KI-Chatbot-Feedback

Kurze Nachbefragung direkt nach dem Chat: Zufriedenheit, Lösungsquote, Aufwand und ob Kund:innen beim nächsten Mal wieder den Bot wählen würden.

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KI-Chatbot-Feedback – Fragebogen-Vorschau

Fast jedes Unternehmen setzt inzwischen einen KI-Chatbot im Service ein – aber nur wenige messen systematisch, wie gut er wirklich ist. Diese kurze Nachbefragung wird direkt nach dem Chat ausgespielt (per Link, QR-Code oder Weiterleitung) und erfasst die vier Kennzahlen, die zählen: Zufriedenheit mit dem Gespräch (Bot-CSAT), Lösungsquote, empfundener Aufwand und die Gretchenfrage, ob Kund:innen beim nächsten Anliegen wieder den Bot oder lieber einen Menschen wählen würden. Eine Qualitäts-Matrix zeigt zusätzlich, woran es hakt: Verständnis, Korrektheit, Tempo oder Tonfall.

Wann sollten Sie diese Vorlage einsetzen?

Diese Vorlage eignet sich besonders für:

  • Direkt nach jedem Bot-Gespräch als Standard-Nachbefragung
  • Beim Launch oder Modellwechsel eines KI-Assistenten (Vorher-Nachher-Vergleich)
  • Zur Entscheidung, welche Anliegen der Bot behalten und welche zum Menschen eskaliert werden

Alle Fragen dieser Vorlage

  1. 1

    Wie zufrieden sind Sie mit dem Gespräch mit unserem KI-Assistenten? *

    Emoji-Skala
    • 😡Sehr unzufrieden
    • 🙁Unzufrieden
    • 😐Neutral
    • 🙂Zufrieden
    • 😍Sehr zufrieden
  2. 2

    Wurde Ihr Anliegen gelöst? *

    Einfachauswahl
    • Ja, vollständig
    • Teilweise
    • Nein
    • Nein, ich musste zu einem Menschen wechseln
  3. 3

    Wie einfach war es, mit dem Assistenten zu Ihrem Ziel zu kommen?

    Bewertung
  4. 4

    Wie hat der Assistent im Einzelnen abgeschnitten?

    Matrix
    Stimme gar nicht zuStimme eher nicht zuTeils / teilsStimme eher zuStimme voll zu
    Er hat mein Anliegen verstanden.
    Seine Antworten waren inhaltlich korrekt.
    Er hat schnell geantwortet.
    Der Tonfall war angenehm.
  5. 5

    Was würden Sie beim nächsten ähnlichen Anliegen bevorzugen?

    Einfachauswahl
    • Wieder den KI-Assistenten
    • Erst den Assistenten, bei Bedarf einen Menschen
    • Direkt eine:n menschliche:n Mitarbeiter:in
    • Kommt auf das Anliegen an
  6. 6

    Was sollte unser Assistent dazulernen?

    Freitext

Vom Fragebogen zum Dashboard

Im Dashboard wird aus einzelnen Chat-Bewertungen ein Steuerungs-Cockpit für Ihren KI-Assistenten:

  • Bot-CSAT-Kennzahl: Die Emoji-Bewertung als KPI-Kachel – Ihre zentrale Qualitätskennzahl, wöchentlich verfolgbar.
  • Lösungs-Funnel: Vom Gespräch über „teilweise gelöst“ bis „vollständig gelöst“: Der Funnel zeigt, wie viele Anliegen der Bot wirklich abschließt – Ihre Deflection-Rate.
  • Qualitätsprofil: Die Qualitäts-Matrix (Verständnis, Korrektheit, Tempo, Tonfall) als divergierende Balken zeigt, welchen Aspekt Sie zuerst verbessern sollten.
  • Aufwand im Zeitverlauf: Der Aufwands-Mittelwert als Linie über Wochen – ideal, um Modell- oder Prompt-Änderungen am Bot objektiv zu bewerten.
  • Bot-vs-Mensch-Präferenz: Würden Kund:innen wieder den Bot wählen? Der Donut ist Ihr ehrlichster Akzeptanz-Indikator.
  • Lernthemen aus offenen Antworten: „Was sollte der Assistent dazulernen?“ – per KI-Themenanalyse gebündelt wird daraus das Trainings-Backlog für Ihr Bot-Team.

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Häufige Fragen

Wie spielen wir die Befragung nach dem Chat aus?
Am einfachsten verlinkt der Bot am Gesprächsende auf die Umfrage-URL. Über URL-Parameter können Sie Kontext wie Chat-Kanal oder Anliegen-Kategorie mitgeben und im Dashboard danach filtern.
Was ist eine gute Lösungsquote für einen KI-Chatbot?
Das hängt stark davon ab, welche Anliegen Sie dem Bot geben. Wichtiger als ein Branchenwert ist der Trend: Steigt die Quote nach Verbesserungen? Und: Messen Sie die Zufriedenheit derer, die zum Menschen eskaliert haben, getrennt – dort entscheidet sich das Gesamterlebnis.
Können wir die Vorlage mit unserer Service-CSAT kombinieren?
Ja, das empfehlen wir sogar: Nutzen Sie parallel die Vorlage für Support- und Servicefeedback für menschliche Kontakte. In DataLion vergleichen Sie beide Kanäle dann im selben Dashboard.

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