassen Sie auf einen Blick – statt Listen Zeile für Zeile zu lesen.
DataLion stellt regionale Daten als Geo-Map oder Landkarte dar und visualisiert offene Antworten als Wordcloud oder Open-Text-Chart. Die Wordcloud bildet die Häufigkeit der genannten Begriffe ab – je öfter ein Begriff fällt, desto größer erscheint er. So erfassen Sie Verteilungen über Regionen und Themen auf einen Blick.
- 🇩🇪 Made in Munich
- DSGVO-konform
- AV-Vertrag inklusive
- Hosting in Deutschland
- 🌐 Oberfläche auf DE, EN, FR & NL
Marktforschungsinstitute, Marken & Insights-Teams vertrauen DataLion
- 50+ interaktive Charttypen
- 20+ statistische Verfahren
- SPSS · Excel · CSV Import ohne Datenverlust
- ISO 27001 zertifizierte Rechenzentren (DE)
Geo-Maps für regionale Ergebnisse
Wenn Ihre Daten einen Ortsbezug haben, zeigen Sie sie als Geo-Map oder Landkarte: Bekanntheit nach Bundesland, Nutzung nach Region, Filialdaten nach Standort. Die Karte macht aus Tabellen sofort ein räumliches Muster.
Wie jeder DataLion-Chart ist die Karte interaktiv und filterbar – ein Klick auf einen Filter aktualisiert die gesamte Ansicht.
- Geo-Map und Landkarten-Chart
- Regionale Verteilungen auf einen Blick
- Interaktiv und filterbar
- Teil der über 50 Charttypen
Wordclouds für offene Antworten
Offene Fragen produzieren lange Listen. Die Wordcloud verdichtet sie zu einem Bild: Je häufiger ein Begriff genannt wird, desto größer erscheint er. So sehen Sie die dominierenden Themen, ohne jede Antwort einzeln zu lesen.
Als Alternative steht der Open-Text-Chart bereit, der dieselben Häufigkeiten strukturiert auflistet.
- Wordcloud nach Nennungs-Häufigkeit
- Open-Text-Chart als strukturierte Alternative
- Häufigste Begriffe sofort sichtbar
- Filter- und segmentierbar wie jeder Chart
Häufigkeiten sehen – und sie codieren lassen
Die Wordcloud bildet Häufigkeiten ab: Sie zeigt transparent, welche Begriffe wie oft genannt wurden. Wollen Sie wissen, ob die Nennungen positiv oder negativ gemeint sind und zu welchem Thema sie gehören, übernimmt die Sentiment- & Themenanalyse die KI-gestützte Codierung – und schreibt Sentiment und Thema als neue Variablen zurück.
So kombinieren Sie beides: die Wordcloud fürs schnelle Bild, die Sentiment- & Themenanalyse für die auswertbare Codierung – plus Filter und Segmente, um die häufigsten Nennungen je Zielgruppe gegenüberzustellen.
Sehen Sie DataLion mit Ihren eigenen Daten
Starten Sie kostenlos mit eigenen Rohdaten. Oder buchen Sie eine persönliche Demo und sehen Sie den Weg bis zum fertigen Dashboard.
Was Nutzer über DataLion sagen
- via G2
Sehr professionelles Unternehmen, das auf die Kundenbedürfnisse eingeht – mit großartiger Software und großartigem Service.
Generoso M. · CRM-Analyst, Automobilindustrie - via G2
Die Ansprechpartner bei DataLion sind sehr engagiert. Bei Problemen kann man sich auf Hilfe verlassen. DataLion reagiert schnell auf Wünsche nach neuen Funktionen.
Robert Q. · Geschäftsführer - via G2
Benutzerfreundlichkeit, besonders für Marktforschungsthemen. Strukturiertes Backend mit vielen Anpassungsmöglichkeiten.
Verifizierter Nutzer · Marktforschung - via G2
Mit der Embedding-Funktion erstellen wir Insights aus unseren Daten für unser Publikum und unsere Kunden in weniger als der Hälfte der früher benötigten Zeit.
Verifizierter Nutzer · Freizeit, Reise & Tourismus
Wir arbeiten nun viel effizienter und haben so mehr Zeit, uns um die Ableitungen und Insights aus den Daten für die Kunden zu kümmern.
Weitere Dashboard-Features
Anleitungen im Hilfecenter
Häufige Fragen zu Geo-Maps & Wordclouds
Kann ich regionale Daten auf einer Karte darstellen?
Wie funktioniert die Wordcloud in DataLion?
Macht DataLion eine KI-Textanalyse der offenen Antworten?
Kann ich Wordcloud und Karte filtern?
Bringen Sie Ihre Daten auf Karte und Wordcloud
Testen Sie DataLion kostenlos und visualisieren Sie regionale Daten und offene Nennungen – oder lassen Sie es sich in einer Demo zeigen.