DataLion 2026.2 ist unser bisher größtes Release. Bis heute war DataLion der Ort, an den Ihre Umfragedaten fließen. Ab jetzt schließt DataLion den ganzen Kreislauf: erheben, zuhören, präsentieren. Hier sind die fünf Neuerungen, die den Unterschied machen – die vollständige Liste steht in den kompletten Release Notes zu 2026.2.
1. Datei ablegen, Dashboard bekommen
Die Upload-Kachel auf der Startseite ist jetzt eine echte Drop-Zone. Ziehen Sie eine CSV-, Excel- oder SPSS-Datei hinein – DataLion legt das Projekt an, importiert die Daten, generiert das Codebook und baut ein fertiges Starter-Dashboard, in einem einzigen Schritt. Am Ende landen Sie nicht in einem leeren Projekt, sondern auf fertigen Charts.

Ist ein KI-Modell hinterlegt, liest es die Daten zuerst und entwirft das Layout passend zu dem, was die Datei wirklich ist: Umfragedateien bekommen einen Chart pro Frage, Matrix- und Mehrfachauswahl-Batterien werden zu Stacked-Charts zusammengefasst. Business-Exporte bekommen thematische Tabs mit KPI-Kacheln, Breakdowns, Kennzahlentabellen, einer Wordcloud und – wo Datumsangaben vorliegen – einer Timeline. Ohne KI-Modell baut der regelbasierte Planer das Dashboard trotzdem.

Mehr dazu: Excel- & CSV-Import und SPSS-Import.
2. Umfragen nativ erstellen und ausspielen
DataLion hat jetzt ein komplettes Umfrage-Modul. Sie bauen den Fragebogen in einem dreigeteilten Editor mit 23 Fragetypen – von Einfach- und Mehrfachauswahl über NPS, Matrix/Likert und Slider bis zu Ranking, Bildauswahl und Einwilligung –, sortieren per Drag-and-drop, ergänzen Skip-Logik und Anzeigebedingungen und veröffentlichen mit einem Klick.

Der entscheidende Teil passiert beim Veröffentlichen: DataLion legt automatisch ein Projekt mit Antwort-Datensatz und vollständigem Codebook an. Ergebnisse sind damit ab der ersten Antwort auf dem gewohnten Dashboard-Stack auswertbar – mit Filtern, Kreuztabellen, Signifikanztests und Exporten. Befragte beantworten alles auf einem mobil-optimierten Runner unter einem tokenisierten Link, ohne Login.
Dazu kommen 75 fertige, DSGVO-freundliche Umfrage-Vorlagen – Kundenfeedback (CSAT, NPS, CES), HR (Engagement, eNPS, Gefährdungsbeurteilung psychischer Belastung), Markt- und Markenforschung, Events, Bildung, öffentlicher Sektor –, ein KI-Fragebogen-Generator, der aus einer Themenbeschreibung einen kompletten Fragebogen erzeugt, sowie Conjoint- und MaxDiff-Fragetypen mit balancierten Designs, R-gestützter Analyse und Preference-Share-Simulator.
Und eine Umfrage soll aussehen wie Sie, nicht wie Ihr Tool: 17 fertige Umfrage-Designs – Classic, Connections, Midnight, Forest, Sunset, Ocean, Berry, Minimal, Warm, Chat, Poem, Twin, Giant, Paper, Blueprint, Candy und Carbon – stehen als visuelle Vorschaukarten bereit, dazu ein Custom-Builder mit Farbwählern für Akzent, Hintergrund, Karte und Text sowie vier Schriftstilen. Alles wird live auf die öffentliche Umfrage angewendet.

Mehr dazu: Fragetypen, Umfrage-Logik, Verteilung und Umfrage-Dashboard.
3. Textanalyse für offene Antworten
Offene Antworten waren bisher der Teil des Datensatzes, den niemand auswertet. Die neue Textanalyse macht daraus strukturierte Daten: Über Admin → Projekte → Codebook → Tools klassifiziert „Offenen Text analysieren“ jede Antwort nach Sentiment und einem automatisch erkannten Thema und schreibt die Ergebnisse als neue kategoriale Variablen zurück – samt Codebook-Einträgen.

