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Auf den Zensus gewichten

Mit der Zensusgewichtung gleicht DataLion die Alters- und Geschlechtsverteilung Ihrer Stichprobe an die erwachsene Bevölkerung eines Landes an. Sie ordnen drei Felder zu, wählen das Land und wenden die Gewichte mit einem Klick an. Eine Gewichtungsdatei brauchen Sie dafür nicht. Wie Gewichte in DataLion allgemein funktionieren, etwa mit eigener Gewichtsvariable oder Gewichtungstabelle, steht unter Gewichtungen in DataLion.

Ergebnis einer Zensusgewichtung auf Deutschland: ungewichtetes, gewichtetes und effektives n, Effizienz 98,4 % und die Gewichtungsdiagnostik

Voraussetzungen

  • DataLion ab Release 2026.2.198.
  • Ein Administratorkonto für das Projekt.
  • Im Datensatz eine eindeutige Befragten-ID, ein Altersfeld und ein Geschlechtsfeld. Das Alter kann in Jahren oder in Altersgruppen vorliegen.

Zensusgewichtung einrichten

Öffnen Sie unter Admin → Projekte das Projekt und wechseln Sie in den Projekteinstellungen auf Gewichte. Ganz oben steht der Kasten Zensusgewichtung.

  1. Klicken Sie auf Zensusgewichtung einrichten.
  2. Wählen Sie unter Land das Zielland. Zur Auswahl stehen die 27 EU-Staaten sowie Australien, Kanada, Neuseeland, Norwegen, die Schweiz, das Vereinigte Königreich und die USA.
  3. Wählen Sie unter Eindeutige Befragten-ID die ID-Spalte. Spalten mit Namen wie respondent_id, id, caseid oder lfdn schlägt DataLion selbst vor.
  4. Wählen Sie das Altersfeld und das Altersformat:
    • Alter in vollendeten Jahren für ganze Zahlen. DataLion sortiert jede Person in eine der sechs Gruppen 18–24, 25–34, 35–44, 45–54, 55–64 und 65+.
    • Altersgruppen, wenn Ihre Daten schon Gruppen enthalten. Unter Altersgruppen in Ihren Daten tragen Sie für jede der sechs Gruppen den Wert ein, der in Ihren Daten steht. Ihre Gruppen müssen genau diese Grenzen haben.
  5. Wählen Sie das Geschlechtsfeld und dann unter Wert für männlich und Wert für weiblich die gespeicherten Codes. Die Listen zeigen jeden Wert mit seinem Label aus dem Codebook und der Fallzahl.
  6. Legen Sie unter Antworten außerhalb der Zielwerte fest, was mit Fällen ohne gültiges Alter oder Geschlecht passiert. Voreingestellt ist Aus gewichteten Ergebnissen ausschließen: Diese Fälle erhalten kein Gewicht, bleiben aber in ungewichteten Auswertungen sichtbar. Mit Abbrechen, wenn eine Antwort nicht gewichtet werden kann bricht DataLion stattdessen ab und lässt die bisherigen Gewichte unverändert.
  7. Prüfen Sie das Ziel-n (gewichtete Fallzahl), siehe den nächsten Abschnitt.
  8. Klicken Sie auf Zensusgewichte anwenden.

DataLion speichert die Gewichte und aktiviert sie sofort für das Projekt. Einen Vorschauschritt gibt es nicht. Die Legende der Gewichtung lautet danach zum Beispiel „Zensusgewichtung · DE · 2023“.

Ziel-n wählen

Das Ziel-n bestimmt, auf welche Summe die Gewichte skaliert werden. Anteile ändern sich dadurch nicht, nur die gewichteten Fallzahlen.

  • Ungewichtetes n ist voreingestellt. Die gewichtete Fallzahl entspricht dann der Zahl Ihrer Interviews.
  • Bevölkerung ab 18 rechnet auf die erwachsene Bevölkerung des Landes hoch, für Deutschland rund 70,5 Millionen. Gewichtete Fallzahlen lesen sich dann als Personen. Die Mindestfallzahl prüft DataLion in diesem Fall am ungewichteten n.
  • Ein eigener Wert ist ebenfalls möglich, zum Beispiel die Zahl der Kunden eines Unternehmens.

Signifikanztests rechnen immer mit dem ungewichteten n.

