In-Product-Microsurvey (CES, PMF, NPS)

Die kurze Befragung im Produkt: Customer Effort Score nach einer Aufgabe, die Product-Market-Fit-Frage, NPS, die offene Frage nach dem größten Mangel und die Rolle – für Produktteams, die laufend messen statt einmal im Jahr.

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In-Product-Microsurvey (CES, PMF, NPS) – Fragebogen-Vorschau

Die jährliche Kundenbefragung sagt Produktteams, wie das Produkt vor einem Jahr war. Die Microsurvey im Produkt sagt ihnen, wie es gestern war. Diese Vorlage bündelt die drei Kennzahlen, die sich in einer Minute erheben lassen: den Customer Effort Score direkt nach einer Aufgabe, die Product-Market-Fit-Frage nach Sean Ellis („Wie enttäuscht wären Sie, wenn es das Produkt nicht mehr gäbe?“) und den NPS. Dazu die offene Frage, die alle drei erklärt. Plan, Rolle und Feature kommen als URL-Parameter aus Ihrer App mit, nicht als Frage; so bleibt der Bogen kurz und die Auswertung nach Segment trotzdem möglich. Die Zeitreihe entsteht von selbst, weil jede Antwort einen Zeitstempel hat.

Wann sollten Sie diese Vorlage einsetzen?

Diese Vorlage eignet sich besonders für:

  • Als Embed nach dem Abschluss einer Schlüsselaufgabe (Export, Veröffentlichung, erste Einrichtung)
  • Als Link in der Onboarding-Mail nach 14 Tagen
  • Vor einem Preis- oder Paketwechsel, gefiltert auf den betroffenen Plan
  • Als laufende Messung mit Wochen- oder Monatslinie im Produkt-Dashboard

Alle Fragen dieser Vorlage

  1. 1

    Wie leicht war es, [Aufgabe] zu erledigen? *

    Ersetzen Sie [Aufgabe] durch die konkrete Aktion, nach der die Befragung erscheint, etwa „den Bericht zu exportieren“.

    Bewertung
  2. 2

    Wie enttäuscht wären Sie, wenn Sie [Produkt] nicht mehr nutzen könnten? *

    Einfachauswahl
    • Sehr enttäuscht
    • Etwas enttäuscht
    • Nicht enttäuscht
    • Ich nutze es nicht mehr
  3. 3

    Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie [Produkt] einer Kollegin oder einem Kollegen empfehlen? *

    NPS (0–10)
  4. 4

    Was fehlt Ihnen am meisten?

    Freitext
  5. 5

    Welche Rolle beschreibt Sie am besten?

    Einfachauswahl
    • Fachliche Anwenderin oder Anwender
    • Administration
    • Führungskraft
    • Entwicklung oder IT
    • Sonstige

Vom Fragebogen zum Dashboard

Aus der Microsurvey entsteht das laufende Produkt-Dashboard:

  • CES, PMF und NPS als Wochenlinie: Drei Kennzahlen über die Zeit, je Feature und Plan filterbar. Ein Release, das den Effort Score verschlechtert, fällt in der Woche auf, nicht im Jahresbericht.
  • PMF je Rolle und Plan: Der Anteil „sehr enttäuscht“ als Kreuztabelle: Für welches Segment ist das Produkt unverzichtbar, für welches austauschbar.
  • Was fehlt, nach Themen: Die KI-codierte offene Frage als Rangfolge je Plan. Die Liste, die in der Roadmap-Runde auf dem Tisch liegt.

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Häufige Fragen

Wie bekommen wir Plan, Rolle und Feature in die Auswertung, ohne danach zu fragen?
Über URL-Parameter am Umfragelink, etwa ?plan=team&feature=export. Ihre App kennt beides und hängt es an; DataLion speichert die Werte als eigene Variablen zu jeder Antwort. Im Dashboard filtern Sie dann nach Plan oder vergleichen den Effort Score je Feature, ohne dass der Nutzer eine Frage mehr beantwortet hat. Nutzer-IDs gehören nicht in den Parameter, wenn die Befragung anonym bleiben soll.
Wie werten wir die Product-Market-Fit-Frage aus?
Der übliche Schwellenwert: Wenn mindestens 40 Prozent „sehr enttäuscht“ antworten, gilt der Fit als erreicht. In DataLion ist das ein Top-Box-Anteil, der automatisch je Skalenfrage entsteht; nach Rolle oder Plan aufgeschlüsselt zeigt er, für welches Segment das Produkt bereits unverzichtbar ist und für welches noch nicht. Die offene Frage daneben erklärt, was den Unterschied macht.
Können wir die offenen Antworten automatisch nach Themen sortieren?
Ja. Die KI-Textanalyse codiert offene Antworten nach Thema und Stimmung und schreibt beides als Variablen in den Datensatz. Geben Sie ihr Ihre Feature-Liste als Themenraster vor, dann wird aus „was fehlt Ihnen am meisten“ eine Rangfolge je Plan, die sich direkt in die Roadmap-Diskussion tragen lässt.

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