Whitepaper

Methodenleitfaden: MaxDiff, Conjoint, Treiberanalyse

Welche Methode welche Entscheidung trägt, wie viel Stichprobe sie braucht und woran Studien scheitern

  • 14 Seiten
  • 22 Min. Lesezeit
  • Deutsch
  • Kostenlos

Das steht drin

  • Entscheidungstabelle: welche Frage welche Methode braucht und welche Zahl sie am Ende liefert
  • Faustregeln zu Items, Sets, Aufgaben und Stichprobe je Methode, als Spannen aus der Praxis
  • Warum Korrelationen und Regressionskoeffizienten in Zufriedenheitsdaten täuschen und was LMG daran ändert
  • Van Westendorp mit allen vier Preispunkten, inklusive dem meist vergessenen Indifferenzpreis
  • Reporting-Muster: welches Chart auf die eine Folie gehört und was in den Anhang
  • Checkliste mit zwölf Fragen für das nächste Studiendesign

Kurz gesagt

Vier Methoden beantworten vier verschiedene Fragen, und die meisten misslungenen Studien haben die falsche gestellt. MaxDiff ordnet eine Liste, Choice-Based Conjoint bewertet Kombinationen und Preise, die Treiberanalyse erklärt ein Ergebnis, Van Westendorp und Gabor-Granger vermessen Preisschwellen. Dieser Leitfaden beschreibt für jede Methode das Design, die Schätzung, die Stichprobe und den klassischen Fehler, stellt sie in einer Tabelle nebeneinander und endet mit einer Checkliste für das nächste Studiendesign. Faustregeln zu Fallzahlen sind als solche gekennzeichnet; sie stammen aus der Praxis, nicht aus einem Lehrbuch.

Für wen
Institute & Agenturen · Insights-Teams in Unternehmen
Format
PDF, 14 Seiten, mit Arbeitsblättern und Checklisten

Inhalt 10 Kapitel

  1. 01 Vier Fragen, vier Methoden
  2. 02 MaxDiff: Prioritäten ohne Skalenverzerrung
  3. 03 Choice-Based Conjoint: Trade-offs und Zahlungsbereitschaft
  4. 04 Treiberanalyse: was Zufriedenheit wirklich bewegt
  5. 05 Preisschwellen: Van Westendorp und Gabor-Granger
  6. 06 Die große Vergleichstabelle
  7. 07 Stichprobe, Gewichtung, Segmente
  8. 08 Vom Modell zur Folie: Reporting-Muster je Methode
  9. 09 Checkliste: Studiendesign in 12 Fragen
  10. 10 Wo DataLion ins Bild passt

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Dr. Benedikt Köhler

Der Autor

Dr. Benedikt Köhler · Mitgründer und CEO von DataLion

Mehr als 20 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Statistik. Von 2006 bis 2009 leitete er ein DFG-finanziertes Forschungsprojekt zu Statistik und visueller Kommunikation an der Universität der Bundeswehr München. Die Whitepaper entstehen aus Projekten mit Instituten, Insights-Teams und Hochschulen.

Stand September 2026

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