KI-Chatbot-Feedback

Kurze Nachbefragung direkt nach dem Chat: Zufriedenheit, Lösungsquote, Aufwand und ob Kund:innen beim nächsten Mal wieder den Bot wählen würden.

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KI-Chatbot-Feedback – Fragebogen-Vorschau

Fast jedes Unternehmen setzt inzwischen einen KI-Chatbot im Service ein – aber nur wenige messen systematisch, wie gut er wirklich ist. Diese kurze Nachbefragung wird direkt nach dem Chat ausgespielt (per Link, QR-Code oder Weiterleitung) und erfasst die vier Kennzahlen, die zählen: Zufriedenheit mit dem Gespräch (Bot-CSAT), Lösungsquote, empfundener Aufwand und die Gretchenfrage, ob Kund:innen beim nächsten Anliegen wieder den Bot oder lieber einen Menschen wählen würden. Eine Qualitäts-Matrix zeigt zusätzlich, woran es hakt: Verständnis, Korrektheit, Tempo oder Tonfall.

Wann sollten Sie diese Vorlage einsetzen?

Diese Vorlage eignet sich besonders für:

Direkt nach jedem Bot-Gespräch als Standard-Nachbefragung
Beim Launch oder Modellwechsel eines KI-Assistenten (Vorher-Nachher-Vergleich)
Zur Entscheidung, welche Anliegen der Bot behalten und welche zum Menschen eskaliert werden

Alle Fragen dieser Vorlage

1

Wie zufrieden sind Sie mit dem Gespräch mit unserem KI-Assistenten? *

Emoji-Skala
- 😡Sehr unzufrieden
- 🙁Unzufrieden
- 😐Neutral
- 🙂Zufrieden
- 😍Sehr zufrieden
2

Wurde Ihr Anliegen gelöst? *

Einfachauswahl
- Ja, vollständig
- Teilweise
- Nein
- Nein, ich musste zu einem Menschen wechseln
3

Wie einfach war es, mit dem Assistenten zu Ihrem Ziel zu kommen?

Bewertung

Wie hat der Assistent im Einzelnen abgeschnitten?

Matrix

	Stimme gar nicht zu	Stimme eher nicht zu	Teils / teils	Stimme eher zu	Stimme voll zu
Er hat mein Anliegen verstanden.
Seine Antworten waren inhaltlich korrekt.
Er hat schnell geantwortet.
Der Tonfall war angenehm.

5

Was würden Sie beim nächsten ähnlichen Anliegen bevorzugen?

Einfachauswahl
- Wieder den KI-Assistenten
- Erst den Assistenten, bei Bedarf einen Menschen
- Direkt eine:n menschliche:n Mitarbeiter:in
- Kommt auf das Anliegen an
6

Was sollte unser Assistent dazulernen?

Freitext

Vom Fragebogen zum Dashboard

Im Dashboard wird aus einzelnen Chat-Bewertungen ein Steuerungs-Cockpit für Ihren KI-Assistenten:

Bot-CSAT-Kennzahl: Die Emoji-Bewertung als KPI-Kachel – Ihre zentrale Qualitätskennzahl, wöchentlich verfolgbar.
Lösungs-Funnel: Vom Gespräch über „teilweise gelöst“ bis „vollständig gelöst“: Der Funnel zeigt, wie viele Anliegen der Bot wirklich abschließt – Ihre Deflection-Rate.
Qualitätsprofil: Die Qualitäts-Matrix (Verständnis, Korrektheit, Tempo, Tonfall) als divergierende Balken zeigt, welchen Aspekt Sie zuerst verbessern sollten.
Aufwand im Zeitverlauf: Der Aufwands-Mittelwert als Linie über Wochen – ideal, um Modell- oder Prompt-Änderungen am Bot objektiv zu bewerten.
Bot-vs-Mensch-Präferenz: Würden Kund:innen wieder den Bot wählen? Der Donut ist Ihr ehrlichster Akzeptanz-Indikator.
Lernthemen aus offenen Antworten: „Was sollte der Assistent dazulernen?“ – per KI-Themenanalyse gebündelt wird daraus das Trainings-Backlog für Ihr Bot-Team.

Häufige Fragen

Wie spielen wir die Befragung nach dem Chat aus?

Am einfachsten verlinkt der Bot am Gesprächsende auf die Umfrage-URL. Über URL-Parameter können Sie Kontext wie Chat-Kanal oder Anliegen-Kategorie mitgeben und im Dashboard danach filtern.

Was ist eine gute Lösungsquote für einen KI-Chatbot?

Das hängt stark davon ab, welche Anliegen Sie dem Bot geben. Wichtiger als ein Branchenwert ist der Trend: Steigt die Quote nach Verbesserungen? Und: Messen Sie die Zufriedenheit derer, die zum Menschen eskaliert haben, getrennt – dort entscheidet sich das Gesamterlebnis.

Können wir die Vorlage mit unserer Service-CSAT kombinieren?

Ja, das empfehlen wir sogar: Nutzen Sie parallel die Vorlage für Support- und Servicefeedback für menschliche Kontakte. In DataLion vergleichen Sie beide Kanäle dann im selben Dashboard.

Starten Sie mit dieser Vorlage

Laden Sie die Vorlage in DataLion, passen Sie sie an Ihre Marke an und sammeln Sie Antworten – DSGVO-konform und in Minuten.