DataLion 2026.2 ist unser bisher größtes Release. Bis heute war DataLion der Ort, an den Ihre Umfragedaten fließen. Ab jetzt schließt DataLion den ganzen Kreislauf: erheben, zuhören, präsentieren. Hier sind die fünf Neuerungen, die den Unterschied machen – die vollständige Liste steht in den kompletten Release Notes zu 2026.2.
1. Datei ablegen, Dashboard bekommen
Die Upload-Kachel auf der Startseite ist jetzt eine echte Drop-Zone. Ziehen Sie eine CSV-, Excel- oder SPSS-Datei hinein – DataLion legt das Projekt an, importiert die Daten, generiert das Codebook und baut ein fertiges Starter-Dashboard, in einem einzigen Schritt. Am Ende landen Sie nicht in einem leeren Projekt, sondern auf fertigen Charts.
Ist ein KI-Modell hinterlegt, liest es die Daten zuerst und entwirft das Layout passend zu dem, was die Datei wirklich ist: Umfragedateien bekommen einen Chart pro Frage, Matrix- und Mehrfachauswahl-Batterien werden zu Stacked-Charts zusammengefasst. Business-Exporte bekommen thematische Tabs mit KPI-Kacheln, Breakdowns, Kennzahlentabellen, einer Wordcloud und – wo Datumsangaben vorliegen – einer Timeline. Ohne KI-Modell baut der regelbasierte Planer das Dashboard trotzdem.
Mehr dazu: Excel- & CSV-Import und SPSS-Import.
2. Umfragen nativ erstellen und ausspielen
DataLion hat jetzt ein komplettes Umfrage-Modul. Sie bauen den Fragebogen in einem dreigeteilten Editor mit 23 Fragetypen – von Einfach- und Mehrfachauswahl über NPS, Matrix/Likert und Slider bis zu Ranking, Bildauswahl und Einwilligung –, sortieren per Drag-and-drop, ergänzen Skip-Logik und Anzeigebedingungen und veröffentlichen mit einem Klick.
Der entscheidende Teil passiert beim Veröffentlichen: DataLion legt automatisch ein Projekt mit Antwort-Datensatz und vollständigem Codebook an. Ergebnisse sind damit ab der ersten Antwort auf dem gewohnten Dashboard-Stack auswertbar – mit Filtern, Kreuztabellen, Signifikanztests und Exporten. Befragte beantworten alles auf einem mobil-optimierten Runner unter einem tokenisierten Link, ohne Login.
Dazu kommen 75 fertige, DSGVO-freundliche Umfrage-Vorlagen – Kundenfeedback (CSAT, NPS, CES), HR (Engagement, eNPS, Gefährdungsbeurteilung psychischer Belastung), Markt- und Markenforschung, Events, Bildung, öffentlicher Sektor –, ein KI-Fragebogen-Generator, der aus einer Themenbeschreibung einen kompletten Fragebogen erzeugt, sowie Conjoint- und MaxDiff-Fragetypen mit balancierten Designs, R-gestützter Analyse und Preference-Share-Simulator.
Und eine Umfrage soll aussehen wie Sie, nicht wie Ihr Tool: 17 fertige Umfrage-Designs – Classic, Connections, Midnight, Forest, Sunset, Ocean, Berry, Minimal, Warm, Chat, Poem, Twin, Giant, Paper, Blueprint, Candy und Carbon – stehen als visuelle Vorschaukarten bereit, dazu ein Custom-Builder mit Farbwählern für Akzent, Hintergrund, Karte und Text sowie vier Schriftstilen. Alles wird live auf die öffentliche Umfrage angewendet.
Mehr dazu: Fragetypen, Umfrage-Logik, Verteilung und Umfrage-Dashboard.
3. Textanalyse für offene Antworten
Offene Antworten waren bisher der Teil des Datensatzes, den niemand auswertet. Die neue Textanalyse macht daraus strukturierte Daten: Über Admin → Projekte → Codebook → Tools klassifiziert „Offenen Text analysieren“ jede Antwort nach Sentiment und einem automatisch erkannten Thema und schreibt die Ergebnisse als neue kategoriale Variablen zurück – samt Codebook-Einträgen.
Damit funktionieren Sentiment und Thema sofort mit Charts, Filtern, Kreuztabellen und Exporten. Ein fertiger „Textanalyse“-Report mit einem Sentiment- und einem Themen-Chart wird automatisch erstellt.
Mehr dazu: Sentiment- & Themenanalyse.
4. Theme Studio: Ihr Look, nicht unserer
Ein neuer Admin-Bereich für den eigenen Markenauftritt. Starten Sie von einem Preset oder einer der 17 mitgelieferten Design-Vorlagen, bearbeiten Sie Design-Tokens, Custom CSS und Custom JS mit Live-Vorschau, wenden Sie das Theme auf beliebige Projekte an und exportieren oder importieren Sie Theme-Bundles, um sie zwischen Instanzen zu bewegen. Sie können ein Theme auch aus Ihrer Marke generieren: Website-URL, Logo, Beschreibung oder Startfarben angeben, und die KI schlägt Palette und Typografie vor. Projekte ohne Theme rendern unverändert.
Mehr dazu: Dashboard-Design & Branding.
5. Export nach nativen Google Slides
Dashboards, Reports und einzelne Charts lassen sich jetzt als lebendige, bearbeitbare Google-Slides-Decks in Ihr verbundenes Google Drive exportieren. Chart-Daten landen in einem begleitenden Google Sheet und werden als native, bearbeitbare Sheets-Charts eingebettet – mit Ihren DataLion-Farben, Titeln, Legenden, Wertebeschriftungen und Zahlenformaten. Tabellen und KPI-Widgets werden zu nativen Slides-Tabellen und Zahlen-Slides. Ein optionales Slides-Template legt das Design über das ganze Deck.
Mehr dazu: Google-Slides-Export und PowerPoint-Export.
Und außerdem
- Box-Plot & Histogramm: zwei neue Verteilungs-Chart-Typen in der Chart-Auswahl (Details).
- Login mit Google & Microsoft: SSO auf Login- und Signup-Seite (Details).
- Command Palette im Dashboard:
⌘K/Ctrl+Kfür Filter, Charts, Reports und Fragen. - Filter ohne Seiten-Reload: Filter zeichnen nur die betroffenen Charts neu, statt das ganze Dashboard zu laden.
- 17 Projekt-Design-Vorlagen: dieselbe Design-Familie auch für Dashboards – als Vorschaukarten auf der Seite „Neues Projekt“.
- Niederländische Oberfläche: Niederländisch reiht sich neben Englisch, Deutsch und Französisch ein.
- Neue Startseite mit Demo-Galerie: Onboarding-Hub mit fertigen Demo-Projekten per Klick.
- Bring your own model: eigene HybridAI-, OpenAI-, Anthropic-, Azure-OpenAI- oder Mistral-Zugänge (Details).
- Dashboards aus Claude bauen: die MCP-Integration legt jetzt Measures, Textboxen und Widgets per Beschreibung an.
Dazu über 20 weitere Verbesserungen und Fehlerbehebungen – von genaueren Signifikanzbuchstaben über schnellere Dashboards bis zu gehärteten Admin-Uploads. Alles steht in den vollständigen Release Notes zu 2026.2; die Detailnotizen zum Beta-Build finden Sie unter 2026.2.192.
Danke, dass Sie Teil der DataLion-Reise sind. 2026.2 ist unser bisher größter Schritt, um den vollen Research-Kreislauf zu schließen – erheben, analysieren und präsentieren, alles an einem Ort. Viel Spaß beim Analysieren! 📊