← Exporte

Einen vordefinierten Excel-Export erstellen

[data-colorid=jhul39v3ik]{color:#6554c0} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=jhul39v3ik]{color:#503fab}[data-colorid=ogpctw10gr]{color:#6554c0} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=ogpctw10gr]{color:#503fab}[data-colorid=zzj2cfn5aw]{color:#4c9aff} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=zzj2cfn5aw]{color:#004eb3}[data-colorid=rox568u4rv]{color:#008da6} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=rox568u4rv]{color:#59e6ff}[data-colorid=dqx2gcn4oi]{color:#00b8d9} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=dqx2gcn4oi]{color:#26deff}[data-colorid=atiowswq99]{color:#006644} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=atiowswq99]{color:#99ffdd}[data-colorid=m7nmllz8xv]{color:#ff5630} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=m7nmllz8xv]{color:#cf2600}[data-colorid=i2adn511nk]{color:#4c9aff} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=i2adn511nk]{color:#004eb3}[data-colorid=q9o2lxvobn]{color:#0747a6} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=q9o2lxvobn]{color:#5999f8}[data-colorid=jil4vsdj9y]{color:#ff5630} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=jil4vsdj9y]{color:#cf2600}[data-colorid=ncd7vkwe5g]{color:#0747a6} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=ncd7vkwe5g]{color:#5999f8}[data-colorid=sz5rfk8ias]{color:#00b8d9} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=sz5rfk8ias]{color:#26deff}[data-colorid=hr42rul0fw]{color:#ff991f} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=hr42rul0fw]{color:#e07a00}[data-colorid=c5a23icyqy]{color:#ffc400} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=c5a23icyqy]{color:#ffc400}[data-colorid=yosae2jloq]{color:#4c9aff} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=yosae2jloq]{color:#004eb3}[data-colorid=pjyiushp0l]{color:#006644} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=pjyiushp0l]{color:#99ffdd}[data-colorid=tak6r2b3g9]{color:#008da6} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=tak6r2b3g9]{color:#59e6ff}[data-colorid=zerewxmzxz]{color:#4c9aff} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=zerewxmzxz]{color:#004eb3}[data-colorid=hmlth1wl2h]{color:#403294} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=hmlth1wl2h]{color:#796bcd}[data-colorid=balf8r9d1l]{color:#008da6} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=balf8r9d1l]{color:#59e6ff}[data-colorid=uo0oo2qk8j]{color:#008da6} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=uo0oo2qk8j]{color:#59e6ff}[data-colorid=hu0umoatvo]{color:#97a0af} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=hu0umoatvo]{color:#505968}[data-colorid=yrcmd59tb6]{color:#4c9aff} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=yrcmd59tb6]{color:#004eb3}[data-colorid=qqkfnt071o]{color:#ff991f} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=qqkfnt071o]{color:#e07a00}[data-colorid=hk7x8bac9n]{color:#97a0af} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=hk7x8bac9n]{color:#505968}[data-colorid=uyivl77y7a]{color:#ffc400} html[data-color-mode=dark] [data-colorid=uyivl77y7a]{color:#ffc400}Ein Excel-Export Bericht wird auf Projektebene unter Excel-Reports definiert.
Die auf Projektebene definierten Excel-Reports können für ein oder mehrere spezifische Zugangsprofile freigegeben werden. 

1. Excel-Report auf Projektebene definieren und freigeben

  1. Im Projekt-Backend in den Reiter Excel-Reports navigieren. 

  2. Mit Klick auf Add new wird ein neues Feld für die Reportdefinition eingefügt. 

  1. Im Feld Report definition kann nun das Objekt mit der Reportdefinition eingefügt werden. Der Code steht in geschweiften Klammern {}.

Hier den Code eingeben (ohne eckige Klammern).
Ein Beispiel (Erklärung siehe unten):

{"title": "Eindeutiger Report Titel1",
"ignore_empty_rows": true,   "ignore_empty_columns": true, "hide_value_labels": true, "hide_variable_labels": false,
"filter": [],
"totals": [{"value": "n", "label": "Total"}, {"value": "validTotal", "label": "Gültige N"}, {"value": "mean", "label": "Mittelwert"}],
"columns": [{"variable_id": 176 }],
"rows": [{"variable_id": 1},{ "variable_id": 109}],
"values": [
{"value": "n", "label": "n", "format": "0"},
{"value":"columnPercent", "label": "%", "format": "0.0%"},
{"value": "validPercent", "label": "gültige%", "format": "0.0%"}] }

  1. Das System vergibt automatisch eine Report-ID, die dem Report-Titel entspricht (Achtung! Diese müssen eindeutig sein. Es können nicht mehrere Reports denselben Titel haben). 

  2. Für die Definition eines weiteren Reports kann mit Add new ein weiteres Feld eingefügt werden.

  3. Speichern. 

  4. Navigieren Sie nun im Projekt-Backend zu Access profiles und öffnen ein Zugangsprofil, das Zugriff auf die Excel-Reports bekommen soll.

