In DataLion gibt es den Charttyp „XY-Bubblediagramm“, der sehr anschaulich Daten in drei Dimensionen darstellen kann.
Ein Beispiel aus dem Support: Die X- und Y-Achsen zeigen zwei Werte, zum Beispiel Wichtigkeit und Bewertung von unterschiedlichen Markenattributen. Die Größe der Bubbles kann dann auch noch eine dritte Dimension abbilden, zum Beispiel die Anzahl der Kunden-Supportanfragen zu diesem Thema.
Dieses Diagramm kann wie folgt gebaut werden:
- Eine Frage im Codebuch definiert in ihren drei Ausprägungen die drei Achsen, also hier: Score, Relevanz und Anzahl der Abfragen (für die Größe der Bubbles)
- Eine weitere Frage definiert die unterschiedlichen Bubbles, auf die dann aggregiert wird. Das können Produktdimensionen sein wie in dem Beispiel, aber auch Marken oder Länder.
- Das Chart wird dann so erstellt, dass die Frage mit den drei Ausprägungen als XY-Bubble-Diagramm visualisiert wird und die Dimensionen (= Bubbles) dann als Filter auf die Frage gezogen werden.
Die Datenstruktur sieht dann also z.B. so aus:
id;produktdimension;score;relevanz 1;1;2;3 1;2;2;2 1;3;2;3 2;4;5;3 3;2;1;2 4;2;1;2 5;3;1;3 5;4;5;3 ...
Und das Codebuch:
row_id;question_id;variable;value;description;short_description;type;chart_type 1;1;produktdimension;;Produktdimensionen;Produktdimensionen;Frage;b-bar 2;1;produktdimension;1;Qualität;Produktdimensionen;Auspr;b-bar 3;1;produktdimension;2;Preis;Produktdimensionen;Auspr;b-bar 4;1;produktdimension;3;Usability;Produktdimensionen;Auspr;b-bar 5;1;produktdimension;4;Liefergeschwindigkeit;Produktdimensionen;Auspr;b-bar 6;2;;;XY Bubble Chart;XY Bubble Chart;Frage;b-bar 7;2;score;{{= AVG(score) }};Score;XY Bubble Chart;Auspr;b-bar 8;2;relevanz;{{= AVG(relevanz) }};Relevanz;XY Bubble Chart;Auspr;b-bar 9;2;id;{{= COUNT(DISTINCT id) }};Anzahl;XY Bubble Chart;Auspr;b-bar