Conjoint-Analyse: Produktpräferenzen

Finden Sie mit einer Choice-Based-Conjoint-Analyse heraus, welche Eigenschaften und welcher Preis Ihre Kaufentscheidung wirklich treiben – Befragte wählen wiederholt ihr bevorzugtes Angebot aus realistischen Produktkombinationen.

Conjoint-Analyse: Produktpräferenzen – Fragebogen-Vorschau

Mit dieser Vorlage richten Sie in Minuten eine Choice-Based-Conjoint-Studie ein. Befragte sehen mehrere vollständige Produktprofile pro Aufgabe und wählen ihr bevorzugtes – genau wie in einer echten Kaufsituation. DataLion erzeugt automatisch ein ausgewogenes Studiendesign, verteilt es auf die Befragten und schätzt anschließend Teilnutzenwerte je Ausprägung sowie die relative Wichtigkeit jedes Merkmals. Passen Sie Merkmale, Ausprägungen und Preise einfach an Ihr Produkt an.

Wann sollten Sie diese Vorlage einsetzen?

Diese Vorlage eignet sich besonders für:

  • Zur Preisfindung und zur Bewertung von Zahlungsbereitschaft
  • Wenn Sie wissen wollen, welche Produktmerkmale die Kaufentscheidung treiben
  • Zum Vergleich von Produkt- oder Tarifvarianten vor dem Markteintritt

Alle Fragen dieser Vorlage

  1. 1

    Welches Angebot würden Sie wählen?

    Conjoint (CBC)

Häufige Fragen

Wie passe ich die Merkmale und Ausprägungen an?
Öffnen Sie die Conjoint-Frage im Editor und bearbeiten Sie Merkmale (z. B. Marke, Preis) und deren Ausprägungen. DataLion erzeugt das Studiendesign automatisch neu. Drei bis fünf Merkmale mit je zwei bis vier Ausprägungen funktionieren am besten.
Wofür ist die Option "Keine dieser Optionen"?
Sie erlaubt Befragten, keines der gezeigten Angebote zu wählen. Das macht die Ergebnisse realistischer, weil niemand zu einem Kauf gezwungen wird, den er nicht tätigen würde.
Wie viele Befragte brauche ich?
Für ein stabiles aggregiertes Modell sind in der Regel mindestens 150 bis 200 Befragte zu empfehlen. Mehr Merkmale und Ausprägungen erfordern mehr Befragte.

Starten Sie mit dieser Vorlage

Laden Sie die Vorlage in DataLion, passen Sie sie an Ihre Marke an und sammeln Sie Antworten – DSGVO-konform und in Minuten.