  1. Im Bereich Excel Reports im Zugangsprofil haken Sie “Allow access to these Excel reports” an und markieren die gewünschten Report-IDs der entsprechenden Reports, die Sie auf Projektebene definiert haben. Zum Markieren mehrerer Reports halten Sie die Strg/Cmd-Taste gedrückt und klicken auf mehrere Reports.

  1. Speichern. Nun können Nutzer mit dem Zugangsprofil auf die Excel-Reports zugreifen. 

Möglicher Excel-Report: 

Aufbau der Excel-Report-Definition

Grundsätzlich werden für die Beschriftungen im Excel-Report die Informationen aus dem Codebook genutzt. Im Screenshot ist ergänzt, ob es sich um die Label oder Kurzlabel der jeweiligen Fragen und Ausprägungen handelt.

Beispiel:

{“title”: “Eindeutiger Report Titel1”,  
“ignore_empty_rows”: true,  
“ignore_empty_columns”: true,  
“hide_value_labels”: true,  
“hide_variable_labels”: false,  
“filter”: [],
“totals”: [{“value”: “n”, “label”: “Total”}, {“value”: “n”, “label”: “Total ungewichtet”},
{“value”: “validTotal”, “label”: “Gültige N”}, {“value”: “mean”, “label”: “Mittelwert”}],  
“columns”: [{“variable_id”: 22740}],  
“rows”: [{“variable_id”: 109}, {“variable_id”: 1}],  
“values”: [{“value”: “n”, “label”: “n”, “format”: “0” }, {“value”: “columnPercent”, “label”: ”%”,
“format”: “0.0%”}, {“value”: “validPercent”, “label”: “gültige%”, “format”: “0.0%”}] }

Erklärung der Befehle:

  • “title”: “Eindeutiger Report Titel1” —> eindeutigen Report Titel vergeben

  • “ignore_empty_rows”: true —> wenn true: Leere Zeilen ausblenden (=Ausprägungen ohne Werte
    ausblenden)

  • “ignore_empty_columns”: true —> wenn true: Leere Spalten ausblenden (=Ausprägungen ohne Werte ausblenden)

  • “hide_value_labels”: true —> wenn true: TBA

  • “hide_variable_labels”: false —> wenn true: Frage-Label wird ausgeblendet, es werden nur die Label der Ausprägungen angezeigt

  • “filter”: [] —> kein Eintrag innerhalb der eckigen Klammern = kein Globalfilter;
    unique_id innerhalb der Klammern = Globalfilter für die Ausprägung der angegebenen
    unique_id (z.B. “filter”: [3] filtert alle Werte auf die Ausprägung mit der id 3).

  • “totals”: [{“value”: “n”, “label”: “Total”}, {“value”: “n”, “label”: “Total ungewichtet”, “weight”:false},
    {“value”: “validTotal”, “label”: “Gültige N”}, {“value”: “mean”, “label”: “Mittelwert”,
    “weight”:“variablename_weightvariable”}]
    —> es kann definiert werden, welche allgemeinen Werte pro Spalte ausgegeben werden sollen.
    Zur Verfügung stehen: n (= Fallzahl), validTotal (= gültige Fallzahl), mean (= Mittelwert).
    Fallzahlen können durch den Zusatz “weight”:false ungewichtet ausgegeben werden.
    Durch den Zusatz “weight”:“variablename_weightvariable” können die Fallzahlen und
    Mittelwerte mit einer Gewichtsvariable (Variablenname wie im Datensatz) gewichtet werden.

  • “columns”: [{ “variable_id”: 22740 }] —> definiert, welche Frage/n (oder Ausprägung/en) in den Spalten angezeigt werden sollen (= Definition Spaltenköpfe)

  • “rows”: [{“variable_id”: 109}, {“variable_id”: 1, “label”: “Abweichendes Label im JSON - Alter”, “filter”: [3]}], 
    —> definiert, welche Fragen in den Zeilen angezeigt werden sollen.
    Durch den Zusatz “label”:“Gewünschte Beschriftung” kann eine vom Codebook abweichende Beschriftung festgelegt werden.
    Durch den Zusatz “filter”:[unique_id] können Vorfilter definiert werden.

  • “values”: [{“value”: “n”, “label”: “n”, “format”: “0” }, {“value”: “columnPercent”, “label”: ”%”,
    “format”: “0.0%”}, {“value”: “validPercent”, “label”: “gültige%”, “format”: “0.0%”}]
    —> definiert, welche Metriken für die einzelnen Ausprägungen angezeigt werden.
    Zur Verfügung stehen: n (= Fallzahl), columnPercent (= Spaltenprozent), validPercent (= gültige Prozent).
    Für Prozentwerte kann die Darstellungsweise durch den Zusatz “format”: “0.0%” angepasst werden (mit/ohne %-Zeichen & Anzahl Dezimalstellen)
    Beispiele: “format”: “0%” —> 10% | “format”: “0.000” —> 10,034

  • “label”: “Ein Label für alle Fragen (im blauen Balken)” —> hier kann man ein Label für alle blauen Balken festlegen. Dazu den Befehl einfach vor der letzten geschwungenen
    Klammer durch ein Komma vom vorherigen Inhalt getrennt, einfügen.

Weitere Optionen [in Prüfung]:

 Der Code kann hier geprüft werden: JSON Formatter & Validator