Damit funktionieren Sentiment und Thema sofort mit Charts, Filtern, Kreuztabellen und Exporten. Ein fertiger „Textanalyse“-Report mit einem Sentiment- und einem Themen-Chart wird automatisch erstellt.
Mehr dazu: Sentiment- & Themenanalyse.
4. Theme Studio: Ihr Look, nicht unserer
Ein neuer Admin-Bereich für den eigenen Markenauftritt. Starten Sie von einem Preset oder einer der 17 mitgelieferten Design-Vorlagen, bearbeiten Sie Design-Tokens, Custom CSS und Custom JS mit Live-Vorschau, wenden Sie das Theme auf beliebige Projekte an und exportieren oder importieren Sie Theme-Bundles, um sie zwischen Instanzen zu bewegen. Sie können ein Theme auch aus Ihrer Marke generieren: Website-URL, Logo, Beschreibung oder Startfarben angeben, und die KI schlägt Palette und Typografie vor. Projekte ohne Theme rendern unverändert.

Mehr dazu: Dashboard-Design & Branding.
5. Präsentieren – erst live, dann als Google Slides
Ein Dashboard mit Gesamtwert und mehreren Splits ist beim Präsentieren schnell zu viel auf einmal. Ein neues Präsentationsmenü in der oberen Leiste bündelt jetzt die Werkzeuge dafür: Vollbild-Präsentation, einen Fokus-Modus, einen Zoom-Modus und „Alle Charts ausblenden“. Im Fokus-Modus rückt ein Klick auf einen Chart genau diesen in den Mittelpunkt und blendet den Rest ab; im Zoom-Modus öffnet er sich vergrößert im Overlay, durch das Sie mit den Pfeiltasten von Chart zu Chart springen. Ein Augen-Symbol an jeder Chart-Leiste klappt einzelne Kacheln auf ihren Titel zusammen. Das alles bleibt pro Betrachter im Browser gespeichert – das geteilte Dashboard und die Ansicht Ihrer Kolleg:innen ändern sich dadurch nie. Das ist die erste Ausbaustufe; weitere Präsentationsmodi folgen.

Und wenn daraus ein Deck zum Teilen werden soll: Dashboards, Reports und einzelne Charts lassen sich jetzt als lebendige, bearbeitbare Google-Slides-Decks in Ihr verbundenes Google Drive exportieren. Chart-Daten landen in einem begleitenden Google Sheet und werden als native, bearbeitbare Sheets-Charts eingebettet – mit Ihren DataLion-Farben, Titeln, Legenden, Wertebeschriftungen und Zahlenformaten. Tabellen und KPI-Widgets werden zu nativen Slides-Tabellen und Zahlen-Slides. Ein optionales Slides-Template legt das Design über das ganze Deck.

Mehr dazu: Google-Slides-Export und PowerPoint-Export.
Und außerdem

- Box-Plot & Histogramm: zwei neue Verteilungs-Chart-Typen in der Chart-Auswahl (Details).
- Login mit Google & Microsoft: SSO auf Login- und Signup-Seite (Details).
- Command Palette im Dashboard:
⌘K/Ctrl+Kfür Filter, Charts, Reports und Fragen. - Filter ohne Seiten-Reload: Filter zeichnen nur die betroffenen Charts neu, statt das ganze Dashboard zu laden.
- Neue Chart-Einstellungen mit Sofort-Vorschau: Der überarbeitete Einstellungs-Inspector zeigt Presets und Farbpaletten direkt am Chart, macht gespeicherte Projekt-Styles projektweit wiederverwendbar und zeigt per Status-Chip, ob ein Chart dem Projekt-Standard, einem geteilten Style oder eigenen Einstellungen folgt.
- 17 Projekt-Design-Vorlagen: dieselbe Design-Familie auch für Dashboards – als Vorschaukarten auf der Seite „Neues Projekt“.
- Niederländische Oberfläche: Niederländisch reiht sich neben Englisch, Deutsch und Französisch ein.
- Neue Startseite mit Demo-Galerie: Onboarding-Hub mit fertigen Demo-Projekten per Klick.
- Bring your own model: eigene HybridAI-, OpenAI-, Anthropic-, Azure-OpenAI- oder Mistral-Zugänge (Details).
- Dashboards aus Claude bauen: die MCP-Integration legt jetzt Measures, Textboxen und Widgets per Beschreibung an.
Dazu über 20 weitere Verbesserungen und Fehlerbehebungen – von genaueren Signifikanzbuchstaben über schnellere Dashboards bis zu gehärteten Admin-Uploads. Alles steht in den vollständigen Release Notes zu 2026.2; die Detailnotizen zum Beta-Build finden Sie unter 2026.2.192.
Danke, dass Sie Teil der DataLion-Reise sind. 2026.2 ist unser bisher größter Schritt, um den vollen Research-Kreislauf zu schließen – erheben, analysieren und präsentieren, alles an einem Ort. Viel Spaß beim Analysieren! 📊