Heatmaps & Polaritätenprofile

Mach Skalenbatterien und Image-Profile lesbar: als Polaritätsprofil, Radar oder Heatmap – mit Wettbewerbern als Subspalten. Und in Tabellen heben In-Cell-Heatmaps Stärken und Schwächen automatisch hervor.

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Polaritätenprofil in DataLion, das Skalenbewertungen mehrerer Marken gegenüberstellt

DataLion visualisiert Skalenbatterien aus Likert- und Matrixfragen als Polaritätenprofil, Radar oder Heatmap – ideal für Image-Profile und Markenvergleiche, bei denen Wettbewerber als Subspalten nebeneinanderstehen. In Tabellen sorgen In-Cell-Heatmaps und bedingte Formatierung dafür, dass Ausreißer sofort ins Auge fallen.

🇩🇪 Made in Munich
DSGVO-konform
AV-Vertrag inklusive
Hosting in Deutschland

Marktforschung, Insights & Medien vertrauen DataLion

50+ interaktive Charttypen
20+ statistische Verfahren (R)
2 Wochen Release-Takt
ISO 27001 zertifizierte Rechenzentren (DE)

Polaritätenprofile für Image-Batterien

Likert- und Matrixfragen werden als Polaritätenprofil zur klaren Linie: Jede Skala bekommt ihre Position zwischen den Polen, und mehrere Objekte – Marken, Produkte, Zielgruppen – legst du als Linien übereinander.

So erkennst du auf einen Blick, wo deine Marke führt und wo sie verliert. Für mehrdimensionale Profile steht zusätzlich das Radar-Diagramm bereit.

Polaritätsprofil für Skalenbatterien
Mehrere Marken oder Segmente als Linien
Radar für mehrdimensionale Image-Profile
Labels und Skalenpole direkt aus dem Codebook

Polaritätenprofil mehrerer Marken über mehrere Image-Dimensionen in DataLion

Heatmaps für dichte Matrizen

Wo viele Werte auf einmal verglichen werden, schaltest du die Heatmap zu (Charttyp seit Release 2025.2.189): Hohe und niedrige Werte werden farblich codiert, sodass Cluster und Ausreißer in großen Matrizen sofort auffallen.

Ideal für Image-Vergleiche, bei denen viele Dimensionen auf viele Marken treffen – die Farbe übernimmt die Arbeit des Suchens.

Heatmap als zuschaltbarer Charttyp
Farbcodierung hoher und niedriger Werte
Cluster und Ausreißer auf einen Blick
Ideal für dichte Image- und Skalenmatrizen

DataLion-Dashboard mit Heatmap, Zeitreihe und weiteren Diagrammen im Dark Mode

In-Cell-Heatmaps & bedingte Formatierung

Das Heatmap-Prinzip gibt es auch in der Kreuztabelle: Mit In-Cell-Heatmaps und bedingter Formatierung färbst du Zellen nach ihrem Wert ein. Für Markenvergleiche stellst du Wettbewerber als Subspalten nebeneinander – und siehst sofort, wo der Abstand am größten ist.

In-Cell-Heatmaps direkt in der Tabelle
Bedingte Formatierung nach Schwellenwerten
Wettbewerber als Subspalten nebeneinander

Gestapeltes Balkendiagramm einer Markenbewertung nach Image-Dimensionen in DataLion

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**Jens Falkenau**, Vice President Market Research · Nielsen Sports

Weitere Dashboard-Features

Häufige Fragen zu Heatmaps & Polaritäten

Wofür eignet sich ein Polaritätenprofil?

Für Skalenbatterien aus Likert- oder Matrixfragen. Jede Skala bekommt ihre Position zwischen den Polen, und du legst mehrere Marken, Produkte oder Segmente als Linien übereinander, um Image-Profile direkt zu vergleichen.

Hat DataLion einen Heatmap-Charttyp?

Ja. Die Heatmap ist ein zuschaltbarer Charttyp (seit Release 2025.2.189). Hohe und niedrige Werte werden farblich codiert, sodass Cluster und Ausreißer in dichten Matrizen sofort auffallen.

Kann ich Tabellenzellen nach ihrem Wert einfärben?

Ja. In Kreuztabellen sorgen In-Cell-Heatmaps und bedingte Formatierung dafür, dass Zellen automatisch nach Wert oder Schwellenwert eingefärbt werden – Ausreißer fallen sofort auf.

Wie vergleiche ich mehrere Marken in einem Profil?

Du stellst die Wettbewerber als Subspalten nebeneinander oder legst sie als Linien in einem Polaritätenprofil übereinander. So stehen deine Marke und der Wettbewerb in einer Ansicht.

Mach deine Skalen lesbar

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