DataLion kann im Charttyp „datatable“ Signifikanzen ausweisen. Es werden dafür Chi-Quadrat Tests oder Z-Tests berechnet.
Diese Tests sind möglich:
- Chi-Square Homogeneity: Chi Square Tests zur Basis
- Chi Square: Chi Square-Tests zwischen den Gruppen
- Z-Test: Mittelwertsvergleich zwischen den Gruppen
Wie werden die Signifikanzen des Chi Square Tests und Z-Tests gelesen?
Beim Chi Square Test und Z-Test kann das Signifikanzniveau pro Zelle abgelesen werden und auf welche Spalte sich der Test bezieht.
- Der Buchstabe (A, B, C, D,…) gibt Auskunft darüber, auf welchen Vergleich sich der Test bezieht (Tabellenspalte).
- Das Buchstabenformat (x)/x/X gibt Auskunft über das Signifikanzniveau (erklärt in der Legende im Diagramm). Der Test ist signifikant mit
- (x): p < .1
- x: p < .05
- X: p < .01
- Wenn z. B. bei einem Wert der Tabelle ein „b“ steht, bedeutet dies, dass für diesen Wert im Vergleich zum Wert in Spalte B eine Signifikanz auf dem Niveau p < .05 festgestellt wurde.
- Jeder Paarvergleich wird nur einmal angezeigt. Beispiel: Alle drei Tabellen unten sagen das gleiche aus. Die Signifikanz wird per Konvention in DataLion jedoch wie in der zweiten Tabellen angegeben.
Signifikanz-Anzeige 1
| A | B | C | |
| Item 1 | (b)c |
Signifikanz-Anzeige 2 (DataLion)
| A | B | C | |
| Item 1 | (a) | a |
Signifikanz-Anzeige 3
| A | B | C | |
| Item 1 | (b)c | (a) | a |