Das Ergebnis lesen

Unter Letztes Ergebnis zeigt DataLion nach dem Anwenden:

  • Ungewichtetes n: alle Fälle, auch die ausgeschlossenen.
  • Gewichtetes n: die Summe der Gewichte.
  • Effektives n: die Fallzahl, die eine ungewichtete Stichprobe mit derselben Genauigkeit hätte, nach Kish berechnet.
  • Effizienz: effektives n geteilt durch die Zahl der einbezogenen Fälle. Werte nahe 100 % heißen, dass die Gewichtung die Stichprobe kaum verzerrt.
  • Einbezogen, Ausgeschlossen und Gewichtsspanne mit dem kleinsten und größten Gewicht.

Unter Gewichtungsdiagnostik stehen außerdem der Designeffekt (Kish), die Gewichtsstreuung (VK), die Kleinste Zelle (ungew. n) und die Größte Zielabweichung: vorher → nachher in Prozentpunkten. Nach der Gewichtung sollte die Zielabweichung bei 0 liegen.

Eine niedrige Effizienz oder eine weite Gewichtsspanne zeigt, dass einzelne Gruppen in der Stichprobe stark fehlen. Die Zahlen bleiben dann richtig gewichtet, schwanken aber mehr. Prüfen Sie in diesem Fall, ob die Stichprobe für Aussagen über diese Gruppe reicht.

Woher die Zielwerte stammen

Die Zielwerte sind die Schätzungen der Vereinten Nationen für die Bevölkerung ab 18 Jahren zur Jahresmitte 2023 (World Population Prospects 2024), getrennt nach Geschlecht in sechs Altersgruppen. Das ergibt zwölf Zellen. Unter Methode und Bevölkerungszielwerte sehen Sie die Quelle und die Zielanteile jeder Zelle für das gewählte Land.

DataLion gewichtet per Zellen-Poststratifikation: Jede Person erhält den Zielanteil ihrer Zelle geteilt durch den Anteil der Zelle in der Stichprobe, skaliert auf das Ziel-n. Gewichte werden weder gekappt noch fehlende Werte ersetzt.

Gewichte aktualisieren

Die Gewichte beziehen sich auf die Daten zum Zeitpunkt des Anwendens. Nach einem Datenupdate klicken Sie erneut auf Zensusgewichte anwenden. Hochgeladene Gewichtungsdateien des Projekts bleiben dabei erhalten.

Veraltete Zielgruppengewichte auf einmal aktualisieren

Projekte mit filtergesteuerter Gewichtung haben in den Experteneinstellungen der Gewichte den Bereich Zielgruppen-Gewichtung. Er zählt die Zielgruppen und zeigt, wie viele Aktuell, Veraltet oder Fehlerhaft sind. Alle veralteten Zielgruppen aktualisieren rechnet jede veraltete und fehlerhafte Zielgruppe im Hintergrund neu, statt jede einzeln anzustoßen. Die Schaltfläche ist nur aktiv, wenn es veraltete Zielgruppen gibt und gerade keine Berechnung läuft. Auf Zensusgewichte wirkt die filtergesteuerte Gewichtung nicht.

Wenn etwas nicht klappt

  • „Gewichtung nicht möglich: Für diese Bevölkerungszellen fehlen Antworten“. In mindestens einer der zwölf Zellen gibt es keinen Fall, zum Beispiel keine Männer ab 65. Zusammenlegen kann DataLion Zellen nicht. Gewichten Sie dann mit einem eigenen Gewichtungsskript oder einer Gewichtsvariable, siehe Gewichtungen in DataLion.
  • Viele Fälle sind ausgeschlossen. Prüfen Sie die Werte für männlich und weiblich und bei Altersgruppen die eingetragenen Werte. Ein Alter unter 18 oder über 120 wird nicht gewichtet.
  • Die ID wird abgelehnt. Die Befragten-ID muss in jeder Zeile gefüllt und eindeutig sein. ID, Alter und Geschlecht müssen drei verschiedene Spalten sein.
  • Die Gewichtung soll wieder weg. Einen eigenen Schalter dafür gibt es nicht. Leeren Sie im selben Abschnitt das Feld Gewichte und setzen Sie Eigene Tabelle für Gewichte auf Nein.