Whitepaper

Tote Daten: Studien, die Sie weder auswerten noch kombinieren können

Wie Insights-Teams ihre Studien in Besitz nehmen: Datenlieferung, Musterklauseln und der Research-Data-Stack

  • 13 Seiten
  • 20 Min. Lesezeit
  • Deutsch
  • Kostenlos

Das steht drin

  • Vier Gründe, warum Studien tot auf dem Laufwerk liegen: Format, Vertrag, Werkzeug, Kapazität
  • Eine Lieferliste je Studientyp: was zu einem Datensatz gehört, damit er Ihnen gehört
  • Sechs Vertragsklauseln in einfachen Worten für die nächste Ausschreibung
  • Der Research-Data-Stack in drei Schichten, BI-neutral und lieferantenneutral
  • Ein Fahrplan: erste Studie in 30 Tagen, erster Tracker in 90 Tagen
  • Reifegrad-Check mit zwölf Fragen und drei Lesarten der Punktzahl

Kurz gesagt

Die meisten Insights-Abteilungen besitzen ihre Studien nur auf dem Papier. Auf dem Laufwerk liegen Berichte: PowerPoint, PDF, gelegentlich ein Tabellenband. Die Daten dahinter liegen bei den Lieferanten, in einem Format und unter Bedingungen, die selten jemand verhandelt hat. Dieses Whitepaper beschreibt, warum das so ist, was Besitz von Forschungsdaten konkret verlangt, welche Klauseln in die nächste Ausschreibung gehören und wie ein Research-Data-Stack aussieht, in dem Studien mehrerer Lieferanten nebeneinander leben. Am Ende steht ein Reifegrad-Check mit zwölf Fragen für das eigene Team.

Für wen
Insights-Teams in Unternehmen
Format
PDF, 13 Seiten, mit Arbeitsblättern und Checklisten

Inhalt 10 Kapitel

  1. 01 Der PowerPoint-Friedhof: eine Bestandsaufnahme
  2. 02 Vier Gründe, warum Sie die Daten nicht öffnen können
  3. 03 Was „Besitz” von Forschungsdaten konkret heißt
  4. 04 Musterklauseln für Ausschreibungen und Verträge
  5. 05 Der Research-Data-Stack: drei Schichten
  6. 06 Was sich für Ihre Agenturen ändert
  7. 07 Der Weg dorthin
  8. 08 Drei Einwände
  9. 09 Reifegrad-Check: zwölf Fragen
  10. 10 Wo DataLion ins Bild passt

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Dr. Benedikt Köhler

Der Autor

Dr. Benedikt Köhler · Co-Founder von HybridAI und CEO von DataLion

Dr. Benedikt Köhler ist Co-Founder von HybridAI und CEO von DataLion. Cognilytica führt ihn in der Top-50-Liste der einflussreichsten Daten-Wissenschaftler weltweit. Die Whitepaper entstehen aus Projekten mit Instituten, Insights-Teams und Hochschulen.

Stand September 2026

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